책머리에 ... ⅴ
일러두기 ... ⅶ
제1장 서론
 1.1 베르누이 시행 ... 1
 1.2 이 책의 내용 ... 7
제2장 샘플링 방법
 2.1 축차 이항 샘플링 ... 9
 2.2 샘플링 방법들의 성질 ... 19
제3장 확률 분포
 3.1 독립 p모델에서의 확률 분포 ... 31
  1 이항 분포 ... 32
  2 음이항 분포 ... 44
  3 일반화된 음이항 분포 ... 50
  4 일반화된 샘플링 방법 S_0하에서의 확률 분포 ... 52
 3.2 종속(p,λ) 모델에서의 확률 분포 ... 55
  1 샘플링 방법 S₁하에서의 분포 이론 ... 58
  2 샘플링 방법 S₂하에서의 분포 이론 ... 72
 3.3 종속(p,p₁, p_0) 모델에서의 확률 분포 ... 74
  1 샘플링 방법 S₁하에서의 분포 ... 76
  2 샘플링 방법 S₂하에서의 분포 이론 ... 85
  3 샘플링 방법 S₃하에서의 분포 ... 95
제4장 통계적 추론 방법
 4.1 점 추정 ... 99
  1 추정량의 성질 ... 100
  2 추정량의 우열 ... 108
  3 분산의 하한 ... 111
  4 적률 추정량 ... 113
  5 최우 추정량 ... 115
  6 Bayes 추정량과 최대최소 추정량 ... 119
 4.2 가설 검정 및 신뢰 추정 ... 126
  1 가설 검정 ... 126
  2 신뢰 추정 ... 142
 4.3 유효 샘플링 방법 ... 146
  1 독립 p 모델 ... 147
  2 종속(p,p₁, p_0) 모델 ... 160
제5장 독립 p 모델에서의 모수 추론
 5.1 성공 확률 p의 추론에 대한 일반론 ... 171
  1 최우 추정 ... 171
  2 불편 추정 ... 172
  3 유효 추정 ... 177
  4 Bayes 추정 ... 177
 5.2 단일 샘플링 방법 S₁하에서의 모수 추론 ... 178
  1 p의 추정 ... 178
  2 가설 검정 ... 196
  3 신뢰 추정 ... 199
  4 n이 미지의 모수인 경우의 추론 ... 206
 5.3 역이항 샘플링 방법 S₂하에서의 모수 추론 ... 208
  1 모수 추정 ... 208
  2 가설 검정 ... 218
  3 신뢰 추정 ... 220
  4 m과 p의 미지의 모수인 경우 ... 221
 5.4 기타 샘플링 방법하에서의 모수 추론 ... 226
  1 일반화된 역이항 샘플링 방법 S₃ ... 226
  2 일반화된 샘플링 방법 ... 232
 5.5 베르누이 시행에 있어서의 축차확률비 검정 ... 240
 5.6 성공 확률이 높은 모집단의 선정 ... 243
  1 개요 ... 243
  2 이항 모집단의 선정 문제 ... 245
  3 절차의 설계 ... 247
제6장 종속 (p, λ) 모델에서의 모수 추론
 6.1 샘플링 방법 S₁하에서의 모수 추론 ... 262
  1 모수 추정 ... 262
  2 가설 검정 및 신뢰 추정 ... 276
  3 종속 (p, π) 모델에서의 모수 추론 ... 287
 6.2 샘플링 방법 S₂하에서의 모수 추론 ... 290
  1 모수 추정 ... 290
  2 독립성 검정 ... 292
제7장 종속(p,p₁, p_0) 모델에서의 모수 추론
 7.1 샘플링 방법 S₁하에서의 모수 추론 ... 293
  1 대표본 이론 ... 294
  2 소표본 이론 ... 298
 7.2 샘플링 방법 S₂하에서의 모수 추론 ... 302
  1 S₂(X : m) ... 302
  2 기타 유효 역 샘플링 방법들 ... 314
 7.3 샘플링 방법 S₃하에서의 모수 추론 ... 319
 7.4 Regier의 형태 변화 모델 ... 320
참고문헌 ... 325
찾아보기 ... 337