제1장 서론 
  1-1 통계, 통계학이란?  ... 11
  1-2 기술통계학, 추측통계학  ... 12
  1-3 통계학의 발달과 현재 상태  ... 14
  연습문제  ... 7
제2장 기술통계학 
  2-1 자료의 분류  ... 19
  2-2 자료의 정리  ... 22
  2-3 도수분포표의 도형적 표시  ... 24
  2-4 자료의 수치적 표현(대표값)  ... 29
  2-5 자료의 수치적 표현(산포도)  ... 38
  2-6 MINITAB 이용  ... 45
  2-7 표준편차의 응용  ... 48
  연습문제  ... 54
제3장 확률 
  3-1 서론  ... 57
  3-2 고전적 확률  ... 58
  3-3 상대도수개념  ... 60
  3-4 계산법칙  ... 66
  3-5 표본공간과 사건  ... 69
  3-6 합의 공식  ... 71
  3-7 조건부 확률  ... 73
  3-8 곱셈 공식  ... 78
  3-9 베이즈 정리  ... 82
  연습문제  ... 89
제4장 확률분포 
  4-1 확률분포  ... 93
  4-2 두 확률변수의 결합분포  ... 96
  4-3 확률변수의 기대값, 분산  ... 99
  4-4 이항분포  ... 103
  4-5 초기하분포  ... 109
  4-6 포아송분포  ... 113
  연습문제  ... 118
제5장 정규분포 
  5-1 연속 확률분포  ... 123
  5-2 연속 확률분포에서의 평균과 분산  ... 128
  5-3 정규분포  ... 130
  5-4 정규분포의 응용  ... 138
  5-5 이항분포의 정규분포에로의 근사  ... 143
  5-6 정규성의 검토  ... 146
  연습문제  ... 149
제6장 표본분포 
  6-1 표본분산  ... 153
  6-2 t - 분포  ... 158
  연습문제  ... 162
제7장 추정(Estimation) 
  7-1 서론  ... 163
  7-2 평균의 구간 추정  ... 166
  7-3 모비율의 구간 추정  ... 169
  7-4 두 모집단의 모평균차에 대한 구간 추정  ... 171
  연습문제  ... 173
제8장 가설검정(Testing hypothesis) 
  8-1 서론  ... 175
  8-2 가설의 성립  ... 176
  8-3 모평균의 검정  ... 178
  8-4 모비율에 대한 검정  ... 184
  8-5 두 집단의 모평균의 차에 대한 검정  ... 186
  8-6 검정의 단계  ... 188
  연습문제  ... 189
제9장 분산분석 
  9-1 같은 표본크기  ... 191
  9-2 표본의 크기가 다른 경우  ... 196
  연습문제  ... 202
제10장 범주형 자료의 분석 
  10-1 적합도 검정  ... 205
  10-2 독립성 검정  ... 208
  10-3 동질성의 검정  ... 211
  연습문제  ... 214
제11장 회귀분석 
  11-1 단순회귀의 개념  ... 217
  11-2 단순회귀식의 적합  ... 219
  11-3 회귀직선의 추정  ... 221
  11-4 단순 선형회귀모형에서의 추론  ... 227
  11-5 상관분석  ... 229
  연습문제  ... 233
제12장 표본조사 
  12-1 서론  ... 235
  12-2 표본오차와 비표본오차  ... 236
  12-3 단순 랜덤 추출(simple random sampling)  ... 237
    12-3-1 모든 가능한 표본들(all possible samples)  ... 241
    12-3-2 모평균에 대한 신뢰구간(confidence intervals)  ... 242
    12-3-3 표본의 크기(sample size)  ... 243
    12-3-4 모비율(population proportion)의 추정  ... 244
  12-4 층화 랜덤 추출(stratified random sampling)  ... 246
    12-4-1 추정과 분산  ... 246
    12-4-2 표본배분  ... 249
  12-5 계통 추출(systematic sampling)  ... 250
  12-6 단순 집락 추출(simple cluster sampling)  ... 252
  연습문제  ... 257
제13장 품질 관리 
  13-1 통계적 품질 관리의 기초 개념  ... 259
  13-2 샘플링 검사  ... 260
  13-3 계수형 및 계량형 샘플링 검사  ... 263
  13-4 관리도란 무엇인가?  ... 265
  13-5 계량형 관리도와 계수형 관리도  ... 268
  연습문제  ... 274
제14장 의사결정론 
  14-1 서론  ... 275
  14-2 청산표와 의사결정 나무  ... 276
  14-3 기회손실(opportunity loss)  ... 280
  14-4 확실한 상황에서의 의사결정  ... 282
  14-5 불확실한 상황 아래서 의사결정  ... 283
  14-6 위험(risk) 아래서의 의사결정  ... 284
  14-7 효용함수(utility function)  ... 286
  14-8 표본정보(sample information)에 의한 의사결정  ... 289
  14-9 완전정보(perfect information)의 기대가치  ... 296
  14-10 표본정보의 사전 사후 분석(preposterior analysis)  ... 298
  연습문제  ... 303
제15장 시계열 분석(Time series analysis) 
  15-1 시계열 자료의 변동요인  ... 307
  15-2 지수(index number)  ... 310
    15-2-1 단순지수  ... 310
    15-2-2 복합지수  ... 313
  15-3 평활법(smoothing techniques)  ... 315
    15-3-1 이동 평균법  ... 315
    15-3-2 지수 평활법  ... 316
  연습문제  ... 318
부록  ... 319
찾아보기  ... 335