LDR | | 00000nam c2200205 c 4500 |
001 | | 000000463461 |
005 | | 20211215153452 |
008 | | 211123s2021 ulkad 001a kor |
020 | |
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▼g 93000:
▼c 60000 |
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▼a 247004
▼c 247004
▼d 247004 |
041 | 1 |
▼a kor
▼h eng |
056 | |
▼a 004.73
▼2 6 |
090 | |
▼a 004.73
▼b H356e2ㅇ |
100 | 1 |
▼a Hastie, Trevor |
245 | 10 |
▼a 통계학으로 배우는 머신러닝:
▼b 스탠퍼드대학교 통계학과 교수에게 배우는 머신러닝의 원리/
▼d 트레버 헤이스티;
▼e 로버트 팁시라니;
▼e 제롬 프리드먼 [공]지음;
▼e 이판호 옮김. |
246 | 19 |
▼a The elements of statistical learning :
▼b data mining, inference, and prediction
▼g (2nd ed.) |
246 | 39 |
▼a Elements of statistical learning :
▼b data mining, inference, and prediction |
260 | |
▼a 서울:
▼b 에이콘,
▼c 2021. |
300 | |
▼a 842 p.:
▼b 삽화(일부천연색), 도표;
▼c 24 cm. |
500 | |
▼a 권말부록: 스플라인 연산 |
504 | |
▼a 참고문헌과 색인수록 |
650 | 0 |
▼a Machine learning |
650 | 0 |
▼a Statistics
▼x Methodology |
650 | 0 |
▼a Data mining |
650 | 0 |
▼a Bioinformatics |
650 | 0 |
▼a Inference |
650 | 0 |
▼a Forecasting |
650 | 0 |
▼a Computational intelligence |
700 | 1 |
▼a Tibshirani, Robert |
700 | 1 |
▼a Friedman, J. H.
▼q (Jerome H.) |
700 | 1 |
▼a 이판호 |
900 | 10 |
▼a 헤이스티, 트레버 |
900 | 10 |
▼a 팁시라니, 로버트 |
900 | 10 |
▼a 프리드먼, 제롬 |
990 | |
▼a ***1808702 |