LDR | | 00000nam c2200205 c 4500 |
001 | | 000000429391 |
005 | | 20200206154922 |
008 | | 200107s2019 ulkd 001a kor |
020 | |
▼a 9791161752426
▼g 94000:
▼c \25000 |
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▼a 247004
▼c 247004
▼d 247004 |
041 | |
▼a kor
▼h eng |
056 | |
▼a 005.7
▼2 6 |
090 | |
▼a 005.7
▼b Z63fㄱ |
100 | 1 |
▼a Zheng, Alice,
▼e 지음 |
245 | 10 |
▼a 피처 엔지니어링 제대로 시작하기:
▼b 데이터에서 효과적으로 정보를 추출하는 원리와 기법/
▼d 앨리스 젱;
▼e 아만다 카사리 [공]지음;
▼e 김우현 옮김. |
246 | 1 |
▼a Feature engineering for machine learning :
▼b principles and techniques for data scientists |
260 | |
▼a 서울:
▼b 에이콘,
▼c 2019. |
300 | |
▼a 278 p.:
▼b 도표;
▼c 24 cm. |
490 | 10 |
▼a 에이콘 오픈소스 프로그래밍 시리즈. |
500 | |
▼a 부록: 선형 모델링과 선형대수 기초 |
500 | |
▼a 2019년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서 |
504 | |
▼a 참고문헌 및 색인 수록 |
546 | |
▼a 영어 원작을 한국어로 번역 |
650 | 8 |
▼a 기계 학습[機械學習] |
700 | 1 |
▼a Casari, Amanda,
▼e 지음 |
700 | 1 |
▼a 김우현,
▼e 옮김 |
830 | 0 |
▼a 에이콘 오픈소스 프로그래밍 시리즈 |
900 | 10 |
▼a 젱, 앨리스 젱,
▼e 지음 |
900 | 10 |
▼a 카사리, 아만다,
▼e 지음 |
990 | |
▼a ***1808702
▼b ***1808702 |