머리말
제1권의 머리말
제1장 일반 선형 모형과 분산 분석 ... 1
 1.1 비교 실험 ... 1
 1.2 모평균에 대한 추론 ... 4
 1.3 이원 분산 분석과 요인 실험 ... 27
 1.4 고정 효과 모형, 랜덤 효과 모형, 그리고 혼합 효과 모형 ... 44
 1.5 교차 실험과 포개어진 실험 ... 50
 1.6 EMS 규칙 ... 54
 1.7 다중비교 ... 59
 1.8 일반 선형 모형과 최소 제곱 추정 ... 66
 1.9 분산 분석을 위한 SAS 절차들 ... 83
제2장 GLM과 ANOVA ... 85
 2.1 GLM 절차의 문법 ... 85
 2.2 모형의 지정 - CLASS 문장과 MODEL 문장 ... 88
 2.3 다중 비교 - MEANS 문장 ... 93
 2.4 추정 가능 함수와 네 가지의 제곱합 ... 105
 2.5 흡수(Absorption) - ABSORB 문장 ... 131
 2.6 효과의 추정 - CONTRAST, ESTIMATE, LSMEANS 문장들 ... 133
 2.7 랜덤 효과의 지정 - RANDOM 문장과 TEST 문장 ... 147
 2.8 반복 측정 실험 - REPEATED 문장 ... 159
 2.9 ANOVA 절차의 문법 ... 171
제3장 NESTED 절차 ... 173
 3.1 NESTED 절차의 문법 ... 173
 3.2 용법과 출력의 해석 ... 174
제4장 분산 요소의 추정 : VARCOMP 절차 ... 183
 4.1 VARCOMP 절차의 문법 ... 183
 4.2 분산 요소 추정의 네 가지 방법 ... 185
 4.3 이원 분류 자료에 대한 활용례 ... 186
제5장 비모수 일원 분산 분석 : NPAR1WAY 절차 ... 199
 5.1 이표본에 대한 비모수 검정 ... 199
 5.2 NPAR1WAY 절차의 문법 ... 204
 5.3 비모수 일원 분산 분석의 예 ... 205
제6장 이표본 t검정 : TTEST 절차 ... 217
 6.1 TTEST 절차의 문법 ... 217
 6.2 공통 분산 가정이 어긋난 경우의 이표본 t검정 ... 218
제7장 분산 분석의 응용 ... 223
 7.1 공분산 분석(ANOCOVA) ... 223
 7.2 랜덤화 완전 블럭 계획(RCBD) ... 230
 7.3 회귀 분석 ... 233
 7.4 라틴 정방 계획 ... 238
참고문헌 ... 243
찾아보기 ... 245