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020 ▼a 9791161754727 ▼g 93000: ▼c 60000
040 ▼a 247004 ▼c 247004 ▼d 247004
0411 ▼a kor ▼h eng
056 ▼a 004.73 ▼2 6
090 ▼a 004.73 ▼b H356e2ㅇ
1001 ▼a Hastie, Trevor
24510 ▼a 통계학으로 배우는 머신러닝: ▼b 스탠퍼드대학교 통계학과 교수에게 배우는 머신러닝의 원리/ ▼d 트레버 헤이스티; ▼e 로버트 팁시라니; ▼e 제롬 프리드먼 [공]지음; ▼e 이판호 옮김.
24619 ▼a The elements of statistical learning : ▼b data mining, inference, and prediction ▼g (2nd ed.)
24639 ▼a Elements of statistical learning : ▼b data mining, inference, and prediction
260 ▼a 서울: ▼b 에이콘, ▼c 2021.
300 ▼a 842 p.: ▼b 삽화(일부천연색), 도표; ▼c 24 cm.
500 ▼a 권말부록: 스플라인 연산
504 ▼a 참고문헌과 색인수록
650 0 ▼a Machine learning
650 0 ▼a Statistics ▼x Methodology
650 0 ▼a Data mining
650 0 ▼a Bioinformatics
650 0 ▼a Inference
650 0 ▼a Forecasting
650 0 ▼a Computational intelligence
7001 ▼a Tibshirani, Robert
7001 ▼a Friedman, J. H. ▼q (Jerome H.)
7001 ▼a 이판호
90010 ▼a 헤이스티, 트레버
90010 ▼a 팁시라니, 로버트
90010 ▼a 프리드먼, 제롬
990 ▼a ***1808702