Ⅰ. 微生物 分野의 計量的 方法論
 A. 細菌增殖의 分析 ... 11
  1. 增殖曲線 ... 11
  2. 細菌殖率測定 ... 12
  3. 菌의 死滅이 增殖에 미치는 영향 ... 14
 B. 菌數計測의 統計學的 方法論 ... 21
  1. 菌數計測方法 ... 21
  2. Counting chamber, 菌數計測法 ... 21
  3. 生菌數의 計測法 ... 25
Ⅱ. 藥理反應에 관한 計量的 方法論
 A. 可否反應에 의한 藥效分析法 ... 36
  1. 可否反應과 計測內容 ... 36
  2. 最低有效量과 力價比推定法 ... 37
  3. 可否反應에 의한 藥效測定法 ... 50
 B. 量的反應에 의한 藥效分析 ... 64
  1. 量的反應의 分析 ... 64
  2. 平行線分析法에 의한 藥效分析의 原理 ... 65
  3. 傾斜比分析法에 의한 藥效分析 ... 97
Ⅲ. 臨床檢査의 計量的方法論
 A. 臨床檢査値와 誤差問題 ... 104
  1. 臨床檢査의 精密度와 正確度 ... 104
  2. 臨床檢査値의 表現法 ... 109
 B. 正常値와 非正常値 ... 110
  1. 正常範圍設定의 問題點 ... 110
  2. 正常範圍의 算出法 ... 112
  3. 臨床檢査値의 對數正規分布 ... 113
  4. 臨床檢査結果의 評價 ... 114
  5. 正常人과 患者의 境界 ... 115
 C. 品質管理圖의 應用 ... 116
  1. 品質管理圖의 槪念 ... 116
  2. 標準試料 ... 117
  3. 管理圖作成과 그 解釋法 ... 118
  4. 分散分析法에 의한 管理圖作成法 ... 120
  5. 正常平均法 ... 123
  6. 混合試料法 ... 124
  7. 異常値의 처리 ... 127
Ⅳ. 計量診斷法의 原理
 A. 診斷過程의 論理 ... 129
  1. 診斷學의 論理的 問題點 ... 129
  2. 診斷學의 記述內容의 問題點 ... 130
  3. 計量的 診斷過程의 槪要 ... 132
 B. Bayes 理論에 의한 計量診斷法 ... 135
  1. Bayes의 定理 ... 135
  2. Bayes 理論을 이용한 計量診斷實例 ... 139
 C. 判別函數에 의한 計量診斷法 ... 145
  1. 判別函數의 槪要 ... 145
  2. 判別函數를 이용한 計量診斷의 實例 ... 154
 D. 最確度法에 의한 計量診斷法 ... 159
  1. 最確度法의 槪要 ... 159
  2. 最確度法을 이용한 計量診斷 實例 ... 168
Ⅴ. 臨床實驗의 計量的 方法論
 A. 臨床實驗의 原理 ... 173
  1. 對照群의 設定 ... 174
  2. 效果判定時 注意할 點 ... 175
  3. 效果判定時 誤謬의 主要原因 ... 175
 B. 急性疾患의 臨床實驗方法論 ... 176
  1. 對照群과 評價基準의 設定 ... 176
  2. 疾患의 終結狀態의 比較 ... 178
  3. 遂次分析法의 이용 ... 185
  4. 疾患 持續期間의 比較 ... 191
  5. 症候의 量的變化의 比較 ... 194
  6. 合倂症의 比較 ... 196
  7. Sign 檢定法 ... 198
 C. 慢性疾患의 臨床實驗方法論 ... 199
  1. 治療內容 및 期間과 評價基準 ... 200
  2. 症候의 傾向分析 ... 200
  3. 臨床檢査統計의 綜合法 ... 212
  4. Range를 이용한 檢定法 ... 215
 D. 기타 臨床資料分析法 ... 216
  1. 有效用量分析 ... 216
  2. 生命表記法의 應用 ... 221
  3. 血情蛋白의 電氣泳動分析 ... 227
 E. 綜合的인 臨床實驗例 ... 232
  1. 장티푸스에 관한 臨床實驗 ... 232
  2. 癌에 관한 臨床實驗例 ... 234
Ⅵ. 疫學的 調査方法論
 A. 集團檢診을 통한 有病率調査 ... 241
  1. 集團檢診法 ... 241
  2. 集團檢診 結果에 의한 有病率 推定法 ... 246
 B. 旣往 및 追求調査를 통한 病因分析 ... 149
  1. 旣往調査와 追求調査의 槪念 ... 149
  2. 旣往 및 追求調査의 長短點 ... 250
  3. 危險度 推定法 ... 250
Ⅶ. 計量疫學
 A. 數理的 傳染論의 原理 ... 261
  1. 傳染 모델 ... 261
  2. 傳染過程의 基本要素 ... 262
 B. 決定論的 모델 ... 265
  1. 簡單한 傳染 모델 ... 265
  2. Kermack-McKendrick의 傳染 모델 ... 269
  3. 媒介生體가 관여하는 傳染 모델 ... 273
  4. 地理的空間을 고려한 傳染 모델 ... 275
  5. 週期的 傳染 모델 ... 278
  6. 結核 傳染 모델 ... 281
 C. 確率論的인 傳染 모델 ... 288
  1. 確率槪念의 導入 ... 288
  2. Reed-Frost의 傳染 모델 ... 290
  3. 模擬 流行實驗 ... 292
  4. 不均等 集團에 대한 Reed-Frost 理論의 適用 ... 299
  5. 바이러스 干涉現象과 Reed-Frost 모델 ... 301
  6. Greenwood의 傳染 모델 ... 303
  7. 傳染回路의 樣相 ... 304
  8. 患者 發生總數의 分布 ... 308
  9. 感染率의 推定法 ... 310
  10. 말라리아의 감염 모델 ... 314
 D. 潛伏期間의 分析 ... 320
  1. 潛伏期間의 分布(Ⅰ) ... 320
  2. 感染時點의 推定 ... 322
  3. 潛伏期의 分布(Ⅱ) ... 327
附錄
 Ⅰ. Fieller's formula ... 329
 Ⅱ. Linear difference equation ... 330
 〔附表 1〕 正規分布의 面積과 높이 ... 332
 〔附表 2〕 t分布 ... 335
 〔附表 3〕 χ²分布 ... 336
 〔附表 4〕 χ²／ν分布 ... 337
 〔附表 5-a〕 F 分布(5%) ... 338
 〔附表 5-b〕 F 分布(2.5%) ... 339
 〔附表 5-c〕 F 分布(1%) ... 340
 〔附表 5-d〕 F 分布(0.5%) ... 341
 〔附表 6〕 Z 分布 ... 342
 〔附表 7〕 Z 變換의 表 ... 344
 〔附表 8〕 比率의 信賴帶 ... 345
 〔附表 9〕 Poisson 分布 ... 346
 〔附表 10〕 自然數의 合과 平方合 ... 350
 〔附表 11〕 奇數의 合과 平方合 ... 350
 〔附表 12〕 階乘의 表 ... 350
 〔附表 13〕 自然對數表 ... 351
 〔附表 14〕 5자리의 常用對數表 ... 352
 〔附表 15〕 相關係數의 信賴帶 ... 354
 〔附表 16〕 Antilogarithms ... 355
 〔附表 17〕 Sign 檢定表 ... 357
 〔附表 18〕 亂數表 ... 360
참고문헌 ... 362
찾아보기 ... 367