| LDR | | 00000nam c2200205 c 4500 |
| 001 | | 000000399049 |
| 005 | | 20181206112650 |
| 008 | | 181126s2018 ulka 001c kor |
| 020 | |
▼a 9791161750903
▼g 94000:
▼c \50000 |
| 040 | |
▼a 247004
▼c 247004
▼d 247004 |
| 041 | 1 |
▼a kor
▼h eng |
| 056 | |
▼a 005.54
▼2 6 |
| 090 | |
▼a 005.54
▼b K96aㄱ |
| 100 | 1 |
▼a Kuhn, Max |
| 245 | 10 |
▼a 실전 예측 분석 모델링:
▼b 예측 모델 과정을 여행하는 데이터 분석가를 위한 안내서/
▼d 막스 쿤;
▼e 키엘 존슨 [공]지음;
▼e 권정민 옮김. |
| 246 | 19 |
▼a Applied predictive modeling |
| 260 | |
▼a 서울:
▼b 에이콘출판,
▼c 2018. |
| 300 | |
▼a 674 p.:
▼b 천연색삽화;
▼c 25 cm. |
| 500 | |
▼a 부록: 1. 여러 모델에 대한 요약, 2. R에 대한 소개, 3. 유용한 웹 사이트 |
| 504 | |
▼a 참고문헌(p. 651-669) 및 색인(p. 670-[675]) 수록 |
| 505 | 00 |
▼t 예측 모델링 과정 흝어보기 --
▼t 데이터 전처리 --
▼t 과적합과 모델 튜닝 --
▼t 회귀 모델 성능 측정 --
▼t 선형 회귀와 이웃 모델들 --
▼t 비선형 회귀 모델 --
▼t 회귀 트리와 규칙 기반 모델 --
▼t 용해도 모델 정리 --
▼t 사례 연구: 콘크리트 혼합물의 압축 강도 --
▼t 분류 모델에서의 성능 측정 --
▼t 판별 분석 및 기타 선형 분류 모델 --
▼t 비선형 분류 모델 --
▼t 분류 트리와 규칙 기반 모델 --
▼t 보조금 지원 모델 살펴보기 --
▼t 심각한 클래스 불균형 처리하기 --
▼t 사례 연구: 작업 스케줄링 --
▼t 예측 변수 중요도 측정하기 --
▼t 특징 선택 입문 --
▼t 모델 성능에 영향을 미치는 요인 |
| 650 | 0 |
▼a Mathematical statistics |
| 650 | 0 |
▼a Prediction theory |
| 700 | 1 |
▼a Johnson, Kjell |
| 700 | 1 |
▼a 권정민 |
| 900 | 10 |
▼a 쿤, 막스 |
| 900 | 10 |
▼a 존슨, 키엘 |
| 990 | |
▼a ***1808702 |