LDR | | 00000nam c2200205 c 4500 |
001 | | 000000492092 |
005 | | 20231123140655 |
008 | | 231120s2022 ulka 001a kor |
020 | |
▼a 9791162245514
▼g 93000:
▼c \20000 |
040 | |
▼a 247004
▼c 247004
▼d 247004 |
056 | |
▼a 004.613
▼2 6 |
090 | |
▼a 004.613
▼b A667bㅇ |
100 | 1 |
▼a Arbuckle, Luk |
245 | 10 |
▼a 데이터 익명화를 위한 파이프라인:
▼b 데이터를 안전하고 책임감 있게 사용하는 비식별화 방법/
▼d 루크 아버클;
▼e 칼리드 엘 에맘 [공]지음;
▼e 이창현 옮김. |
246 | 19 |
▼a Building an anonymization pipeline :
▼b creating safe data |
260 | |
▼a 서울:
▼b 한빛미디어,
▼c 2022. |
300 | |
▼a 164 p.:
▼b 삽화;
▼c 24 cm. |
500 | |
▼a 색인: p. 162-164 |
500 | |
▼a 2023년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서 |
650 | 8 |
▼a 데이터 보안 |
650 | 8 |
▼a 정보 보안 |
653 | |
▼a 데이터과학
▼a 데이터보안
▼a 보안
▼a 정보보안
▼a 데이터익명화
▼a 파이프라인 |
700 | 1 |
▼a Arbuckle, Luk |
700 | 1 |
▼a Emam, Khaled El |
700 | 1 |
▼a 이창현 |
900 | 10 |
▼a 아버클, 루크 |
900 | 10 |
▼a 에맘, 칼리드 엘 |
990 | |
▼a ***1808702
▼b ***1808702 |