머리말  ... 1
차례  ... ⅰ
1. 개설  ... 1
2. 주성분의 개념과 정의  ... 4
  2.1. 주성분의 정의  ... 4
  2.2. 다변량 씨스템 변이와 주성분  ... 8
3. 모집단주성분의 성질  ... 11
  3.1. 모집단주성분의 대수적 최적성과 통계적 의미  ... 11
    3.1.1. 성질 A1  ... 11
    3.1.2. 성질 A2  ... 13
    3.1.3. 성질 A3  ... 13
    3.1.4. 성질 A4  ... 14
    3.1.5. 성질 A5  ... 14
  3.2. 모집단주성분의 기하적 의미  ... 15
    3.2.1. 성질 G1  ... 17
    3.2.2. 성질 G2  ... 19
  3.3. 상관행렬로 부터 유도된 주성분  ... 19
    3.3.1. 주성분 적재(loading)와 상관  ... 23
    3.3.2. 상관행렬의 비대각원소  ... 25
  3.4. ＝δ, ＝0, 작은 를 가진 주성분의 의미  ... 26
    3.4.1. ＝0인 경우  ... 26
    3.4.2. ?0인 경우  ... 26
    3.4.3. ＝δ  ... 27
4. 표본주성분의 속성  ... 29
  4.1. 표본주성분의 대수적 성질  ... 30
    4.1.1. 성질 A6  ... 36
  4.2. 표본주성분의 기하적 성질  ... 37
    4.2.1. 성질 G3  ... 37
    4.2.2. 성질 G4  ... 38
    4.2.3. 성질 G5  ... 39
  4.3. 표본공분산행렬과 상관행렬로부터의 주성분  ... 40
  4.4. di ＝d, di ＝0의 경우  ... 44
  4.5. 표본주성분의 확률분포  ... 46
  4.6. 표본주성분에 기초한 통계적 추론  ... 47
    4.6.1. 점추정(point estimation)  ... 48
    4.6.2. 구간추정(interval estimation)  ... 48
    4.6.3. 가설검정(hypothesis testing)  ... 50
5. 보유주성분의 수에 관한 판정기준  ... 55
  5.1. 전체변이에 대한 공헌정도  ... 56
  5.2. 고유값의 크기  ... 57
  5.3. 도형에 의한 방법  ... 58
    5.3.1. Scree그래프  ... 58
    5.3.2. LEV diagram  ... 59
  5.4. Isotropy검정  ... 60
  5.5. 타당성(cross validation)의 검토  ... 61
  5.6. 편상관계수  ... 62
6. SAS의 이용  ... 65
  6.1. PROC PRINCOMP  ... 65
    6.1.1. PROC PRINCOMP명령문  ... 66
    6.1.2. PROC PRINCOMP와 같이 사용되는 명령문들  ... 69
    6.1.3. 결손값(missing value)이 있는 경우  ... 72
    6.1.4. Output dataset  ... 72
    6.1.5. CPU time  ... 75
    6.1.6. 실제 SAS프로그램과 출력결과  ... 75
  6.2. PROC FACTOR를 이용한 주성분분석  ... 79
    6.2.1. PROC FACTOR명령문  ... 80
    6.2.2. PROC FCATOR와 같이 사용되는 명령문  ... 84
    6.2.3. 출력결과  ... 84
  6.3. _TYPE_＝CORR, COV형태를 가진 SAS dataset의 이용  ... 85
참고문헌  ... 87
찾아보기  ... 89
  〈한글〉  ... 89
  〈영문〉  ... 91
  〈SAS〉  ... 94