제1편 豫測과 時系列分析
 제1장 序論 ... 3
  1-1 예측의 의의와 필요성 ... 3
  1-2 예측의 종류 ... 5
  1-3 예측방법 ... 8
  1-4 예측의 평가 ... 12
  1-5 예측을 위한 「컴퓨터패키지 프로그램」 ... 19
 제2장 時系列의 特性 ... 23
  2-1 시계열의 기본개념 ... 23
  2-2 시계열의 변동과 모형 ... 25
 제3장 平滑 및 分解法에 의한 豫測 ... 35
  3-1 수평적 시계열의 예측을 위한 평활법 ... 35
  3-2 추세성을 갖는 시계열의 예측을 위한 평활법 ... 43
  3-3 계절성을 갖는 시계열의 예측을 위한 평활법 ... 55
  3-4 시계열 예측을 위한 분해법 ... 62
  3-5 계절변동조정 ... 76
 부록 3-1 : 선형이동평균 예측식의 유도 ... 86
 부록 3-2 : 선형지수평활 예측식의 유도 ... 87
  3-6 실증적 분석 사례 ... 89
 제1편 참고문헌 ... 100
제2편 回歸模型에 의한 豫測
 제4장 單純回歸模型에 의한 豫測 ... 105
  4-1 서론 ... 105
  4-2 단순선형회귀모형의 설정과 가정 ... 105
  4-3 단순선형회귀모형의 추정과 검정 ... 108
  4-4 실증적 분석사례 ... 114
 제5장 重回歸模型에 의한 豫測 ... 121
  5-1 서론 ... 121
  5-2 중회귀모형의 추정과 검정 ... 122
  5-3 회귀진단과 해결방안 ... 129
  5-4 가변수를 포함하는 모형 ... 143
  5-5 회귀모형에 의한 예측 ... 145
  5-6 실증적 분석 사례 ... 149
 제6장 聯立方程式 模型에 의한 豫測 ... 171
  6-1 서론 ... 171
  6-2 연립방정식 체계 ... 171
  6-3 식별문제 ... 172
  6-4 연립방정식 모형의 추정방법 ... 175
  6-5 실증적 사례 분석 ... 177
 제2편 참고문헌 ... 184
제3편 確率的 時系列模型에 의한 豫測
 제7장 單一變量 時系列模型에 의한 豫測 ... 187
  7-1 서론 ... 187
  7-2 시계열의 특성 분석 ... 189
  7-3 정상적 시계열 모형 ... 203
  7-4 비정상적 시계열모형 ... 232
  7-5 「박스 - 젠키스」방법에 의한 예측 ... 237
  7-6 실증적 분석 사례 ... 255
 제8장 多變量 時系列模型에 의한 豫測 ... 283
  8-1 서론 ... 283
  8-2 두 변량 시계열 모형 ... 284
  8-3 교체상관함수 ... 287
  8-4 두 변량 시계열모형의 식별 ... 288
  8-5 두 변량 시계열모형의 추정과 검진 ... 294
  8-6 예측 ... 296
  8-7 실증적 분석 사례 ... 299
 제9장 狀態空間 模型에 의한 豫測 ... 315
  9-1 서론 ... 315
  9-2 상태공간모형과 회귀모형 ... 316
  9-3 상태공간모형과 ARIMA 모형 ... 316
 제3편 참고문헌 ... 320
제4편 豫測을 위한 다른 方法들
 제10장 質的 豫測方法 ... 325
  10-1 서론 ... 325
  10-2 「델파이」방법 ... 325
  10-3 「시나리오」방법 ... 326
  10-4 「크로스 임팩트」분석 ... 328
 제11장 産業聯關模型에 의한 豫測 ... 331
  11-1 서론 ... 331
  11-2 산업연관분석표 ... 331
  11-3 산업연관모형의 구축과 예측 ... 333
 제12장 綜合豫測 方法 ... 339
  12-1 서론 ... 339
  12-2 최소분산 기준에 의한 결합예측 ... 340
  12-3 회귀방법에 의한 결합예측 ... 346
  12-4 「베이지안」방법에 의한 결합예측 ... 349
 제4편 참고문헌 ... 353
부록 ... 355
 부록1 ... 356
 부록2 통계분포표 ... 362
찾아보기 ... 375