제1장 이해를 위한 준비 ... 1
 1.1 머리말 ... 1
 1.2 선형모형의 예 ... 2
 1.3 행렬의 정의와 연산법 ... 4
 1.4 SAS / IML에 의한 계산 ... 6
 (연습문제 1) ... 8
제2장 일반화 역행렬과 정규방정식의 해 ... 11
 2.1 정칙행렬, 고유치, 멱등행렬 ... 11
 2.2 일반화 역행렬 ... 14
 2.3 정규방정식의 해법 ... 16
 2.4 SAS / IML에 의한 계산 ... 17
 (연습문제 2) ... 20
제3장 회귀모형 ... 21
 3.1 머리말 ... 31
 3.2 최소제곱법, 정규방정식과 해 ... 21
 3.3 추정치의 성질 ... 26
  3.3-1 $＼hat{b}$의 성질 ... 26
  3.3-2 E(y)의 추정과 분산 ... 27
  3.3-3 오차분산의 추정 ... 29
 3.4 분산분석법 ... 29
 3.5 가설검정 ... 31
  3.5-1 추정치의 분산 ... 31
  3.5-2 SSE / σ²의 분포 ... 32
  3.5-2 비중심 x²'-분포, F-분포 ... 33
 3.6 분산분석표와 F-검정 ... 34
 23.7 SAS / REG에 의한 계산 ... 35
 (연습문제 3) ... 37
제4장 일원분류 모형 ... 39
 4.1 머리말 ... 39
 4.2 일원분류 모형 ... 39
 4.3 정규방정식의 해 ... 40
  4.3-1 서론 ... 40
  4.3-2 $＼hat{b}$의 기대치와 분산 ... 42
  4.3-3 E(y)의 추정과 추정가능 함수 ... 42
  4.3-4 오차제곱합과 오차분산의 추정 ... 43
  4.3-5 전체제곱합 y'y의 분할 ... 43
 4.4 분산분석법 ... 45
  4.4-1 $＼hat{b}$의 분포 ... 45
  4.4-2 SSE / σ²의 분포 ... 45
  4.4-3 분산분석표와 F-검정 ... 46
 4.5 제곱합에서의 감축량, R( ) 기호 ... 47
 4.6 분지분류표의 분석 ... 47
 4.7 SAS / GLM에 의한 계산 ... 51
 (연습문제 4) ... 55
제5장 2원분류 모형 ... 57
 5.1 머리말 ... 57
 5.2 교호작용항이 없는 2원분류 모형 ... 57
 5.3 교호작용항이 있는 2원분류 모형 ... 61
 5.4 분산분석 ... 62
 5.5 추정가능 함수 ... 66
  5.5-1 추정가능하기 위한 조건 ... 66
  5.5-2 추정가능함수와 정규방정식의 해와의 관계 ... 67
  5.5-3 '0-제약'아래에서의 추정가능 함수 ... 69
  5.5-4 'Σ-제약'아래에서의 추정가능 함수 ... 71
 5.6 검정가능 귀무가설 ... 75
 5.7 SAS / GLM과 SAS ... 77
  5.7-1 정규방정식의 해와 분산분석 ... 77
  5.7-2 추정가능 함수 ... 78
  5.7-3 Type Ⅲ SS의 또다른 계산법 ... 80
 (연습문제 5) ... 82
제6장 공분산분석 ... 83
 6.1 머리말 ... 83
 6.2 공분산분석의 방법 ... 83
 6.3 처리별 회귀계수의 비교 ... 90
 6.4 SAS / IML을 사용하는 방법 ... 93
 (연습문제 6) ... 96
제7장 2차형식의 분포 ... 99
 7.1 2차형식의 정의와 정치 행렬 ... 99
 7.2 2차형식의 분포 ... 100
 7.3 2차형식의 독립성 ... 102
참고문헌 ... 106
부록 ... 107
 부록 A : 정리 2.2의 증명 ... 107
 부록 B : 정리 5.1에 관한 해설과 증명 ... 108
 부록 C : SAS / GLM에서의 Estimable Functions ... 113
연습문제 해답 ... 127
찾아보기 ... 151