머리말
1장. 고전적 선형모형의 기초이론
 1.1 고전적 선형모형과 최소제곱법 ... 1
 1.2 추정가능성과 부수조건화 ... 11
 1.3 가우스 - 마코브 정리 ... 16
 1.4 선형모형의 정준형, 신뢰영역과 검정 ... 20
 1.5 수치예 ... 26
 1.A 부록 : 2차형식의 분포적 성질 ... 32
2장. 최소제곱해의 계산
 2.1 QR 분해와 최소제곱해 ... 1
 2.2 하우스홀더 변환(HHT) ... 5
 2.3 수정 그람 - 슈미트 방법(MGS) ... 11
 2.4 기븐스(Givens) 변환 ... 16
 2.5 정규방정식에 의한 최소제곱해의 계산 ... 18
3장. 불균형자료의 분산분석
 3.1 불균형 2원분류 ... 1
 3.2 제곱합의 분할과 표기방법 ... 7
 3.3 추정가능성과 F 검정 ... 17
 3.4 비가중평균과 가중평균, 또 다른 제곱합 ... 21
 3.5 요약 및 토론 ... 24
4장. 반복측정 분산분석
 4.1 간단한 반복측정 자료와 혼합모형 분산분석 ... 1
 4.2 호텔링의 T²과 자유도 수정 ... 12
 4.3 반복측정 2요인 실험의 분산분석 ... 18
 4.4 다변량 분산분석(MANOVA)과 자유도 수정 ... 28
 4.5 고급 응용사례 ... 38
5장. 일반화 선형모형(GLIM)
 5.1 일반화 선형모형이란? ... 1
 5.2 편차와 적합도 ... 6
 5.3 계산 알고리즘 ... 9
 5.4 GLIM을 이용한 사례분석 ... 11
 5.5 이항반응모형 ... 17
 5.6 로그 - 선형 모형 ... 27
 5.7 등(等) 변동계수모형 ... 34
6장. 다항반응자료를 위한 선형모형(GSK 방법론)
 6.1 다항확률의 선형결합과 비선형결합 ... 1
 6.2 다항반응자료에 대한 통계적 모형 ... 9
 6.3 GSK 방법론의 일반적 틀 ... 18
 6.4 응용사례 ... 25
참고 및 관련 문헌
연습문제
찾아보기