제1장 서론 ... 13
 1.1 통계학이란? ... 14
 1.2 통계학의 분류 ... 14
 1.3 의사결정에 있어서 통계학의 역할 ... 16
 연습문제 ... 18
제2장 기술통계학 Ⅰ : 자료의 정리 및 제시 ... 19
 2.1 자료의 종류 ... 19
 2.2 도수분포표 ... 21
  2.2.1 원시자료와 도수분포표 ... 21
  2.2.2 도수분포표의 작성방법 ... 23
  2.2.3 상대도수분포표 및 누적도수분포표 ... 26
 2.3 도표에 의한 자료의 제시 ... 29
  2.3.1 막대그림표 ... 30
  2.3.2 도수다각형 ... 31
  2.3.3 누적도수곡선 ... 32
 연습문제 ... 35
제3장 기술통계학Ⅱ : 자료의 분석 ... 39
 3.1 집중경향치 ... 40
  3.1.1 평균치 ... 41
  3.1.2 중앙치 ... 43
  3.1.3 분위수 ... 45
  3.1.4 최빈치 ... 46
  3.1.5 도수분포표에서 집중경향치 ... 47
 3.2 분산도 ... 50
  3.2.1 범위 ... 51
  3.2.2 평균절대편차 ... 52
  3.2.3 분산 및 표준편차 ... 53
  3.2.4 도수분포표에서의 분산도 ... 57
 3.3 분포의 형태 ... 60
  3.3.1 비대칭도 및 첨도 ... 60
  3.3.2 집중경향치 및 분산도의 비교 ... 61
 연습문제 ... 65
제4장 확률이론 ... 69
 4.1 확률의 의미 ... 70
 4.2 집합이론 및 Venn Diagram ... 72
  4.2.1 집합, 사상 및 표본공간 ... 72
  4.2.2 확률적 사상의 종류 ... 78
  4.2.3 Venn Diagram ... 79
 4.3 조건부 확률과 곱셈정리 ... 81
 4.4 독립사상과 종속사상 ... 83
 4.5 덧셈법칙 ... 86
 4.6 확률의 종류 ... 87
 4.7 Bayes'Theorem(베이즈 定理) ... 92
  4.7.1 사전확률의 수정 ... 92
  4.7.2 교차분류표를 이용한 사전확률의 수정 ... 95
  4.7.3 Tree Diagram을 이용한 사전확률의 수정 ... 96
 연습문제 ... 98
제5장 확률분포 ... 105
 5.1 확률변수와 확률분포 ... 106
  5.1.1 확률변수 ... 106
  5.1.2 이산확률분포와 기대치 ... 109
 5.2 이항분포 ... 111
  5.2.1 이항분포의 특징 ... 111
  5.2.2 이항분포의 방정식 ... 114
  5.2.3 이항분포표 ... 116
  5.2.4 이항분포도표 ... 119
  5.2.5 이항분포의 평균, 분산 및 표준편차 ... 120
 5.3 포아송 분포 ... 121
  5.3.1 포아송분포의 특징 ... 121
  5.3.2 포아송분포 방정식 ... 123
  5.3.3 포아송분포표 및 포아송분포도표 ... 123
  5.3.4 이항분포의 근사계산 ... 124
 5.4 정규분포 ... 126
  5.4.1 정규분포의 특징 ... 126
  5.4.2 정규분포의 표준화 ... 128
  5.4.3 정규분포곡선의 면적계산 ... 130
  5.4.4 이항분포의 근사계산 ... 139
 연습문제 ... 143
제6장 표본추출과 표본분포 ... 148
 6.1 모집단과 표본 ... 149
  6.1.1 모집단 ... 149
  6.1.2 표본 ... 152
 6.2 모수와 통계량 ... 153
  6.2.1 모수 ... 153
  6.2.2 통계량 ... 154
 6.3 표본추출 ... 154
  6.3.1 표본추출을 하는 이유 ... 154
  6.3.2 표본추출 오차 ... 155
  6.3.3 표본추출의 종류 ... 157
 6.4 평균의 표본분포 ... 163
  6.4.1 표본분포 ... 163
  6.4.2 평균의 표본분포 ... 165
  6.4.3 표본분포에 관한 정리 ... 169
  6.4.4 유한모집단 수정계수 ... 176
 6.5 σ값을 모르는 경우의 추리 : t-분포 ... 179
 6.6 비율의 표본분포 ... 184
 연습문제 ... 189
제7장 통계적 추정 ... 192
 7.1 추정치와 추정량 ... 193
 7.2 효과적인 추정량의 특성 ... 194
 7.3 점추정과 구간추정 ... 198
 7.4 평균의 신뢰구간의 추정 : σ를 아는 경우 ... 203
 7.5 평균의 신뢰구간의 추정 : σ를 모르는 경우 ... 204
 7.6 모집단의 평균을 추정하기 위한 표본크기의 결정 ... 206
 7.7 비율의 신뢰구간추정 ... 209
 7.8 모집단비율의 추정을 하기 위한 표본크기의 결정 ... 212
 연습문제 ... 215
제8장 가설검정(Ⅰ) : 단일표본검정 ... 218
 8.1 가설검정 ... 218
  8.1.1 가설검정의 정의 ... 218
  8.1.2 가설검정의 기본원리 ... 220
 8.2 귀무가설과 대립가설 ... 223
  8.2.1 귀무가설 ... 223
  8.2.2 대립가설 ... 224
 8.3 오류의 종류 ... 225
 8.4 유의수준 ... 228
 8.5 단측검정과 양측검정 ... 230
  8.5.1 양측검정 ... 230
  8.5.2 단측검정 ... 233
 8.6 표준검정절차 ... 234
 8.7 모집단 평균의 검정 : σ를 아는 경우 ... 237
 8.8 모집단 평균의 검정 : σ를 모르는 경우 ... 240
 8.9 모집단 비율의 검정 ... 245
 8.10 p값 ... 249
 8.11 제2종 오류의 계산 ... 250
 8.12 부정력, 부정력곡선, 운영특성곡선 ... 255
  8.12.1 부정력 ... 255
  8.12.2 부정력곡선 ... 256
  8.12.3 운영특성곡선 ... 258
 연습문제 ... 261
제9장 가설검정(Ⅱ) : 두 표본에 대한 검정 ... 265
 9.1 평균의 차에 관한 검정 ... 265
  9.1.1 두 모집단의 분산을 알고 있는 경우 ... 267
  9.1.2 두 모집단의 분산을 모르나 같다고 가정한 경우 ... 268
 9.2 평균의 차에 관한 검정의 예 ... 270
  9.2.1 큰 표본의 경우 ... 270
  9.2.2 작은 표본의 경우 ... 272
 9.3 짝지어진 두 표본의 평균간의 차이에 관한 검정 ... 274
 9.4 비율의 차에 관한 검정 ... 280
 9.5 가설검정을 위한 표본크기의 결정 ... 283
 연습문제 ... 287
제10장 χ²-분포와 분산분석 ... 290
 10.1 χ²-분포 ... 291
 10.2 적합도 검정 ... 292
  10.2.1 균등분포에 대한 자료의 적합도 ... 293
  10.2.2 포아송분포에 대한 자료의 적합도 ... 295
  10.2.3 기타 분포에 대한 자료의 적합도 ... 298
 10.3 분류의 독립성에 관한 검정 ... 299
  10.3.1 분할표 ... 299
  10.3.2 독립성의 검정절차 ... 300
 10.4 단일모집단의 분산검정 ... 303
 10.5 F-분포 ... 304
 10.6 분산분석 ... 309
  10.6.1 단일방향 분산분석 ... 309
  10.6.2 분산분석표 ... 315
 연습문제 ... 317
제11장 단순회귀분석과 상관분석 ... 321
 11.1 자료의 종류 ... 322
 11.2 단순선형회귀분석 ... 324
 11.3 선형회귀방정식의 산출 ... 327
 11.4 결정계수 ... 331
 11.5 회귀모형을 이용한 추리 ... 336
  11.5.1 회귀모형의 기본가정 ... 336
  11.5.2 회귀모형의 표준편차 ... 338
  11.5.3 개별값의 구간에 대한 예측 ... 341
  11.5.4 평균치에 대한 신뢰구간 ... 344
  11.5.5 회귀직선의 기울기에 대한 추리 ... 344
 11.6 단순 선형 상관관계 ... 347
  11.6.1 상관계수 ... 347
  11.6.2 상관계수에 대한 추리 ... 350
  11.6.3 상관관계의 한계 ... 353
 11.7 분산분석에 의한 회귀분석 ... 354
 연습문제 ... 357
제12장 다중회귀분석과 다중상관관계 ... 362
 12.1 다중회귀분석과 다중상관관계 ... 363
 12.2 다중선형 회귀방정식의 산출 ... 367
  12.2.1 다중회귀 모형의 기본가정 ... 367
  12.2.2 다중회귀 방정식의 산출 ... 368
 12.3 다중회귀모형을 이용한 추리 ... 371
  12.3.1 추정치의 표준오차 ... 371
  12.3.2 Y값에 대한 예측구간 ... 373
  12.3.3 다중회귀 모형의 검정 ... 374
  12.3.4 회귀계수의 검정 및 추정 ... 376
 12.4 다중결정계수의 산출 ... 379
 12.5 다중회귀자료의 다중공선성 ... 382
 12.6 단계적 다중선형회귀분석 ... 384
 연습문제 ... 386
제13장 지수분석과 시계열분석 ... 390
 13.1 지수분석 ... 391
 13.2 단순지수 ... 393
 13.3 복합지수 ... 396
  13.3.1 비가중 총합 복합지수 ... 396
  13.3.2 가중 총합 복합지수 ... 397
  13.3.3 라스삐에르 및 파쉐지수 ... 400
 13.4 기준기간의 선정 및 변경 ... 401
 13.5 시계열분석의 구성요소 ... 402
 13.6 추세변동의 추정 ... 405
 13.7 계절변동 ... 410
  13.7.1 계절지수 ... 410
  13.7.2 이동평균법 ... 411
  13.7.3 계절지수의 산정 및 사용방법 ... 413
 13.8 순환변동 및 불규칙변동 ... 418
 연습문제 ... 422
제14장 비모수 통계학 ... 425
 14.1 비모수 통계학 ... 426
 14.2 무작위성 검정을 위한 Run Test ... 428
 14.3 부호검정 ... 431
  14.3.1 단일표본의 부호검정 ... 431
  14.3.2 짝지어진 표본의 부호검정 ... 434
 14.4 순위합계검정 ... 436
 14.5 순위의 상관관계 ... 441
  14.5.1 순위상관계수의 산정 ... 441
  14.5.2 순위상관계수의 검정 ... 444
 연습문제 ... 446
부록
 1. 표준정규분포표 ... 449
 2. 이항분포표 ... 450
 3. 포아송 분포표 ... 457
 4. t-분포표 ... 463
 5. χ²분포표 ... 464
 6. F분포표 ... 465
사항색인 ... 473
 한글색인 ... 473
 영문색인 ... 476