제1장 統計調査
 1.1. 序論 ... 15
 1.2. 統計資料의 類型 ... 17
 1.3. 調査節次 ... 19
  1. 調査目的 ... 19
  2. 母集團 ... 19
  3. 調査票의 設計 ... 20
  4. 標本設計 ... 21
  5. 觀察方法 ... 22
  6. 抽出틀 ... 22
  7. 豫備調査 ... 23
  8. 實査 ... 23
  9. 整理 分析 發表 ... 23
 1.4. 確率標本과 有意標本 ... 24
 1.5. 標本調査와 全數調査 ... 28
 1.6. 基本誤差와 非標本誤差 ... 30
 연습문제 ... 33
제2장 基本槪念
 2.1. 母集團과 基本單位 ... 35
 2.2. 母集團의 特性 ... 36
 2.3. 分布 ... 38
  1. 正規分布 ... 38
  2. 감마分布 ... 39
  3. 두변량분포 ... 40
 2.4. 抽出單位 ... 41
 2.5. 抽出틀 ... 42
 2.6. 確率標本 ... 43
 2.7. 不偏推定量 ... 44
 2.8. 抽出確率의 定理 ... 45
 2.9. 平均제곱誤差 ... 47
 2.10. 效率 ... 49
 2.11. 區間推定 ... 50
 2.12. 反復標本 ... 52
 2.13. 分散函數와 費用函數 ... 54
 2.14. 期待값과 分散 ... 55
 연습문제 ... 61
제3장 單純任意抽出
 3.1. 單純任意抽出 ... 65
 3.2. 亂數表 ... 66
 3.3. 平均 $＼bar{Y}$의 推定 ... 68
 3.4. $＼bar{y}$의 分散 ... 69
  1. 復元抽出 ... 70
  2. 非復元抽出 ... 71
 3.5. V($＼bar{y}$)의 推定 ... 74
 3.6. 區間推定 ... 76
 3.7. 標本크기의 決定 ... 77
 3.8. 標本크기의 決定(多項目) ... 82
 3.9. 變異係數와 標本크기 ... 83
 3.10. 總計 Y의 推定 ... 84
 3.11. 比率 P의 推定 ... 87
 3.12. 比率과 標準誤差의 관계 ... 91
 3.13. 集落抽出에 있어서의 比率推定 ... 94
 3.14. 最良線形推定量 ... 97
 3.15. 副次母集團의 總計 및 平均 ... 99
  1. 平均推定 ... 100
  2. 總計推定 ... 101
  3. 比率推定 ... 104
 3.16. 副次母集團의 標本크기 ... 105
 3.17. $＼bar{y}$의 分散(二項變數) ... 106
  1. 復元抽出 ... 106
  2. 非復元抽出 ... 107
 3.18. 正規近似 ... 108
 3.19. 離散分布 ... 114
  1. 二項分布 ... 114
  2. 多項分布 ... 117
 3.20. 反復標本 ... 118
 연습문제 ... 120
제4장 層化抽出
 4.1. 序論 ... 131
 4.2. 推定과 分散 ... 132
  1. 單純任意抽出 ... 138
  2. 比例配定 ... 138
  3. 等配定 ... 138
 4.3. 分散推定 ... 139
 4.4. 比例配定 ... 140
 4.5. 最適配定 ... 142
  1. W_hY_h에 比例配定 ... 145
  2. W_hR_h에 比例配定 ... 146
 4.6. 標本크기 ... 146
  1. 比例配定 ... 146
  2. 最適配定 ... 147
 4.7. 層化抽出의 效率 ... 148
  1. 層化比例抽出과 單純任意抽出의 비교 ... 148
  2. 比例抽出과 最適抽出과의 비교 ... 149
 4.8. 比率推定 ... 152
  1. P의 推定 ... 152
  2. P_s_t의 分散 ... 153
  3. V(P_s_t)의 推定 ... 154
  4. 標本配定 ... 155
  5. 標本크기 n의 決定 ... 155
 4.9. 層의 境界點 ... 156
  1. 正規分布, Gamma 分布, Beta 分布의 最適境界點 ... 158
  2. 最適境界點(ops)의 近似法 ... 161
 4.10. 層數의 決定 ... 164
 4.11. 反復標本 ... 167
 4.12. 多重層化 ... 169
 4.13. 事後層化 ... 169
 4.14. 콜랲스層(n_h ... 1)
 4.15. 分散分析 ... 174
 4.16. 層化의 效率推定 ... 178
 4.17. 多項目調査時 標本配定 ... 180
 4.18. 管理的 選定 ... 182
 4.19. 副次母集團의 總計 및 平均 ... 184
 4.20. 두 개의 標本抽出틀 ... 186
 4.21. 實例 ... 188
  1. 層化區分 ... 189
  2. 標本配定 ... 191
 연습문제 ... 192
제5장 統計抽出
 5.1. 槪念 ... 201
 5.2. 特性 ... 202
 5.3. 標本抽出과 推定量 ... 203
 5.4. $＼bar{y}$_s_y의 分散 ... 207
 5.5. 效率 ... 215
 5.6. 分散分析 ... 216
 5.7. 分散推定 ... 218
  1. 線形系統抽出 ... 218
  2. 母集團의 任意配置 ... 220
 5.8. 反復標本 ... 221
 5.9. 線形추세의 母集團 ... 222
 5.10. 線形추세 母集團의 修正方法 ... 225
 5.11. 平衡系統抽出 ... 227
 5.12. 週期變動 ... 229
 5.13. 自然集團 ... 230
  1. 山林調査를 위한 山林區劃의 系統抽出 ... 230
  2. 耕地調査를 위한 部落의 系統抽出 ... 231
  3. 土壤調査를 위한 系統抽出 ... 232
 5.14. 層化系統抽出 ... 233
 5.15. 二元的 系統抽出 ... 233
 연습문제 ... 235
제6장 單純集落抽出(Ⅰ)
 6.1. 槪要 ... 241
 6.2. 平均과 分散 ... 243
 6.3. 分散分析 ... 248
  1. 제곱平均模型 ... 248
  2. 分散成分模型 ... 251
 6.4. 分散函數 ... 252
 6.5. 費用函數 ... 255
 6.6. 集落크기의 決定 ... 256
 6.7. 比率推定 ... 260
 연습문제 ... 263
제7장 單純集落抽出(Ⅱ)
 7.1. 크기가 같지 않은 集落 ... 267
 7.2. 不均等 確率抽出 ... 269
 7.3. 確率比例抽出(復元) ... 270
 7.4. 總計의 推定 ... 270
 7.5. 確率比例抽出의 效率 ... 274
  1. 副次單位에 依한 效率 ... 274
  2. 線形關係 ... 275
 7.6. 確率比例抽出의 效率推定 ... 277
 7.7. 地域抽出法 ... 279
 7.8. Lahiri 抽出法 ... 282
 7.9. 累積合方法과 Lahiri 方法의 선택 ... 284
 7.10. 確率比例抽出(非復元) ... 285
 7.11. Horvitz-Thompson 推定量 ... 288
 7.12. Brewer 方法 ... 291
 7.13. Das, Murthy 方法 ... 294
 7.14. 랜덤그룹方法 ... 297
 7.15. 確率比例系統抽出法 ... 298
 7.16. 推定量의 比較 ... 300
 7.17. H-T에 의한 層化推定과 比推定 ... 301
 연습문제 ... 303
제8장 多段集落抽出(Ⅰ)
 8.1. 抽出方法 ... 309
 8.2. 期待값과 分散 ... 311
 8.3. 平均의 分散 ... 312
 8.4. 分散推定 ... 314
 8.5. 分散分析 ... 317
 8.6. 比率推定 ... 322
 8.7. 分散函數 ... 324
 8.8. n,m의 最適값 ... 325
  1. 費用函數 ... 326
  2. 最適配定(費用一定) ... 326
  3. 最適配定(精度一定) ... 328
  4. Brooks의 方法 ... 330
  5. Graph에 의한 方法 ... 332
 8.9. m_o_p_t의 推定 ... 333
 8.10. 3段集落抽出 ... 336
 8.11. 分散V○의 推定 ... 339
 8.12. n,m,k의 最適값 ... 342
 8.13. 層化集落抽出 ... 344
 8.14. 標本의 最適配定 ... 345
 연습문제 ... 347
제9장 多段集落抽出(Ⅱ)
 9.1. 序論 ... 351
 9.2. 分散에 關한 定理 ... 352
 9.3. 不偏推定量, 等確率 非復元 2段抽出 ... 356
 9.4. 比推定量, 等確率 非復元 2段抽出 ... 359
 9.5. 母平均 ○의 推定 ... 362
 9.6. 不偏推定量, 等確率 復元 2段抽出 ... 364
 9.7. 不偏推定量, 不均等確率 復元抽出 ... 365
 9.8. 不偏推定量, 不均等確率 非復元抽出 ... 368
 9.9. 比推定 ... 371
 9.10. 最適抽出率 ... 374
 9.11. 層化多段抽出 ... 376
  1. 不偏推定量 ... 376
  2. 比推定量 ... 377
 9.12. 3段集落抽出 ... 380
 연습문제 ... 382
제10장 比推定
 10.1. 序論 ... 387
 10.2. 比推定量의 偏倚 ... 391
 10.3. 平均제곱誤差 ... 394
 10.4. 平均, 總計의 比推定 ... 395
 10.5. 基本的 標本抽出에 있어서 比推定 ... 397
  1. 單純任意抽出 ... 398
  2. 系統抽出 ... 402
  3. 不均等確率抽出 ... 403
 10.6. 效率比較 ... 404
 10.7. 最小分散 線型不偏推定量 ... 405
 10.8. 層化抽出, 分離比推定 ... 408
 10.9. 結合比推定 ... 410
 10.10. 結合比推定과 分離比推定의 比較 ... 412
 10.11. 最適配定 ... 414
 10.12. 反復標本에 의한 比推定量 ... 417
 10.13. 比型不偏推定量 ... 419
 10.14. 比推定量의 比較 ... 424
 10.15. 두 比의 差 ... 425
  1. 두 比가 독립적인 경우 ... 426
  2. 두 比가 종속적인 경우 ... 426
 10.16. 두 比의 比 ... 428
 10.17. 多變量比推定 ... 431
 10.18. 積推定 ... 433
 연습문제 ... 435
제11장 回歸推定
 11.1. 線形回歸 ... 441
 11.2. 分散, b가 一定값인 경우 ... 442
 11.3. 偏倚와 分散, b를 推定한 경우 ... 445
 11.4. 效率比較 ... 449
 11.5. 層化抽出 ... 451
  1. b_h가 一定값일 때 ... 452
  2. b_h, b를 推定할 때 ... 453
 11.6. 多重回歸推定 ... 455
 연습문제 ... 456
제12장 重複抽出
 12.1. 抽出方法 ... 459
 12.2. 層化重複抽出 ... 460
 12.3. 最適配定(n′, λ_h) ... 464
 12.4. 回歸推定 ... 468
 12.5. 分散推定 ... 470
 12.6. 最適配定(n′, n) ... 470
 12.7. 比推定 ... 473
 12.8. 繼續調査 ... 476
 12.9. 2회 繼續調査, 復元抽出 ... 478
  1. 線形推定量 ... 479
  2. 回歸推定量 ... 481
 12.10. 2회 繼續調査, 非復元抽出 ... 483
 12.11. 3회 이상 繼續調査 ... 485
 연습문제 ... 490
제13장 非標本誤差
 13.1. 槪念 ... 493
 13.2. 無回答의 偏倚 ... 494
 13.3. 無回答의 種類 ... 497
  1. 漏落 ... 497
  2. 不在者家口 ... 498
  3. 應答不能 ... 498
  4. 調査不能 ... 498
 13.4. 再訪問時 平均과 分散 ... 500
 13.5. 無回答 層의 標本크기 ... 502
 13.6. 非標本誤差의 分析 ... 505
 13.7. 非標本偏倚 ... 506
 13.8. 非標本分散 ... 507
 13.9. 單純任意抽出 ... 509
 13.10. 比率推定 ... 513
 13.11. 最適配定 ... 515
 13.12. 反復測定과 反復標本 ... 515
 13.13. 非標本誤差의 評價方法 ... 519
  1. 一致性 檢査 ... 520
  2. 標本檢査 ... 520
  3. 事後調査 ... 521
  4. 反復標本 ... 522
 13.14. Warner의 確率化 回答模型 ... 522
 13.15. 두 개의 無關設問模型 ... 525
 연습문제 ... 528
參考文獻 ... 532
附錄 ... 538
연습문제해답 ... 543
찾아보기 ... 549