머리말
제1장 서론 ... 1
 1. 범주형 자료의 분석 ... 1
 2. 다변량분석의 형태 ... 1
 3. 범주형 자료의 자료 구조 ... 3
 4. 표본추출모형 ... 6
  4.1 이항분포 ... 7
  4.2 다항분포 ... 10
  4.3 적다항분포 ... 12
  4.4 포아송분포 ... 13
제2장 이차원 분할표 ... 18
 1. 2×2 분할표 ... 18
  1.1 두 이항확률변수의 동질성 검정 ... 18
  1.2 두 이항확률변수의 독립성 검정 ... 24
  1.3 2×2 분할표에서의 여러 관심들 (교차적비) ... 27
  1.4 2×2 분할표의 재배열효과 (교차적비의 변화) ... 34
  1.5 대수선형모형 ... 35
 2. I×J 분할표 ... 40
  2.1 대수선형모형 ... 40
  2.2 교차적비와 선형대비 ... 42
  2.3 범주의 결합효과 ... 44
  2.4 다른표본추출모형에서의 대수선형모형 ... 47
 3. 이차원 분할표에서의 최우추정과 적합도 검정 ... 49
  3.1 대수선형모형의 최우추정 ... 49
  3.2 대수선형모형의 적합도 검정 ... 56
 예제 ... 59
 연습문제 ... 67
제3장 삼차원 분할표 ... 75
 1. 2×2×2 분할표 ... 75
 2. I×J×K 분할표를 위한 대수선형모형 ... 81
  2.1 모형의 해석 ... 82
  2.2 Simpson의 paradox 와 분리성 ... 86
  2.3 연관그림 ... 89
 3. 최우추정과 모형의 적합도검정 ... 90
  3.1 최우추정 ... 91
  3.2 모형의 적합도검정 ... 98
  3.3 적합도 검정통계량의 분할 ... 103
 4. 대수선형모형의 반복비율적합 ... 106
 예제 ... 111
 부록 ... 122
 연습문제 ... 124
제4장 다차원 분할표 ... 133
 1. I×J×K×L 분할표 ... 133
  1.1 2⁴분할표에 포함되는 모수들 ... 134
  1.2 모형의 해석 ... 136
  1.3 s-차 분할표 ... 140
 2. 최우추정과 모형의 적합도검정 ... 141
  2.1 최우추정 ... 141
  2.2 s-차 분할표의 최우추정 ... 144
  2.3 일반적인 반복비율 적합계산법 ... 150
  2.4 모형의 적합도검정 ... 155
 3. 그림모형과 분해모형 ... 158
  3.1 그림모형 ... 158
  3.2 분해모형 ... 163
 예제 ... 164
 연습문제 ... 171
제5장 모형선택 ... 175
 1. 포화모형 (u항의 표준화) ... 175
 2. 대수선형모형의 부분가설검정 ... 185
  2.1 적합도 검정 통계량의 분할을 통한 부분가설검정 ... 185
  2.2 대수선형모형의 분산분석
  2.3 대수선형모형의 부분 F 검정 ... 191
 3. 순차모형 ... 198
  3.1 모든 교호작용 고려 ... 198
  3.2 전진선택 방법 ... 201
  3.3 후진제거 방법 ... 210
  3.4 두 모형선택 방법의 비교 ... 214
 4. Aitkin의 후진선택 방법 ... 215
 5. 직접해 존재 모형 ... 221
 6. Brown의 Screening 방법 ... 223
 7. 모형 선택의 기준 ... 227
  7.1 결정계수 ... 227
  7.2 부분결정계수 ... 228
  7.3 Akaike의 정보기준 ... 229
 8. 그림모형과 분해모형에서의 모형 선택 ... 230
 9. 대수선형모형의 기하학적 묘사 ... 233
  9.1 2×2 분할표의 사면체내의 궤적을 통한 기하학적인 표현 ... 234
  9.2 다차원 분할표의 모자이크 도표 ... 238
  9.3 우도비 검정통계량을 이용한 대수선형모형의 기하학적인 묘사 ... 243
 10. 잔차분석을 통한 모형진단 ... 244
 연습문제 ... 250
제6장 불완전한 분할표 ... 257
 1. 표본추출 영값과 대수선형모형의 최우추정 ... 257
 2. 불완전한 이차원 분할표 ... 260
  2.1 불완전한 이차원 분할표 ... 260
  2.2 모형의 해석 ... 264
  2.3 연결성과 분리성 ... 266
  2.4 준독립성 모형의 최우추정 ... 268
  2.5 불완전한 분할표에서의 반복비율적합 ... 270
  2.6 준독립성모형의 직접추정방법 ... 273
 3. 불완전한 다차원 분할표 ... 282
  3.1 준대수선형모형 ... 282
  3.2 다차원에서의 분리성 ... 284
  3.3 최우추정과 자유도 ... 288
 연습문제 ... 293
제7장 순위변수를 위한 대수선형모형 ... 295
 1. 선형 대 선형 연관 ... 296
  1.1 점수를 이용한 구조적 연관모형 ... 297
  1.2 모형의 적합과 검정 ... 301
 2. 행효과와 열효과 모형 ... 306
  2.1 행효과 모형 ... 306
  2.2 모형의 적합과 검정 ... 308
 3. 순위변수를 포함한 다차원 분할표 ... 313
  3.1 부분연관모형 ... 313
  3.2 이차교호작용항을 포함하는 모형 ... 320
 4. 순위점수가 모수인 모형들 ... 322
  4.1 행과 열효과 모형 ... 322
  4.2 상관모형 ... 324
 연습문제 ... 325
제8장 로지트 모형 ... 327
 1. 이항설명변수에 의한 로지트모형 ... 328
  1.1 로지트모형 ... 328
  1.2 모형의 적합 ... 333
  1.3 모형의 적합도검정 ... 336
 2. 다항설명변수에 의한 로지트모형 ... 343
  2.1 점수가 부여된 로지트모형 ... 344
  2.2 가변수에 의한 로지트 모형 ... 345
  2.3 다항반응변수에 의한 로지트모형 ... 347
 3. 인접한 반응들에 대한 로지트 모형 ... 348
 연습문제 ... 351
제9장 로지스틱 모형 ... 355
 1. 모형의 적합과 검정 ... 356
 2. 다항반응변수 ... 363
 연습문제 ... 364
제10장 연관성 측도 ... 369
 1. 2×2분할표의 연관성 측도 ... 369
  1.1 교차적비에 의한 측도 ... 369
  1.2 상관계수에 의한 측도 ... 373
 2. I×J분할표의 연관성 측도 ... 376
  2.1 x²통계량에 근거한 측도들 ... 376
  2.2 오차비계감소 측도 ... 379
  2.3 변동분행에 의한 측도 ... 381
 연습문제 ... 384
참고문헌 ... 385
주요 확률분포표 ... 393
찾아보기 ... 399