제1장 의사 결정 분석의 개요 제1절 의사 결정이란? ... 1 1.1 의사 결정 분석과 경영 과학 ... 3 1.2 서술적 의사 결정과 규범적 의사 결정 ... 5 제2절 의사 결정 분석 ... 7 2.1 의사 결정 문제의 특성 ... 7 2.2 의사 결정 분석의 적용 대상 ... 10 제3절 의사 결정 분석의 단계 ... 12 3.1 대안의 창출 단계 ... 12 3.2 모형 구축 단계 ... 12 3.3 의사 결정 단계 ... 14 연습문제 ... 16 제2장 기초 확률론 제1절 확률이란? ... 19 1.1 불확실 상황, 사건 ... 19 1.2 불확실 사건의 확률 ... 19 제2절 복합 사건의 확률 ... 22 2.1 덧셈 법칙 ... 22 2.2 조건부 확률 ... 23 2.3 곱셈 법칙 ... 27 2.4 결합 확률표 ... 27 제3절 베이즈 정리 ... 33 3.1 베이즈 정리 ... 33 3.2 독립 사건 ... 36 제4절 확률 변수의 활용 ... 38 4.1 확률 변수 ... 38 4.2 독립 확률 변수 ... 41 4.3 복합 확률 변수 ... 42 연습문제 ... 45 제3장 기본적 의사 결정 제1절 의사 결정의 기준 ... 51 1.1 불확실성하에서의 의사 결정 ... 52 1.2 위험하의 의사 결정 ... 54 제2절 의사 결정 분석의 기본 예제 ... 62 2.1 기호 설명 ... 62 2.2 기본예제 ... 66 제3절 분해 방법(Decomposition) ... 70 연습문제 ... 75 제4장 의사 결정 나무 제1절 모형의 개념과 모형화 원칙 ... 79 1.1 모형을 사용하는 이유 ... 79 1.2 모형의 제작 원리 ... 81 제2절 의사 결정 나무 모형화 ... 82 2.1 모형화 단계 ... 83 2.2 모형화 지칭 ... 85 제3절 의사 결정 나무의 풀이 방법 ... 99 3.1 역산 과정 ... 99 3.2 기대치를 이용한 역산 과정 ... 101 연습문제 ... 105 제5장 영향도 제1절 영향도란? ... 111 1.1 영향도의 예제 ... 112 1.2 영향도의 세 수준 ... 113 1.3 영향도에서의 확률 종속 및 독립 ... 114 1.4 영향도에서의 확률 관계 표현 ... 117 1.5 의사 결정 변수를 포함한 영향도 ... 121 제2절 의사 결정 나무와 영향도의 관계 ... 126 연습문제 ... 137 제6장 주관적 확률 제1절 주관적 확률의 개념 ... 141 1.1 확률에 대한 고전적인 개념 ... 141 1.2 상대적 빈도의 관점 ... 142 1.3 주관적 확률의 관점 ... 143 1.4 주관적 관점과 객관적 관점의 차이 ... 144 1.5 확률로서의 적합성 ... 145 제2절 주관적 확률 부과 ... 146 2.1 주관적 확률 유도 ... 146 2.2 주관적 확률 부과 방법의 여러 형태 ... 149 2.3 주관적 확률 분포 부과 과정의 형태 ... 152 2.4 분해를 이용한 확률 부과 ... 158 2.5 주관적 확률 분포의 이단화 ... 163 제3절 주관적 확률의 편향(Bias) ... 165 3.1 확률 부과시의 편향 ... 166 3.2 편향의 원인 ... 167 3.3 판단의 기본적 양태 ... 168 제4절 주관적 확률의 평가 ... 170 4.1 확률 부과의 질 ... 170 4.2 주관적 확률의 교정 ... 173 4.3 평가 규칙을 통한 평가 ... 175 연습문제 ... 183 제7장 효용 함수와 의사 결정 제1절 확실 등가와 기대 효용 ... 187 1.1 확실 등가와 효용 함수 ... 187 1.2 기대 효용에 의한 의사 결정 ... 190 제2절 효용 함수의 공리 ... 196 2.1 5가지 공리 ... 196 2.2 5가지 공리와 효용 함수 ... 199 제3절 효용 함수의 부과 ... 202 3.1 확실 등가 방법(CE method) ... 203 3.2 확률 등가 방법(PE method) ... 209 3.3 부과 방법의 비교 ... 209 3.4 부과 과정에서의 일관성 ... 210 연습문제 ... 213 제8장 위험 성향과 효용 함수의 형태 제1절 효용 함수 ... 221 1.1 단조성 ... 221 1.2 효용 함수의 전략적 동등 ... 222 제2절 위험 기피 성향 ... 225 2.1 위험 성향 ... 225 2.2 효용 함수 형태의 제한 ... 228 제3절 위험 기피 성향의 측정 ... 230 3.1 위험기피성 함수 ... 230 3.2 불변 위험 성향 ... 233 3.3 감소 위험 성향 ... 236 3.4 증가 위험 성향 ... 238 연습문제 ... 242 제9장 정보의 가치 분석 제1절 정보의 개념과 출처 ... 247 제2절 완전 정보의 기대가치(EVPI) ... 250 2.1 완전 정보의 가치 ... 250 2.2정보의 양과 정보의 가치 ... 254 제3절 불완전 정보의 기대가치(EVSI) ... 256 제4절 비기대 가치 의사 결정자의 정보의 가치 ... 262 제5절 민감도 분석 ... 265 연습문제 ... 269 제10장 그룹 의사 결정 제1절 그룹 의사 결정 기법의 분류 ... 275 제2절 전문가 판단과 그룹 참가 과정 ... 276 제3절 아이디어 창출 기법 ... 277 3.1 브레인스토밍 ... 277 3.2 브레인라이팅 ... 279 3.3 명목 집단 기법 ... 280 제4절 아이디어 취합 기법 ... 282 4.1 서베이(Surveys) ... 282 4.2 델파이 방법(Delphi method) ... 283 제5절 체계적 구조화 분석 ... 286 5.1 해석적 구조화 모형(ISM) ... 286 5.2 인지도 ... 290 연습문제 ... 295 제11장 다요소 의사 결정 제1절 다기준 의사 결정 ... 297 제2절 요소 변환 ... 300 2.1 정성적 요소의 정량화 ... 300 2.2 규준화 ... 301 제3절 가중치 산출 방법 ... 303 3.1 고유 벡터 ... 303 3.2 엔트로피 방법 ... 305 제4절 다요소 의사 결정 방법 ... 307 4.1 Conjunctive Method ... 308 4.2 Disjunctive Method ... 309 4.3 Lexicographic Method ... 310 4.4 단순 가중치법 ... 310 4.5 계층 분석 과정 ... 312 제5절 불확실성하의 다요소 의사 결정 ... 316 5.1 다요소 효용 함수 ... 316 5.2 다요소 효용 함수의 부과 ... 319 5.3 다요소 효용 함수의 사용 ... 325 연습문제 ... 329 제12장 의사 결정 과정 제1절 의사 결정 분석 사이클 ... 337 1.1 의사 결정 분석 사이클 ... 337 1.2 공장시설 투자 및 확장에 관한 의사 결정 분석 사이클 응용 사례 ... 346 제2절 가시적 의사 결정 프로세스(VDMP) ... 363 2.1 VDMP란 ... 363 2.2 PSA 프로세스 ... 365 2.3 CIA 프로세스 ... 368 2.4 GDA 프로세스 ... 370 2.5 PRA 프로세스 ... 372 2.6 ISD 프로세스 ... 374 2.7 사례 : (주)K전자 ... 375 2.8 VDMP를 이용한 K전자 사례 풀이 ... 379 연습문제 ... 386 찾아보기 ... 395