목차
제1장 SPSS／PC＋의 시동 ... 1
1. SPSS／PC＋의 사용에 필요한 사전지식 ... 4
2. SPSS／PC＋의 실행환경 ... 6
3. SPSS／PC＋의 디스켓 구성 ... 8
1) 버전 1.0의 디스켓 구성 ... 8
2) 버전 2.0의 디스켓 구성 ... 9
3) 버전 1.0, 2.0, 3.x, 4.0의 차이에 관하여 ... 11
4. SPSS／PC＋의 시동 ... 12
5. SPSS／PC＋의 화면 ... 16
1) SPSS／PC＋의 프롬프트와 명령종결자 ... 16
2) SPSS／PC＋의 에러 탐지 ... 17
3) 통계수행 명령의 처리시의 화면 ... 19
6. SPSS／PC＋ 명령어의 종류 ... 20
1) 수행 순서에 따른 명령어 분류 ... 20
(1) 오퍼레이션 명령어 ... 21
(2) 데이터 정의 및 변환 명령어 ... 21
(3) 통계수행 명령 ... 22
2) 기능에 따른 명령어 분류 ... 24
7. SPSS／PC＋의 명령규칙 ... 27
1) 명령어의 순서 ... 27
2) 명령어 ... 28
3) 부명령어 ... 29
4) 키워드(key word) ... 29
5) 구분자(delimiter) ... 30
8. SPSS／PC＋의 화일(FILES) ... 31
1) 화일의 유형 ... 31
2) SPSS／PC＋의 액티브 화일 ... 34
9. 변인 ... 35
1) 변인명의 명명규칙 ... 35
2) 변인의 형식(format of variable) ... 37
(1) 변인의 유형 ... 37
(2) 변인의 길이 ... 37
(3) 형식 내역 ... 38
(4) 문자변인 ... 38
3) 값 ... 39
4) 시스템변인 ... 39
제2장 오퍼레이션 명령어 ... 41
1. HELP 명령(버전 1.0) ... 46
2. REVIEW 명령 ... 48
1) 리뷰 명령 사용시의 규칙 ... 49
(1) 전반적인 사용법 ... 49
(2) 조작 ... 50
(3) 제한점 ... 50
2) 도스에서의 REVIEW의 사용 ... 51
3) 명령의 설정과 정보 ... 51
4) 편집 명령 ... 52
5) 커서 이동 명령(버전 1.0과 버전 2.0 이상) ... 54
6) 버전 2.0 이상의 리뷰 ... 55
7) 리뷰의 자동설정 상태를 변경하는 방법(버전 2.0 이상) ... 67
3. SHOW 명령 ... 69
4. DISPLAY 명령 ... 71
5. SET 명령 ... 73
1) 메뉴 관련 부명령 ... 74
2) 결과물 관련 부명령 ... 75
3) 특수문자 관련 부명령 ... 79
4) 작동 옵션 관련 부명령 ... 80
5) 작업화일 관련 부명령 ... 83
6) 기타 부명령 ... 83
6. INCLUDE 명령 ... 86
7. EXECUTE 명령 ... 89
8. FINISH 명령 ... 92
9. SYSFILE INFO 명령(버전 2.0 이상) ... 93
제3장 데이터 정의 명령 ... 95
1. 데이터의 입력을 위한 준비 ... 97
1) 사례, 변인, 값 ... 98
2) 주요 변인의 선정 ... 98
3) 데이터의 수집 방법 ... 99
4) 변인의 코딩(coding) ... 99
2. 데이터의 정리 ... 100
1) 고정형식의 데이터 정리 ... 101
2) 자유형식의 데이터 정리 ... 102
3) 데이터 화일 ... 103
4) 데이터의 입력 오류 점검 ... 105
3. 데이터 정의 명령 ... 107
1) 데이터 화일의 기술(記述) ... 107
4. DATA LIST 명령 : 고정형식의 데이터 ... 110
1) 키보드로 데이터를 입력할 때 ... 110
2) 변인명의 선택 ... 111
3) 변인명의 칼럼 위치 지정 ... 112
4) 여러 라인을 차지하는 데이터의 지정 ... 114
5) 변인의 유형 지정 ... 115
6) 소수점 위치의 지정 ... 116
7) 디스크에서 읽어들일 때 ... 118
5. DATA LIST 명령 : 자유형식의 데이터 ... 119
6. DATA LIST 명령 : 행렬형식의 데이터 ... 121
1) 행렬 데이터와 관련된 조건들 ... 124
2) 일원변량분석(ONEWAY)을 위한 행렬형식의 입력 방법 ... 125
3) 회귀분석(REGRESSION)을 위한 행렬형식의 입력 방법 ... 127
7. VARIABLE LABELS 명령 : 변인명의 설명 ... 129
8. VALUE LABELS 명령 : 변인값의 설명 ... 131
9. MISSING VALUES 명령 : 누락치의 지정 ... 133
10. GET 명령 : 시스템 화일의 처리 ... 136
11. IMPORT 명령 : 포터블 화일의 처리 ... 138
12. TITLE 명령 : 결과물의 제목 설정 ... 139
13. SUBTITLE 명령 : 결과물의 부제목 설정 ... 140
14. FORMAT 명령 ... 141
15. LISTING 데이터 ... 142
16. tutorial디스켓에 있는 beer.daf 화일의 내용 ... 143
제4장 데이터 및 화일 변환 명령 ... 145
1. 변인값의 변환 ... 148
1) RECODE 명령 : 변인값의 리코드 ... 149
2) COMPUTE 명령 : 새로운 변인의 계산 ... 156
(1) 사용 가능한 대수연산자와 사용 규칙 ... 157
(2) 사용 가능한 함수(function)와 사용 방법 ... 159
3) COUNT 명령 : 특정 변인값의 계수(計數) ... 165
4) IF 명령 : 조건적 변환 ... 168
5) WEIGHT 명령 : 가중치 부여 ... 174
2. 사례의 선정 ... 176
1) SELECT IF 명령 : 사례의 영구적 선택 ... 177
2) PROCESS IF 명령 : 사례의 일시적 선택 ... 180
3) N 명령 : n개 사례의 영구적 선택 ... 183
4) SAMPLE 명령 : 잠정적인 표본의 추출 ... 184
3. 화일의 변환 ... 185
1) SORT 명령 : 크기순으로 정렬 ... 186
2) MODIFY VARS 명령(버전 2.0 이상) : 변인의 변경 ... 188
(1) REORDER 부명령 ... 189
(2) RENAME 부명령 ... 190
(3) DROP과 KEEP 부명령 ... 191
(4) MAP 부명령 ... 192
3) JOIN 명령(화일의 결합) ... 194
(1) 화일 결합으로 변인을 추가(MATCH 키워드) ... 198
(2) 화일 결합으로 사례를 추가(ADD 키워드) ... 199
(3) 결합되는 화일의 지정(FILE 부명령) ... 200
(4) 테이블 화일의 지정(TABLE 부명령) ... 201
(5) 변인의 재명명(RENAME 부명령) ... 201
(6) 결합되는 변인의 선택(DROP 부명령과 KEEP 부명령) ... 203
(7) 화일에 대한 요약표 산출(MAP 부명령) ... 203
(8) JOIN 명령문 구성시 주의할 점 ... 204
4) AGGREGATE 명령(집단별 요약변인의 작성) ... 205
(1) 집단 구분에 사용되는 변인의 지정(／BREAK 부명령) ... 207
(2) 미리 정렬된 액티브 화일의 이용(／PRESORTED 부명령) ... 208
(3) 요약변인의 내용 지정 ... 209
(4) 레이블의 지정 ... 211
(5) 누락치 처리 방식의 변경(／MISSING 부명령) ... 212
(6) 사용자 정의 누락치를 계산에 포함 ... 212
5) FLIP 명령(버전 3.0 이상) ... 214
6) AUTORECODE 명령(버전 3.0 이상) ... 217
7) TRANSLATE 명령(버전 2.0 이상) ... 220
제5장 데이터 분석의 기초 ... 225
1. 자료의 종류와 측정의 수준 ... 227
1) 자료의 종류 ... 227
2) 측정의 수준 ... 228
(1) 명목척도 ... 229
(2) 서열척도 ... 230
(3) 등간척도 ... 231
(4) 비율척도 ... 233
2. 기술통계와 추리통계 ... 233
1) 확률과 분포 ... 235
(1) 이항분포 ... 236
(2) 정상분포 ... 239
3. 통계적 가설검증 ... 241
1) 영가설과 연구가설 ... 242
2) 통계적 검증방법의 선정 ... 243
3) 유의수준과 표본의 크기 ... 243
4) 기각역 ... 245
5) 의사결정 ... 245
4. 검증방법 선택 ... 246
5. 통계적 모델과 측정 요건 ... 246
6. 모수통계와 비모수통계 검증 ... 248
제6장 빈도분석과 기술통계 ... 249
1. 빈도분석 ... 251
2. 중심경향치 ... 254
(1) 최빈치 ... 255
(2) 중앙치 ... 255
(3) 산술평균 ... 255
3. 변산도의 지수 ... 256
(1) 범위 ... 257
(2) 사분편차 ... 258
(3) 평균편차 ... 258
(4) 변량 ... 258
(5) 표준편차 ... 259
(6) 편포도 ... 259
(7) 용도(聳度) ... 260
4. FREQUENCIES 명령 : 빈도분석 및 그래프의 작성 ... 261
1) 변인의 지정(VARIABLES 부명령) ... 262
2) 결과물 구성 형식의 선택(／FORMAT 부명령) ... 263
3) 변인값의 순서 변경(／FORMAT 부명령) ... 264
4) 빈도분석표의 생략(／FORMAT 부명령) ... 265
5) 막대그래프나 히스토그램의 작성 ... 265
(1) 막대그래프의 작성(／BARCHART 부명령) ... 265
(2) 히스토그램의 작성(／HISTOGRAM 부명령) ... 267
(3) 막대그래프와 히스토그램(／HBAR 부명령) ... 268
6) 백분위(PERCENTILES) 점수와 N분위(NTILES)점수 ... 269
7) 통계치의 선택(／STATISTICS 부명령) ... 269
8) 누락치의 처리(／MISSING 부명령) ... 270
9) ／GROUPED 부명령(버전 4.0) ... 271
5. DESCRIPTIVES 명령 : 기술통계치의 산출 ... 273
1) 변인의 지정(／VARIABLES 부명령) ... 275
2) 선택적인 통계치의 선정(／STATISTICS 부명령) ... 275
3) 누락치의 처리(／OPTIONS 부명령) ... 277
4) 표준점수(Z score)의 기록(／OPTIONS 부명령) ... 277
5) 결과물의 출력형식(／OPTIONS 부명령) ... 278
제7장 교차분할분석 및 결합도 검증 ... 281
1. 교차분할 ... 283
1) 예제 연구의 가설과 연구방법 ... 284
2) 교차분할(crosstabulation)의 작성 ... 285
3) 칸의 내용과 난외값(marginals) ... 286
4) 백분율의 선택 ... 287
5) 통제변인의 추가 ... 287
6) 자료 입력의 검색을 위한 분할표 사용 ... 289
7) 분할표의 통계치 ... 290
2. 카이-자승(X²)의 독립성 검증 ... 291
1) X²의 수정공식 ... 295
2) Fisher의 정확확률 검증(exact probability test) ... 296
3) 우도비 카이자승(버전 4.0) ... 296
3. 결합도(관계성) ... 297
1) 명목형 결합도(nominal measure of association) ... 298
(1) X²에 기초한 결합도 ... 298
(2) 오차의 비율적 감소에 기초한 결합도 ... 301
(3) 점근 표준오차(버전 4.0) ... 304
2) 서열형 결합도(ordinal measure of association) ... 305
(1) 자료쌍에 기초한 결합도 ... 305
(2) 순위상관과 그밖의 서열형 결합도(버전 4.0) ... 308
3) 등간형 결합도 ... 309
4) 명목자료의 평정자간 일치도(버전 4.0) ... 309
5) 코호트(cohort) 연구에서의 위험률의 추정(버전 4.0) ... 310
6) 사례-통제(case-control) 연구에서의 위험률의 추정(버전 4.0) ... 311
4. CROSSTABS 명령(교차분할과 관련통계치의 계산) ... 313
1) 분할표의 구성(TABLES 부명령) ... 314
2) 칸의 내용 지정(OPTIONS 부명령) ... 316
3) 통계적 검증(STATISTICS 부명령) ... 318
4) 누락치의 처리(OPTIONS 부명령) ... 319
5) 결과물 구성형식의 변경(OPTIONS 부명령) ... 319
6) CROSSTABS 명령의 제한점 ... 320
7) 교차분할된 자료의 입력 ... 321
8) 변경된 CROSSTABS 명령(버전 4.0) ... 324
(1) 일반모드와 정수모드의 지정 ... 325
제8장 t검증 ... 331
1. 단일집단 평균의 차이 검증 ... 334
1) 모집단과 표본 ... 334
2) 평균들의 변량 ... 335
3) 단일평균의 표집분포 ... 336
4) 단일평균의 표준오차 ... 337
5) 평균의 표준오차의 추정 ... 339
6) μ에 대한 가설검증 ... 340
7) 유의미 수준(signficance level) ... 343
8) 신뢰구간 ... 345
2. 두 집단평균의 t검증 ... 347
1) 두 평균의 차에 관한 가설검증 ... 347
2) 두 평균의 차의 표집분포 ... 348
3) 표집방법 ... 348
4) 두 평균의 차의 표준오차 ... 349
5) 차의 표준오차의 추정 ... 351
6) 표본의 크기와 t분포 ... 352
7) 독립 소표본인 경우의 가정 ... 353
8) 자유도 ... 355
9) σ₁＝σ₂에 대한 검증 ... 356
3. 두 종속집단의 t검증 ... 357
4. T-TEST 명령(t검증) ... 359
1) 두 독립집단의 t검증(T-TEST GROUPS＝) ... 360
(1) 독립변인의 지정(GROUPS 부명령) ... 360
(2) 종속변인의 지정(VARIABLES 부명령) ... 361
2) 두 종속집단의 t검증(PAIRS 부명령) ... 361
3) 단일 집단의 t검증(PAIRS 부명령) ... 363
4) 기타사항 ... 364
(1) 누락치의 처리(OPTIONS 부명령) ... 364
(2) 결과물의 구성형식 변경(OPTIONS 부명령) ... 364
5. 적용 예 ... 365
제9장 상관관계 ... 371
1. 상관관계의 논리 ... 373
1) 상관연구와 인과관계 ... 373
2) 상관의 이용 ... 375
3) 상관과 산포도 ... 376
4) 상관계수 r ... 377
5) r의 유의도검증 ... 381
6) r의 기본 가정 ... 383
7) r에 영향을 주는 요인들 ... 383
(1) 한정된 표집범위 ... 384
(2) 극단적인 표집 ... 384
(3) 통합된 집단 ... 384
(4) 극단적인 점수 ... 384
8) t검증과 상관관계 ... 386
2. CORRELATION 명령(단순상관의 계산) ... 389
1) 변인의 지정(VARIABLES 부명령) ... 390
2) 결과의 화면표시(／STATISTICS 부명령) ... 391
3) 부가적 통계치(OPTIONS 부명령과 STATISTICS 부명령) ... 392
4) 누락치의 처리(OPTIONS 부명령) ... 393
5) 디스크에의 상관행렬 저장(OPTIONS 부명령) ... 393
6) CORRELTION 명령의 제한점 ... 394
7) 사용 예 ... 395
제10장 일원변량분석 ... 399
1. 변량분석의 논리 ... 401
1) 변량분석의 필요성 ... 401
2) 변량의 종류 ... 403
(1) 체계적 변량 ... 404
(2) 오차변량 ... 405
3) 변량의 분할 ... 405
4) F비 ... 408
5) F비와 t비의 관계 ... 409
6) 일원변량분석의 기본가정 ... 410
2. 일원변량분석 ... 411
1) 다수준 설계 ... 411
2) 각 집단의 기술통계치와 신뢰구간 ... 413
3) 일원변량분석의 논리 ... 413
3. 사전비교(계획비교) ... 419
4. 경향분석(trend analysis) ... 423
5. 평균의 개별비교(다중비교) ... 425
1) 최소유의차 검증(LSD) ... 426
2) Scheffe 검증 ... 428
3) Tukey의 HSD 검증 ... 430
4) Student-Newman-Keuls(SNK) 검증과 Duncan 검증 ... 430
6. 동변량성의 가정에 대한 검증 ... 434
7. ONEWAY 명령 : 일원변량분석 ... 437
1) 전반적인 명령 지정과 제한점 ... 438
2) 변인의 지정(VARIABLES＝부명령) ... 439
3) 사전비교 : 비교계수의 지정(CONTRASTS＝부명령) ... 440
4) 비선형적 경향성의 검증 : 경향분석(POLYNOMIAL＝부명령) ... 442
5) 평균의 개별비교(RANGES＝부명령) ... 443
6) 부가적인 통계치의 지정(STATISTICS＝부명령) ... 446
7) 누락치의 처리(OPTIONS＝부명령) ... 447
8) 결과물의 포맷(OPTIONS＝부명령) ... 448
9) 행렬 데이터의 입출력(OPTIONS＝부명령) ... 448
제11장 다원변량분석 ... 451
1. 요인설계와 다원변량분석의 논리 ... 454
1) 요인설계 ... 454
2) 이원변량분석 ... 455
3) 상호작용효과 ... 456
4) 가상적 2×3요인설계 모방실험의 원자료 ... 458
5) 기술통계치에 대한 분석 ... 460
6) 변량의 분할 ... 461
7) F비의 계산 ... 465
8) 변량분석에서 변인들의 관계성과 효과의 방향 ... 467
9) 다원변량분석의 기본가정 ... 470
10) 실험변인과 속성변인 ... 471
11) 변량분석의 고정효과모형과 무선효과모형 ... 471
2. 균형설계에서의 변량분석의 단계 ... 472
3. 다원변량분석에서 각 집단의 사례수 ... 475
4. 무선구획설계(randomized-blocks design)의 변량분석 ... 476
5. 비독립적 효과와 단계(nonorthogonal effects and hierarchy) ... 479
6. 불균형 요인설계의 변량분석 ... 479
7. 불균형 설계의 변량분석에서의 모형의 선택 ... 483
8. 공변량분석 ... 484
9. ANOVA 명령 : 다원변량분석 ... 488
1) ANOVA 명령문의 전반적 구성과 제한점 ... 489
2) 변인의 지정(VARIABLES＝부명령) ... 490
3) 균형요인 설계의 지정 ... 491
4) 평균과 사례수를 결과물에 제시하는 방법(／STATISTICS 부명령) ... 492
5) 분석모형에서 상호작용항의 제외(／OPTIONS 부명령) ... 492
6) 공변인의 지정(／WITH 부명령) ... 493
7) 자승화의 분해방법(／OPTIONS 부명령) ... 494
8) SPSS／PC＋에서 사용되는 다양한 변량분석 모형의 요약 ... 497
9) 다중분류(Multiple Classification Analysis : MCA) ... 498
10) 누락치 처리 방식의 지정(／OPTIONS 부명령) ... 499
11) 결과물의 구성형식 지정(／OPTIONS 부명령) ... 499
제12장 단순회귀와 잔차의 분석 ... 501
1. 단순회귀분석의 논리 ... 504
1) 사회과학에서의 관계성 ... 504
2) 최소자승원리 ... 506
3) 단순회귀방정식의 해석을 위한 예 ... 510
4) 산포도를 이용한 조사 ... 511
5) 단순회귀방정식의 해석 ... 512
(1) 기울기(회귀계수) ... 513
(2) 절편(상수) ... 514
6) 표준화 회귀계수 ... 515
7) 예언과 설명 ... 515
8) 설명력 : R² ... 516
9) R² 대 r ... 521
10) 단순회귀의 가정과 추론 ... 521
11) 신뢰구간과 유의도 검증 ... 527
12) 일방검증 ... 530
13) 유의미성의 t검증 ... 530
14) 변량분석(Analysis of Variance) ... 532
15) Y의 추정의 표준오차 ... 533
16) 모수추정치가 유의미하지 않는 이유 ... 536
2. 잔차의 분석 ... 538
1) 잔차도(residual plot) ... 538
2) 회귀모형의 선형성 ... 539
3) 오차항의 동변량성 ... 540
4) 오차항의 독립성(자기상관) ... 542
5) 오차항의 정상성 ... 543
6) 이상치 ... 546
7) 잔차도에서 이상치의 위치 ... 548
8) 다른 흔치 않은 관찰치 : 마하라노비스의 거리 ... 549
9) 삭제된 잔차와 Cook의 거리 ... 550
10) 영향력이 큰 사례의 탐색 ... 551
3. REGRESSION 명령 : 회귀분석과 잔차분석 ... 553
1) 회귀모형의 구성 ... 554
2) 회귀식에 사용되는 변인들의 지정(／VARIABLES 부명령) ... 555
3) 종속변인의 지정( / DEPENDENT 부명령) ... 556
4) 독립변인의 선택방법 지정(／METHOD 부명령) ... 557
4. 잔차의 분석(／RESIDUALS 부명령) ... 561
1) 잔차의 분석에 필요한 통계치( / RESIDUALS 부명령) ... 562
2) 사례별 도작의 지정(／CASEWISE 부명령) ... 564
3) 산포도의 작성(／SCATTERPLOT 부명령) ... 565
4) 부분잔차도의 작성(／PARTIALPLOT 부명령) ... 566
5) 일시적 변인의 저장(／SAVE 부명령) ... 567
6) 버전 4.0에 추가된 일시적 변인(잔차분석) ... 567
제13장 중다회귀분석 ... 569
1. 중다회귀분석의 논리 ... 571
1) 상관행렬과 중다회귀 ... 571
2) 중다회귀의 일반식 ... 573
3) 중다회귀자료의 예 ... 574
4) 중다회귀계수의 산출 ... 576
5) 모수추정치에 대한 해석 ... 577
6) 신뢰구간과 유의도 검증 ... 580
7) 결정계수와 모형의 적합도 검증 ... 582
8) Y에 대한 예언 ... 583
9) 상호작용 효과의 가능성 ... 584
10) 다중공선성 문제 ... 589
11) SPSS／PC＋와 다중공선성 ... 594
12) 높은 다중공선성에 관한 예 ... 596
13) 독립변인의 상대적 중요성 : 베타 가중치 ... 598
14) 독립변인의 상대적 중요성 : 분할상관계수와 부분상관계수 ... 602
15) 독립변인의 상대적 중요성 : 독립변인의 변량에 대한 고려 ... 604
16) 회귀 모형의 확장 : 가변인(dummy variables)의 사용 ... 605
17) 회귀모형의 설정 ... 610
(1) 독립변인의 투입과 제거시의 SPSS／PC＋의 결과물 ... 610
(2) 방정식에 투입되지 않은 변인에 관한 통계치 ... 612
(3) 최적의 독립변인의 개수 ... 613
18) SPSS／PC＋의 독립변인 선택 절차 ... 613
(1) 전진 선택(FORWARD) ... 614
(2) 후진 제거 (BACKWARD) ... 615
(3) 단계별 선택(STEPWISE) ... 616
19) 선택되지 않은 사례에 대한 통계치 ... 616
20) SPSS／PC＋에서 회귀모형의 비교를 위한 통계치(버전 4.0) ... 617
2. REGRESSION 명령 : 회귀분석 ... 619
1) 부명령의 지정 순서 ... 621
2) 독립변인의 투입과 제거를 위한 기준의 변경(／CRITETIA 부명령) ... 622
3) 독립변인의 검사방식 ... 624
4) 통계치의 산출(／STATISTICS 부명령) ... 624
(1) 회귀식 전체에 관련된 통계치 ... 625
(2) 회귀방정식 관련 통계치 ... 625
(3) 독립변인 관련 통계치 ... 625
(4) 독립변인의 투입 단계에 대한 요약 통계치 ... 626
5) 상수항을 제외시킨 방정식의 구성(／ORIGIN 부명령) ... 627
6) 특정사례의 선택(／SELECT 부명령) ... 627
7) 누락치의 처리(／MISSING 부명령) ... 628
8) 기술통계치의 산출(／DESCRIPTIVES 부명령) ... 630
9) 결과물의 폭 지정(／WIDTH 부명령) ... 632
10) 행렬자료의 이용과 지정(READ 부명령과 WRITE 부명령) ... 632
11) 버전 4.0에서 변경된 사항 ... 633
(1) 회귀방정식 관련 통계치 ... 633
(2) 신뢰구간의 설정(／CRITETIA 부명령) ... 633
(3) ／REGWGT 부명령 ... 633
제14장 비모수적 통계 ... 635
1. 비모수통계 분석에 대한 개요 ... 637
1) 모수통계와 비모수통계 ... 637
2) 비모수통계 방법의 장점 ... 638
3) 비모수통계 방법의 단점 ... 639
4) SPSS／PC＋로 이용 가능한 비모수적 통계방법 ... 639
2. SPSS／PC＋의 비모수통계 명령에 대한 개요 ... 641
1) 부가적 통계치의 지정(／STATISTICS 부명령) ... 643
2) 누락치의 처리(／OPTIONS 부명령) ... 644
3. 단일표본의 비모수 검증 ... 645
1) 이항검증(binomial test) ... 645
(1) 이항검증의 논리 ... 645
(2) SPSS／PC＋를 이용한 이항검증 명령(／BINOMIAL 부명령) ... 646
(3) SPSS／PC＋를 이용한 이항검증의 예 ... 647
2) 단일표본 X²검증 ... 649
(1) 단일표본 X²검증의 논리 ... 649
(2) SPSS／PC＋를 이용한 단일표본 X²검증 명령(／CHISQUARE 부명령) ... 650
(3) 단일표본 X²검증의 예 ... 651
3) 단일표본 콜모고로프-스미노프 검증 ... 653
(1) 콜모고로프-스미노프 검증의 논리 ... 653
(2) SPSS／PC＋를 이용한 단일표본 콜모고로프-스미노프 검증(／K-S 부명령) ... 654
(3) 단일표본 콜모고로프-스미노프 검증의 예 ... 656
4) 단일표본 연(連, runs) 검증 ... 659
(1) 단일표본 連 검증의 논리 ... 659
(2) SPSS／PC＋를 이용한 단일표본 연 검증(／RUNS 부명령) ... 660
(3) SPSS／PC＋를 이용한 단일표본 연 검증의 예 ... 662
4. 상관 2집단의 비모수검증 ... 665
1) 상관 2집단의 비모수 검증을 위한 SPSS／PC＋명령 ... 665
2) 멕네마 검증 ... 667
(1) 멕네마 검증의 논리 ... 667
(2) SPSS／PC＋를 이용한 멕네마 검증(／MCNEMAR 부명령) ... 669
(3) SPSS／PC＋를 이용한 멕네마 검증의 예 ... 670
3) 부호 검증 ... 672
(1) 부호 검증의 논리 ... 672
(2) SPSS／PC＋를 이용한 부호 검증(／SIGN 부명령) ... 673
(3) SPSS／PC＋를 이용한 부호 검증의 예 ... 674
4) 윌콕슨 검증 ... 676
(1) 윌콕슨 검증의 논리 ... 676
(2) SPSS／PC＋를 이용한 윌콕슨 검증(／WILCOXON 부명령) ... 677
(3) SPSS／PC＋를 이용한 윌콕슨 검증의 예 ... 678
5. 독립 2집단의 가설검증 ... 680
1) 독립 2집단의 중위수 검증 ... 681
(1) 중위수 검증의 논리 ... 681
(2) SPSS／PC＋를 이용한 중위수 검증(／MEDIAN 부명령) ... 682
(3) SPSS／PC＋를 이용한 중위수 검증의 예 ... 683
2) 맨-휘트니 U 검증 ... 686
(1) 맨-휘트니 U 검증의 논리 ... 686
(2) SPSS／PC＋를 이용한 맨-휘트니 검증(／M-W 부명령) ... 687
(3) SPSS／PC＋를 이용한 맨-휘트니 검증의 예 ... 688
3) 2집단 콜모고로프-스미노프 검증 ... 689
(1) 2집단 콜모고로프-스미노프 검증의 논리 ... 689
(2) SPSS／PC＋를 이용한 콜모고로프-스미노프 2집단 검증(／K-S 부명령) ... 690
(3) SPSS／PC＋를 이용한 2집단 콜모고로프-스미노프 검증의 예 ... 691
4) 왈드-올포비츠 연 검증 ... 693
(1) 왈드-올포비츠 연 검증의 논리 ... 693
(2) SPSS／PC＋를 이용한 왈드-올포비츠 연 검증(／W-W 부명령) ... 695
(3) SPSS／PC＋를 이용한 왈드-올포비츠 연 검증의 예 ... 695
5) 극단반응에 대한 모지스 검증 ... 697
(1) 모지스 검증의 논리 ... 697
(2) SPSS／PC＋를 이용한 모지스 검증(／MOSES 부명령) ... 699
(3) SPSS／PC＋를 이용한 모지스 검증의 예 ... 700
6. 상관 k집단의 비모수 검증 ... 702
1) 코크란 Q 검증 ... 703
(1) 코크란 Q 검증의 논리 ... 703
(2) SPSS／PC＋를 이용한 코크란 Q 검증(／COCHRAN 부명령) ... 704
(3) SPSS／PC＋를 이용한 코크란 Q 검증의 예 ... 705
2) 프리드만의 서열자료에 대한 이원변량분석 ... 706
(1) 프리드만 검증의 논리 ... 706
(2) SPSS／PC＋를 이용한 프리드만 검증(／FRIEDMAN 부명령) ... 708
(3) SPSS／PC＋를 이용한 프리드만 검증의 예 ... 708
3) 캔달의 일치도 계수 ... 710
(1) 캔달의 일치도 계수의 논리 ... 710
(2) SPSS／PC＋를 이용한 캔달의 일치도 계수(／KENDALL 부명령) ... 712
(3) SPSS／PC＋를 이용한 캔달의 일치도 계수의 산출 ... 712
7. 독립 k집단의 비모수 검증 ... 715
1) 서열에 의한 쿠르스칼-월리스 일원변량분석 ... 716
(1) 쿠르스칼-월리스 H 검증의 논리 ... 716
(2) SPSS／PC＋를 이용한 쿠르스칼-월리스 검증(／K-W 부명령) ... 716
(3) SPSS／PC＋를 이용한 쿠르스칼-월리스 검증의 예 ... 718
부록 1 중요한 도스의 개념 ... 721
1. 컴퓨터의 구성과 하드웨어 ... 724
2. 소프트웨어와 운영체제(Operating System) ... 725
3. 도스의 내부명령 및 외부명령 ... 726
4. 도스의 화일명 ... 727
5. 디폴트 드라이브(default drive) ... 729
6. 디렉토리와 경로명(path) ... 730
7. 패스(PATH) 명령 ... 735
8. SPSS／PC＋의 시스템 디렉토리 ... 736
9. 배치(batch) 화일의 이용 ... 737
10. 시스템 파라메터의 설정 ... 738
11. 몇 가지 도스 명령과 그 기능 ... 739
부록 2 SPSS／PC＋의 인스톨 ... 745
1. 버전 1.0의 인스톨 ... 747
2. 버전 2.0의 인스톨 ... 749
3. 버전 3.0 이상의 인스톨 ... 750
부록 3 램드라이브와 한글의 이용 방법 ... 757
1. 램드라이브의 이용 ... 759
2. 한글을 사용하는 방법 ... 761
부록 4 수표(數表)
1. 표준정상분포에서 μ에서 σ까지의 면적에 대한 백분율 ... 766
2. t의 임계값 ... 767
3. 5％와 1％의 유의미 수준에 대한 r값 ... 768
4. 5％와 1％의 유의미 수준에 대한 순위상관계수 rs 값 ... 769
5. 5％와 1％의 유의미 수준에 대한 F값 ... 770
6. 5％와 1％의 유의미 수준에 대한 X²값 ... 772
색인 ... 773
국문 색인 ... 773
영문 색인 ... 778
닫기