LDR | | 00000nam c2200205 k 4500 |
001 | | 000000352549 |
005 | | 20150203141325 |
008 | | 150202s2014 ulkad 001c kor |
020 | |
▼a 9788997390472
▼g 13000:
▼c \18000 |
040 | |
▼a 211023
▼c 211023
▼d 247004 |
041 | 1 |
▼a kor
▼h eng |
056 | |
▼a 325.15
▼2 6 |
090 | |
▼a 325.15
▼b S571pㄱ |
100 | 1 |
▼a Siegel, Eric. |
245 | 20 |
▼a (빅데이터의 다음 단계는) 예측 분석이다/
▼d 에릭 시겔 지음;
▼e 고한석 옮김. |
246 | 19 |
▼a Predictive analytics :
▼b the power to predict who will click, buy, lie, or die. |
246 | 13 |
▼a 빅 데이터 2.0 시대의 데이터 과학 교과서 |
260 | |
▼a 서울:
▼b 이지스퍼블리싱,
▼c 2014. |
300 | |
▼a 408 p.:
▼b 삽도, 도표;
▼c 21 cm. |
500 | |
▼a 찾아보기: p. 405-408. |
500 | |
▼a 부록: 1. 다섯 가지 예측 효과, 2. 예측 분석 응용 사례 21가지. |
650 | 0 |
▼a Social sciences
▼x Forecasting |
650 | 0 |
▼a Economic forecasting |
650 | 0 |
▼a Prediction (Psychology) |
650 | 0 |
▼a Social prediction |
650 | 0 |
▼a Human behavior |
653 | |
▼a 빅데이터 |
700 | 1 |
▼a 고한석. |
900 | 1 |
▼a 시겔, 에릭. |
900 | 0 |
▼a Eric Siegel. |
990 | |
▼a ***1808702 |