譯者 序文
著者 序文
第Ⅰ部 問項反應理論의 基礎
   1. 古典檢査理論의 槪要 ... 17
      1.1. 序論 ... 17
      1.2. 眞點數 ... 18
      1.3. 誤差의 非相關性 ... 21
      1.4. 平行型 檢査 ... 22
      1.5. 結言 ... 23
      附錄 ... 23
   2. 問項反應理論 - 序論과 槪要 ... 30
      2.1. 序論 ... 30
      2.2. 問項反應函數 ... 32
      2.3. 數學的 模型의 檢證 ... 35
      2.4. 一次元性 檢査 ... 40
      2.5. 槪說 ... 43
   3. 問項反應理論과 傳統的 問項分析 ... 52
      3.1. 問項 - 檢査回歸 ... 52
      3.2. 正規 오자이브模型의 原理 ... 56
      3.3. 傳統的 問項統計量 ... 60
      3.4. 問項母數의 不變性 ... 62
      3.5. 非決定性 ... 64
      3.6. 正規 오자이브模型의 充分條件 ... 68
      3.7. 問項間 相關係數 ... 69
      3.8. 檢査와 問項母數間의 關係 ... 70
      附錄 ... 72
   4. 檢査點數와 能力推定値 ... 77
      4.1. 주어진 能力에 대한 檢査點數의 分布 ... 77
      4.2. 眞點數 ... 80
      4.3. 測定의 標準誤差 ... 81
      4.4. 心理測定의 歪曲現象 ... 82
      4.5. 能力과 檢査點數의 結合分布 ... 87
      4.6. 正答數點數의 全體集團分布 ... 88
      4.7. 檢査의 信賴度 ... 89
      4.8. 檢査點數로부터 能力推定 ... 89
      4.9. 單一被驗者에 대한 問項點數의 結合分布 ... 91
      4.10. 모든 被驗者에 대한 모든 問項의 結合分布 ... 94
      4.11. 로지스틱 尤度函數 ... 95
      4.12. 充分統計量 ... 96
      4.13. 最大尤度 推定値 ... 97
      4.14. c_i ... 0인
      4.15. 同型問項에 대한 最大尤度 推定 ... 100
      4.16. 3-母數 로지스틱 函數의 公式 ... 101
      4.17. 練習問項 ... 102
      附錄 ... 104
   5. 情報函數와 最適採點加重値 ... 107
      5.1. 檢査點數의 情報函數 ... 107
      5.2. 다른 方法에 의한 點數情報函數의 誘導 ... 112
      5.3. 檢査情報函數 ... 114
      5.4. 問項情報函數 ... 117
      5.5. 問項點數의 加重合에 대한 情報函數 ... 119
      5.6. 最適採點 加重値 ... 120
      5.7. θ에 從屬되지 않는 最適加重値 ... 124
      5.8. 能力의 最大尤度 推定 ... 125
      5.9. 練習問題 ... 125
      附錄 ... 127
第Ⅱ部 問項反應理論의 應用
   6. 두 檢査의 相對的 效率性 ... 133
      6.1. 相對的 效率性 ... 133
      6.2. 能力尺度의 變換 ... 134
      6.3. 情報函數와 能力尺度 變換 ... 135
      6.4. 能力變換과 相對的 效率性 ... 140
      6.5. 眞點數에 대한 觀察點數의 情報函數 ... 141
      6.6. 相對的 效率性과 眞點數分布의 關係 ... 143
      6.7. 相對的 效率性의 近似値 ... 145
      6.8. 相對的 效率性의 近似値計算 ... 148
      6.9. 7個의 6學年用 語彙力檢査의 相對的 效率性 ... 151
      6.10. 檢査의 再構成 ... 157
      6.11. 練習問題 ... 161
   7. 答肢의 最適數 ... 163
      7.1. 序論 ... 163
      7.2. 實證的 先行硏究 ... 164
      7.3. 數學的 接近 ... 165
      7.4. Grier의 接近方法 ... 165
      7.5. 古典檢査理論의 接近方法 ... 166
      7.6. 問項反應理論의 接近方法 ... 168
      7.7. 分類基準點數에서 最大情報 ... 171
   8. 能力別 水準檢査 ... 173
      8.1. 序論 ... 173
      8.2. 能力別 水準檢査 ... 174
      8.3. 採點 ... 176
      8.4. 能力別 水準檢査의 特性 ... 176
      8.5. 새로운 檢査節次의 理論的 評價 ... 179
      8.6. 能力別 水準檢査의 條件度數分布 ... 181
      8.7. 推測要因이 作用할 수 없는 能力別 水準檢査의 例示 ... 184
      8.8. 推測要因이 작용하는 能力別 水準檢査의 例示 ... 188
      8.9. 結論 ... 189
      8.10. 練習問題 ... 190
   9. 二段階檢査와 多水準檢査 ... 192
      9.1. 序論 ... 192
      9.2. 二段階檢査에서 첫 번째 檢査의 假定 ... 194
      9.3. 採點方法 ... 194
      9.4. 檢査點數 $＼tilde{θ}$의 條件分布 ... 197
      9.5. 推測要因이 作用하지 않는 60個 問項 二段階檢査의 例示 ... 199
      9.6. 推測要因이 作用하지 않는 60個 問項檢査의 結果에 대한 論議 ... 202
      9.7. 推測要因이 作用하지 않는 15個 問項 二段階檢査의 例示 ... 204
      9.8. 推測要因이 作用하는 60個 問項 二段階檢査의 例示 ... 206
      9.9. 傳統的 檢査의 多水準檢査 轉換 ... 208
      9.10. 水準의 相對的 效率性 ... 210
      9.11. 二段階檢査와 두 번째 檢査의 水準 ... 211
      9.12. 方向決定檢査의 分類基準點 ... 213
      9.13. 여러 가지 二段階檢査設計의 結果 ... 214
      9.14. 기타 硏究 ... 215
      9.15. 練習問題 ... 216
      附錄 ... 217
   10. 마춤檢査 ... 221
      10.1. 序論 ... 221
      10.2. 情報의 極大化 ... 222
      10.3. 마춤檢査의 施行 ... 226
      10.4. 檢査問項의 評尺 ... 227
      10.5. 廣域마춤檢査 ... 228
      10.6. 시뮤레이션 評價 ... 230
      10.7. 評價의 結果 ... 232
      10.8. 마춤檢査의 기타硏究 ... 235
   11. 熟達檢査 ... 238
      11.1. 序論 ... 238
      11.2. 熟達의 定義 ... 239
      11.3. 決定規則 ... 240
      11.4. 檢査의 採點 : 尤度比 ... 241
      11.5. 損失 ... 244
      11.6. 尤度比의 分類基準點數 ... 244
      11.7. 許容決定規則 ... 248
      11.8. 問項點數의 加重合 ... 249
      11.9. 局所最善採點加重値 ... 250
      11.10. 局所最善點數에 대한 分類基準點 ... 251
      11.11. 熟達檢査의 評價 ... 253
      11.12. 最適問項困難度 ... 255
      11.13. 檢査의 길이 ... 255
      11.14. 熟達檢査設計의 要約 ... 257
      11.15. 練習問題 ... 259
第Ⅲ部 問項反應理論의 實際問題
   12. 能力母數와 問項母數의 推定 ... 265
      12.1. 最大尤度 ... 265
      12.2. 反復節次 ... 267
      12.3. 母數推定値의 標集分散 ... 268
      12.4. 部分的 速度檢査 ... 269
      12.5. 바닥효과와 천정효과 ... 270
      12.6. 能力推定의 正確性 ... 271
      12.7. 不適切한 資料와 識別不可能한 母數 ... 273
      12.8. 能力母數의 베이시안 推定方法 ... 276
      12.9. 推定量의 理論的 比較 ... 278
      12.10. 問項母數의 推定 ... 280
      12.11. 推定에 대한 追加問題 ... 281
      12.12. Rasch 模型 ... 281
      12.13. 練習問題 ... 282
      附錄 ... 283
   13. 同等化 ... 286
      13.1. 信賴로운 測定値의 同等化 ... 286
      13.2. 公正性 ... 289
      13.3. 信賴度가 不完全한 檢査의 同等化 ... 291
      13.4. 回歸方法 ... 294
      13.5. 眞點數 同等化 ... 295
      13.6. 固定檢査를 이용한 眞點數 同等化 ... 298
      13.7. 固定檢査를 이용한 原點數의 同等化 ... 299
      13.8. 例題 ... 301
      13.9. 事前 同等化 ... 303
      13.10. 結言 ... 305
      13.11. 練習問題 ... 306
      附錄 ... 307
   14. 問項偏倚 ... 314
      14.1. 序論 ... 314
      14.2. 古典的 接近方法 ... 315
      14.3. 推定節次 ... 321
      14.4. 問項反應函數의 集團間 比較 ... 322
      14.5. 檢定의 淸淨 ... 325
      14.6. 統計的 有意度 檢定 ... 327
      附錄 ... 329
   15. 除外된 反應과 公式採點 ... 331
      15.1. 兩分採點問項 ... 331
      15.2. 正答數 採點 ... 331
      15.3. 檢査指示事項 ... 332
      15.4. 未達反應 ... 333
      15.5. 除外된 反應 ... 333
      15.6. 公式採點과 除外된 反應模型 ... 334
      15.7. 問項反應函數의 實際意味 ... 334
      15.8. 除外된 反應의 無視 ... 335
      15.9. 任意反應割當 ... 336
      15.10. 能力推定節次 ... 337
      15.11. 公式點數 ... 338
第Ⅳ部 眞點數分布의 推定
   16. 眞點數分布의 推定 ... 343
      16.1. 序論 ... 343
      16.2. 母集團 模型 ... 345
      16.3. 母集團에 대한 數學的 解 ... 347
      16.4. 統計的 推定問題 ... 349
      16.5. 實際推定節次 ... 350
      16.6. 묶음의 選擇 ... 352
      16.7. 例示的 應用 ... 354
      16.8. 二峯性 ... 356
      16.9. 推定된 觀察點數分布 ... 358
      16.10. 檢査길이의 變化效果 ... 358
      16.11. 觀察點數에 의한 選拔의 效果 : 熟達檢査의 評價 ... 360
      16.12. 眞點數 回歸推定 ... 364
      16.13. 問項反應函數의 推定 ... 366
   17. 두 檢査의 眞點數分布 推定 ... 369
      17.1. 數學的 公式化 ... 369
      17.2. 平行檢査에서 觀察點數의 兩變量分布 ... 370
      17.3. 眞點數 同等化 ... 372
      17.4. 非平行檢査에서 觀察點數의 兩變量分布 ... 374
      17.5. 觀察點數로 選拔한 結果 ... 376
      17.6. 集團의 對等化 ... 379
      17.7. 檢査規準 ... 381
      練習問題 解答 ... 383
國文索引 ... 387
英文索引 ... 394