목차
1章 資料의 整理方法
1-1 序論 ... 11
1-2 母集團과 標本 ... 12
1-3 그래프나 圖表에 의한 資料의 解析 ... 14
1-3-1 點圖表 ... 14
1-3-2 相對度數 막대그래프 ... 15
1-3-3 度數分布表 ... 16
1-3-4 相對度數 기둥그래프 ... 19
1-3-5 其他의 方法 ... 21
1-4 中心位置와 分布의 測度 ... 22
1-4-1 代表값 ... 22
1-4-2 散布度 ... 25
1-5 集團化된 資料의 代表값과 散布度 ... 27
2章 確率
2-1 標本空間과 事象 ... 36
2-2 事象의 確率 ... 37
2-3 條件附確率 ... 41
2-4 獨立事象 ... 44
3章 確率分布와 期待값
3-1 確率變數와 確率分布 ... 49
3-1-1 離散確率變數 ... 50
3-1-2 連續確率變數 ... 52
3-2 期待값과 그의 性質 ... 55
3-2-1 平均 ... 55
3-2-2 分散 ... 58
3-3 두 確率變數의 結合分布 ... 60
3-4 共分散과 相關係數 ... 64
3-5 두 確率變數의 獨立性 ... 66
4章 離散確率分布
4-1 超幾何分布 ... 72
4-2 二項分布 ... 74
4-2-1 베르누이試行 ... 74
4-2-2 二項分布 ... 76
4-2-3 二項分布의 平均과 分散 ... 79
4-3 포아송分布 ... 80
5章 連續確率分布
5-1 序論 ... 85
5-2 正規分布 ... 87
5-3 二項分布의 正規近似 ... 91
6章 標本分布
6-1 確率標本과 標本分布 ... 98
6-1-1 確率標本 ... 98
6-1-2 統計量과 標本分布 ... 99
6-2 標本平均의 分布와 中心極限 定理 ... 101
6-3 正規母集團에서의 標本分布 ... 106
6-3-1 카이제곱分布 ... 106
6-3-2 t分布 ... 109
6-3-3 F分布 ... 112
7章 推定
7-1 序論 ... 117
7-2 點推定 ... 118
7-2-1 母平均의 推定 ... 122
7-2-2 母比率의 推定 ... 125
7-2-3 分散의 推定 ... 126
7-3 區間推定 ... 127
7-3-1 母平均의 區間推定 ... 128
7-3-2 母比率의 區間推定 ... 133
7-3-3 母分散의 區間推定 ... 134
7-3-4 標本크기의 決定 ... 135
8章 檢定
8-1 檢定의 原理 ... 140
8-2 母平均의 檢定 ... 145
8-3 母比率의 檢定 ... 151
8-4 母分散의 檢定 ... 155
8-5 正規母集團의 假定에 대한 檢討 ... 157
9章 두 母集團의 比較
9-1 序論 ... 165
9-2 두 母平均의 比較 : 獨立인 標本 ... 166
9-2-1 두 母平均의 差에 關한 推論 :σ₁², σ₂²旣知인 境遇 ... 167
9-2-2 두 母平均의 差에 關한 推論 :σ₁², σ₂²未知인 境遇 ... 168
9-2-3 標本의 크기가 큰 境遇 ... 171
9-2-4 假定의 檢討와 確率化의 原理 ... 173
9-3 雙體比較 ... 174
9-3-1 雙體比較 ... 175
9-3-2 獨立標本에 의한 比較와 雙體比較의 選擇 ... 178
9-4 두 母比率의 比較 ... 180
9-5 두 母分散의 比較 ... 183
10章 分散分析
10-1 序論 ... 191
10-2 一元配置法 ... 193
10-2-1 反復數가 같은 境遇 ... 194
10-2-2 反復數가 다른 境遇 ... 199
10-3 反復이 없는 二元配置法 ... 202
10-4 反復이 있는 二元配置法 ... 206
11章 回歸分析Ⅰ: 單純回歸
11-1 回歸分析의 槪念 ... 214
11-2 單純回歸式의 適合 ... 217
11-2-1 單純回歸式模型의 假定 ... 217
11-2-2 最小제곱法 ... 218
11-3 最小제곱推定量의 性質 ... 223
11-3-1 序論 ... 223
11-3-2 β의 推定과 檢定 ... 224
11-3-3 α의 推定과 檢定 ... 228
11-3-4 E(Y)에 관한 推定과 檢定 ... 230
11-4 單純回歸의 分散分析 ... 232
11-4-1 變動의 分解 ... 232
11-4-2 分散分析表 ... 234
11-5 變數變換 ... 236
11-6 殘差의 檢討 ... 239
11-6-1 殘差의 性質 ... 239
11-6-2 殘差에 의한 回歸模型의 檢討 ... 240
12章 回歸分析 Ⅱ : 重回歸
12-1 重回歸의 槪念 ... 246
12-2 重回歸式과 曲線回歸의 適合 ... 247
12-3 重回歸의 分散分析 ... 251
12-3-1 變動의 分解 ... 251
12-3-2 分散分析表 ... 251
12-4 適切한 回歸模型의 選擇 ... 254
12-5 相關分析 ... 259
12-5-1 相關分析의 槪念 ... 259
12-5-2 相關係數의 推定과 檢定 ... 261
13章 分類된 資料의 分析
13-1 序論 ... 267
13-2 多項分布 ... 268
13-3 適合度檢定 ... 270
13-3-1 歸無假說에 의해 각 範疇의 確率이 주어지는 경우 ... 270
13-3-2 歸無假說에 의해 각 範疇의 確率이 정해지지 않는 경우 ... 272
13-4 同一性檢定 ... 276
13-5 獨立性檢定 ... 278
14章 非母數的 推論
14-1 序論 ... 285
14-2 Wilcoxon의 順位合檢定 ... 286
14-3 雙體比較 ... 292
14-3-1 符號檢定 ... 293
14-3-2 Wilcoxon 의 符號붙은 順位檢定 ... 294
14-3-3 一標本問題 ... 298
14-4 順位檢定에 기초를 둔 母數推定 ... 298
14-4-1 中央값에 대한 信賴區間 ... 299
14-4-2 두 母集團의 差에 대한 信賴區間 ... 300
14-5 Kruskall-Wallis 檢定 ... 301
14-6 結論 ... 304
15章 標本調査
15-1 序論 ... 310
15-2 母集團의 設定과 標本抽出 ... 311
15-3 偏倚의 原因 ... 312
15-4 標本誤差와 非標本誤差 ... 313
15-5 單純任意抽出法 ... 314
15-6 比率推定을 위한 標本調査 ... 319
15-7 層化任意抽出 ... 321
15-8 標本 크기의 割當 ... 324
15-9 比率推定을 위한 層化抽出 ... 325
15-10 기타 標本抽出法 ... 327
15-10-1 集落抽出 ... 327
15-10-2 系統抽出 ... 328
16章 時系列
16-1 序論 ... 333
16-2 時系列의 여러 形態 ... 334
16-3 回歸法 ... 336
16-4 移動平均法 ... 337
16-4-1 單純移動平均法 ... 338
16-4-2 二重移動平均法 ... 340
16-5 指數平滑法 ... 344
16-5-1 單純指數平滑法 ... 344
16-5-2 二重指數平滑法 ... 348
16-6 要素分解法 ... 353
參考文獻 ... 361
附錄 ... 363
찾아보기 ... 401
統計學과 品質管理 用語比較表 ... 406
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