제1장 통계학은 어떠한 것인가?
 1.1 확률변이 ... 1
  (1) 조사와 실험 ... 3
 1.2 표본과 모집단 ... 4
  (1) 모집단의 분할 ... 5
  (2) 확률선출 ... 7
 1.3 실험계획법 ... 8
  (1) 구획화의 개념 ... 11
제2장 1개 표본 속에 함유되고 있는 정보의 표현법
 2.1 그림에 의한 표현 ... 12
  (1) 히스토그램 ... 13
 2.2 평균 ... 20
  (1) 중앙치 ... 22
 2.3 이산변수 ... 26
  (1) 순위 ... 28
 2.4 다종류의 측정치 ... 29
  (1) 선형도와 봉도 ... 29
  (2) 산포도 ... 31
 2.5 추정 ... 35
  (1) 구간추정 ... 38
제3장 수종의 표본에 대한 비교
 3.1 여러 문제 ... 42
  (1) 그림에 의한 표현 ... 42
 3.2 중앙치의 차에 대한 구간추정치 ... 43
  (1) U의 분포 ... 46
  (2) 중앙치의 차에 대한 유의성 검정 ... 50
 3.3 2종류 이상의 표본에 대한 Kruskal-Wallis의 검정 ... 55
  (1) 관찰된 순위를 사용하는 경우 ... 58
 3.4 2종류의 요인이 있는 경우 ... 58
  (1) 2개의 표본에 대한 Wilcoxon의 검정 ... 59
  (2) 2종류 이상의 표본에 대한 Friedmann의 검정 ... 66
 3.5 2개의 표본에 대한 일반적인 비교―Kolmogorov-Smirnov의 2개 표본의 검정 ... 67
  (1) 누적도수도 ... 70
 3.6 단측검정과 양측검정 ... 72
  (1) 단측검정은 유의성에 대하여 보다 적은 차를 필요로 한다 ... 74
제4장 연관
 4.1 연관에 대한 개념 ... 75
 4.2 2×2분할표에 대한 보기 ... 76
  (1) 일반적인 2×2분할표 ... 79
  (2) 일반적인 p×q분할표 ... 84
  (3) 이 검정법의 타당성에 대한 조건 ... 86
 4.3 연관되어 있는 측정치 ... 87
  (1) 순위상관의 Kendall의 계수τ ... 88
 4.4 연관에 대한 해석 ... 98
  (1) 흡연과 폐암 ... 99
제5장 행동의 선택
 5.1 여러 문제 ... 101
 5.2 효용 ... 102
  (1) 효용과 금전과의 어느 하나의 관계 ... 106
  (2) Savage의 연구 ... 109
 5.3 효용을 알고 있는 경우의 행동의 선택 ... 112
  (1) 미니막스의 원리 ... 113
  (2) Bayes의 행동 ... 114
 5.4 관찰치의 사용 ... 116
  (1) 실험에 대한 가치 ... 121
 5.5 고도의 전개 ... 122
제6장 정규 분포
 6.1 정규성이 중요하다는 이유 ... 123
 6.2 도수와 표 ... 125
  (1) 도수함수와 분포함수 ... 127
 6.3 1개의 평균과 분산에 대한 점추정치 ... 128
  (1) '자승합'의 용어에 대한 의미 ... 130
 6.4 1개의 평균에 대한 구간추정치 ... 132
  (1) 1개의 분산에 대한 구간추정치 ... 135
 6.5 1개 표본추리에 대한 판정법의 적용 ... 136
 6.6 2개 표본의 비교 ... 141
  (1) 동등한 모분산에서의 평균의 차 ... 141
  (2) 동등하지 않은 모분산을 가진 2개의 평균의 차 ... 148
  (3) 쌍체를 이륜 표본의 t 검정 ... 152
  (4) 2개의 분산에 대한 비교 ... 155
 6.7 계산을 간단하게 하기 위한 변수의 변환 ... 157
  (1) 2표본의 경우 ... 159
  (2) 계산기의 중요성 ... 161
제7장 실험 및 조사에서의 정규 변수
 7.1 분산분석 ... 162
 7.2 단일요인 분산분석 ... 163
  (1) 일반적인 공식 ... 172
  (2) 모형 ... 176
  (3) 가정에 대한 검토 ... 187
 7.3 2요인 분산분석 ... 195
  (1) 모형 ... 200
  (2) 잔차와 교호작용 ... 205
  (3) 2요인 분석의 결합 ... 212
 7.4 조사 ... 226
  (1) 단순확률 표본 ... 228
  (2) 층별화 표본 ... 229
  (3) 2단 표본 ... 230
제8장 관련된 정규 변수
 8.1 상관과 회귀 ... 232
 8.2 공분산 ... 232
  (1) 승적율 상관 ... 234
 8.3 직선회귀 ... 237
  (1) 잔차분산 ... 242
  (2) 회귀분산분석 ... 243
  (3) 모형 ... 245
  (4) 상관과 회귀와의 연결 ... 247
 8.4 직선회귀에 의한 예측의 정확도 ... 248
  (1) 2개의 분산의 유래 ... 253
참고 문헌 ... 254
부록 ... 255
찾아보기(국문 및 영문) ... 282