목차
머리말
第1章 資料
第1節 資料의 定義 ... 1
第2節 資料의 蒐集 ... 2
1. 觀察法 ... 3
2. 質問法 ... 4
(1) 個人面接法 ... 5
(2) 郵便調査法 ... 6
(3) 電話調査法 ... 7
3. 質問紙 作成法 ... 7
(1) 質問紙 作成段階 ... 8
(2) 質問紙의 設計 ... 9
第3節 調査와 實驗 ... 11
1. 調査 ... 12
2. 實驗 ... 12
3. 調査와 實驗의 選擇 ... 13
第4節 資料의 測定 ... 14
1. 名目尺度 ... 14
2. 序列尺度 ... 15
3. 區間尺度 ... 16
4. 比率尺度 ... 16
練習問題 ... 17
應用事例 : '株式은 매월 10일 전후 월요일 오후에 사라.' ... 19
第2章 資料의 分類
第1節 質的 資料의 分類 ... 21
1. 質的 分布의 作成 ... 21
2. 分類基準 ... 22
3. 質的 分布의 그림표 ... 23
第2節 度數分布 ... 24
1. 度數分布表의 作成 ... 25
(1) 階級의 數 ... 25
(2) 階級의 區間 ... 25
(3) 階級의 限界値 ... 26
(4) 度數分布表의 作成 ... 26
2. 度數分布의 그림표 ... 27
3. 階級區間의 넓이가 다른 경우 ... 29
第3節 累積度數分布 ... 31
第4節 多變量資料의 分類 ... 33
練習問題 ... 36
應用上의 有意點 : 그래프 作成의 魔術 ... 38
第3章 資料의 要約
第1節 集中化 傾向 ... 40
1. 平均 ... 41
(1) 平均의 計算 ... 41
(2) 加重平均의 計算 ... 42
(3) 度數分布에서의 平均計算 ... 42
(4) 折捨平均 ... 43
2. 中央値 ... 44
(1) 中央値의 計算 ... 44
(2) 度數分布에서의 中央値計算 ... 45
3. 最頻値 ... 46
4. 百分位數 ... 47
第2節 散布度 ... 48
1. 範圍 ... 49
2. 分散 ... 49
(1) 分散의 計算 ... 49
(2) 度數分布에서의 分散의 計算 ... 51
3. 標準偏差 ... 52
(1) 標準偏差의 計算 ... 52
(2) 체비셰프 不等式 ... 53
4. 變動係數 ... 53
第3節 非對稱度 ... 54
練習問題 ... 57
應用上의 有意點 : 平均値의 虛像 ... 59
第4章 確率理論
第1節 標本空間 및 事象 ... 60
第2節 確率의 公準과 定義 ... 64
1. 確率의 公準 ... 65
2. 確率의 定義 ... 66
(1) 客觀的 確率 ... 66
(2) 主觀的 確率 ... 66
第3節 確率分布 ... 68
1. 確率分布의 定義 ... 68
2. 結合確率分布 ... 69
3. 周邊確率分布 ... 70
4. 條件附確率分布 ... 71
第4節 基本的인 確率法則 ... 72
1. 덧셈 法則 ... 73
2. 餘確率의 法則 ... 74
3. 곱셈 法測 ... 75
4. 統計的 獨立性 ... 76
第5節 베이즈 定理 ... 79
練習問題 ... 82
應用事例 : 確率의 利用 ... 85
第5章 確率變數
第1節 確率變數의 基本槪念 ... 86
第2節 離散確率變數 ... 87
1. 確率分布 ... 87
2. 累積確率分布 ... 88
3. 結合確率分布, 周邊確率分布 및 條件附確率分布 ... 89
4. 統計的 獨立性 ... 90
第3節 確率分布의 期待値와 分散 ... 91
1. 期待値 ... 91
(1) 期待値의 定義 ... 91
(2) 確率變數의 線型函數의 期待値 ... 92
2. 分散 ... 93
(1) 分散의 定義 ... 93
(2) 標準偏差의 定義 ... 95
(3) 確率變數의 線型函數의 分散 ... 95
(4) 標準化된 確率變數 ... 96
第4節 共分散과 相關係數 ... 97
1. 共分散 ... 97
2. 相關係數 ... 99
第5節 두 確率變數의 合과 差 ... 100
練習問題 ... 102
應用事例 : 經營의 多角化에 의한 危險分散의 意味 ... 105
第6章 離散確率分布
第1節 二項分布 ... 106
1. 베르누이 試行 ... 106
2. 二項確率變數 ... 107
3. 二項確率函數 ... 109
4. 二項確率表 ... 110
5. 二項分布의 特性 ... 112
(1) 期待値와 分散 ... 112
(2) 二項分布의 모양 ... 113
第2節 포아송 分布 ... 114
1. 포아송 分布의 性質 ... 114
2. 포아송 確率函數 ... 114
3. 포아송 確率表 ... 115
4. 포아송 確率分布의 特性 ... 117
(1) 期待値와 分散 ... 117
(2) 포아송 分布의 모양 ... 117
第3節 超幾何分布 ... 118
練習問題 ... 120
應用事例 : 合格判定 샘플링 ... 122
第7章 連續確率分布
第1節 確率密度函數 ... 123
第2節 正規分布 ... 126
1. 確率密度函數 ... 126
2. 標準正規分布 ... 128
3. 標準正規分布의 確率計算 ... 129
4. 一般正規分布의 確率計算 ... 133
第3節 指數分布 ... 136
練習問題 ... 140
應用上의 有意點 : 分布의 正規性의 檢討 ... 142
第8章 統計的 標本調査
第1節 母集團 ... 143
1. 有限母集團 ... 144
2. 無限母集團 ... 145
第2節 標本調査方法 ... 146
1. 標本調査의 必要性 ... 146
2. 確率標本과 非確率標本 ... 147
(1) 確率標本 ... 147
(2) 非確率標本 ... 148
第3節 單純無作爲抽出法 ... 149
1. 單純無作爲標本의 抽出 ... 149
2. 標本統計量 ... 151
練習問題 ... 153
應用上의 有意點 : 標本調査의 信賴性 ... 155
第9章 標本平均의 分布
第1節 標本平均의 分布에 대한 實驗 ... 156
1. 實驗對象母集團 ... 157
2. 單純無作爲標本의 抽出 ... 157
(1) n ... 3인
(2) n ... 10인
(3) n ... 100인
3. 實驗結果의 要約 ... 161
第2節 標本平均의 分布에 관한 理論 ... 162
1. X$＼bar{X}$의 標本分布 ... 162
(1) X$＼bar{X}$의 期待値 ... 163
(2) X$＼bar{X}$의 分散 ... 164
(3) 有限母集團일 때의 調整 ... 165
2. 中心極限整理 ... 165
第3節 標本平均分布의 確率計算 ... 166
練習問題 ... 169
應用上의 有意點 : 充分한 標本의 意味 ... 171
第10章 母集團平均의 推定
第1節 點推定 ... 173
1. 點推定의 特徵 ... 174
2. 좋은 點推定量의 條件 ... 175
(1) 不偏性 ... 175
(2) 效率性 ... 176
(3) 一致性 ... 177
(4) 充分性 ... 178
第2節 信賴區間推定 ... 179
1. 信賴區間推定의 必要性 ... 179
2. 信賴區間推定에 대한 實驗 ... 179
3. 信賴區間의 推定 : 模本 크기가 클 때 ... 182
(1) 信賴區間을 구하는 方法 ... 183
(2) 信賴區間을 구하는 公式의 誘導 ... 184
(3) 信賴係數의 選擇 ... 185
4. 信賴區間의 推定 : n이 작을 때 ... 186
(1) 母集團이 正規分布일 때 ... 186
(2) 母集團이 正規分布가 아닐 때 ... 189
(3) 母集團이 正規分布이고 σ가 알려져 있을 때 ... 189
第3節 標本크기의 計劃 ... 190
第4節 母集團合計에 대한 推定 ... 192
第5節 母集團平均에 대한 單側信賴區間 ... 193
1. 上位信賴區間 ... 193
2. 下位信賴區間 ... 195
練習問題 ... 196
應用事例 : IQ檢査의 虛實 ... 198
第11章 母集團平均에 대한 假設檢定
第1節 假設檢定의 基礎 ... 200
1. 假設의 設定 ... 200
2. 假設檢定의 두 가지 誤謬 ... 202
3. 誤謬의 統制 ... 204
4. 檢定力曲線과 檢査特性曲線 ... 205
(1) 檢定力曲線 ... 206
(2) 檢査特性曲線 ... 207
(3) 誤謬曲線 ... 209
第2節 假設檢定의 節次 - 標本이 큰 경우 ... 209
1. 右側單側檢定 ... 210
(1) 檢定節次 ... 210
(2) α危險과 β危險을 同時에 통제하기 위한 標本 크기의 決定 ... 211
2. 左側單側檢定 ... 213
3. 兩側檢定 ... 214
第3節 假設檢定의 節次 - 標本이 작은경우 ... 217
第4節 標準檢定統計量과 P값을 利用한 檢定 ... 218
1. 標準檢定統計量을 利用한 假設檢定 ... 219
2. P-값을 利用한 檢定 ... 221
練習問題 ... 223
應用上의 有意點 : 古典的 假設檢定 方法의 再考 ... 225
第12章 母集團比率에 대한 推定과 檢定
第1節 比率의 標本分析 ... 226
1. 標本統計量 ... 226
2. X와 P\bar{P}의 標本分布 ... 227
3. 二項分布의 正規近似法 ... 229
4. 有限母集團에 대한 修正 ... 231
第2節 母集團比率에 대한 推定 ... 232
1. 母集團比率에 대한 信賴區間推定 ... 232
2. 標本 크기의 計劃 ... 233
第3節 母集團比準에 대한 假設檢定 ... 235
練習問題 ... 238
應用上의 有意點 : 反對에 의한 證明의 論理 ... 240
第13章 두 母集團의 平均과 比率의 比較
第1節 標本設計의 選擇 ... 241
第2節 두 母集團의 平均에 대한 推定과 檢定 : 獨立標本 ... 242
1. 두 母集團이 正規分布이고 分散이 같을때 ... 243
(1) X\bar{X}₂-X\bar{X}₁의 標本分布 ... 243
(2) 信賴區間推定 ... 244
(3) 假設檢定 ... 246
2. 두 母集團이 正規分布이나 分散이 같지 않을 때 ... 247
3. 母集團의 分布는 알 수 없으나 標本 크기가 클 때 ... 248
(1) 信賴區間推定 ... 249
(2) 假設檢定 ... 250
第3節 두 母集團의 平均의 差에 대한 推定과 檢定 : 짝지워진 標本 ... 251
1. 差異母集團이 正規分布일 때 ... 252
(1) 信賴區間推定 ... 253
(2) 假設檢定 ... 254
2. 差異母集團의 分布는 알 수 없으나 標本 크기가 클 때 ... 255
第4節 두 母集團의 比率에 대한 推定과 檢定 ... 255
1. 두 母集團의 比率에 대한 推定 ... 256
2. 두 母集團의 比率에 대한 檢定 ... 257
練習問題 ... 260
應用事例 : 管理圖 ... 263
第14章 分散에 대한 推定과 檢定
第1節 하나의 母集團의 分散에 대한 推定과 檢定 ... 265
1. S²의 標本分布 ... 265
2. 母集團分散 σ²에 대한 推定 ... 267
3. 母集團分散 σ²에 대한 假設檢定 ... 269
第2節 두 母集團의 分散에 대한 推定과 檢定 ... 270
1. 두 母集團의 分散에 대한 推定 ... 270
2. 두 母集團의 分散에 대한 假設檢定 ... 275
練習問題 ... 277
應用上의 有意點 : 母集團이 正規分布가 아닐 때의 分散의 推定과 檢定 ... 279
第15章 標本調査方法
第1節 層化標本調査 ... 280
1. 階層化의 目的 ... 281
2. 階層數의 決定 ... 284
3. 階層境界의 決定 ... 285
4. 標本의 割當 ... 287
(1) 最適割當 ... 287
(2) 比例割當 ... 289
5. 母集團平均에 대한 推定 ... 289
6. 母集團比率에 대한 推定 ... 292
第2節 集落標本調査 ... 292
1. 集落標本調査의 必要性 ... 292
2. 集落標本調査의 效率性 ... 293
3. 多段階集落標本調査 ... 294
第3節 體系的 標本調査 ... 295
1. 體系的 標本抽出節次 ... 295
2. 體系的 標本調査의 效率性 ... 296
第4節 標本調査에서의 偏倚 ... 297
1. 標本設計上의 誤謬 ... 297
2. 推定量 選擇의 誤謬 ... 297
3. 無應答의 處理 ... 298
4. 其他 ... 298
練習問題 ... 300
應用上의 有意點 : 여론조사 ... 302
第16章 單純回歸分析
第1節 두 變數간의 關係 ... 305
第2節 單純線型回歸模型 ... 306
1. 散布圖의 作成 ... 306
2. 線型回歸模型 ... 307
3. Y의 確率分布 ... 310
第3節 線型回歸函數의 推定 ... 311
1. 最小自乘法 ... 312
2. 推定回歸式의 算出 ... 313
3. 殘差 ... 316
第4節 單純線型回歸模型의 分散分析 ... 317
1. 제곱의 合의 計算 ... 317
2. 分散分析表 ... 321
(1) 自由度 ... 321
(2) 平均 제곱 ... 322
(3) 分散分析表 ... 322
第5節 決定係數와 相關係數 ... 323
1. 決定係數 ... 324
(1) γ² ... 1인
(2) γ² ... 0인
(3) 0<γ²<1인 경우 ... 325
2. 相關係數 ... 326
第6節 컴퓨터를 利用한 回歸分析 ... 327
練習問題 ... 329
應用事例 ... 331
第17章 單純回歸分析의 統計的 推論
第1節 從屬變數 Y의 平均에 대한 信賴區間推定 ... 332
1. Y$＼hat{Y}$_h의 標本分布 ... 333
2. E(Y_h)에 대한 信賴區間推定 ... 334
第2節 回歸係數 β₁에 대한 통계적 推定 ... 335
1. b₁의 標本分布 ... 335
2. β₁에 대한 信賴區間推定 ... 336
3. β₁에 대한 假設檢定 ... 337
第3節 回歸係數 β_0에 대한 統計的 推定 ... 340
第4節 回歸模型의 有意性 檢定 ... 341
第5節 回歸模型의 檢討 ... 343
1. 線型回歸式의 妥當性 ... 343
2. 等分散의 假定 ... 345
3. 正規性의 假定 ... 345
4. 獨立性의 假定 ... 346
練習問題 ... 348
應用上의 有意點 ... 350
第18章 多重回歸分析
第1節 多重回歸模型 ... 351
第2節 回歸式의 推定 ... 352
第3節 分散分析 ... 356
1. 제곱의 合의 計算 ... 356
2. 分散分析表 ... 356
第4節 決定係數와 相關係數 ... 357
1. 決定係數 ... 357
2. 相關係數 ... 358
3. 決定係數의 調整 ... 358
第5節 統計的 推定 ... 359
1. 回歸模型의 有意性 檢定 ... 359
2. 回歸係數의 推定과 檢定 ... 361
(1) 回歸係數의 推定 ... 361
(2) 回歸係數의 檢定 ... 362
第6節 回歸模型의 特殊한 形態 ... 363
1. 非線型回歸模型 ... 363
2. 假變數를 利用한 回歸模型 ... 366
練習問題 ... 372
應用上의 有意點 ... 374
第19章 分散分析
第1節 基本用語 ... 376
1. 因子 ... 376
2. 因子水準 ... 376
第2節 一元分散分析模型 ... 377
第3節 平均의 同一性 檢定 ... 378
1. μ_j에 대한 點推定 ... 379
2. 제곱의 合의 計算 ... 380
3. 分散分析表 ... 382
(1) 自由度 ... 382
(2) 平均제곱 ... 382
(3) 分散分析表 ... 382
4. 平均의 同一性 檢定 ... 383
5. 處理效果의 分析 ... 385
(1) μ_j에 대한 區間推定 ... 385
(2) 處理間 平均의 比較 ... 386
第4節 二元分散分析 ... 387
1. 二元分散分析模型 ... 387
2. 제곱의 合의 計算 ... 389
3. 分散分析表 ... 392
4. 假設檢定 ... 393
(1) 交互作用의 檢定 ... 393
(2) 因子 A의 效果에 대한 檢定 ... 394
(3) 因子 B의 效果에 대한 檢定 ... 395
第5節 컴퓨터에 의한 分散分析 ... 396
練習問題 ... 398
應用上의 有意點 ... 401
第20章 非母數統計
第1節 하나의 母集團에 대한 檢定 ... 402
1. 基本假定 ... 403
2. 符號檢定 ... 403
(1) 標本 크기가 클 때 ... 404
(2) 標本 크기가 작을 때 ... 405
第2節 두 母集團의 比較 ... 406
1. 獨立標本의 경우 ... 406
2. 짝지워진 標本의 경우 ... 410
(1) 符號檢定 ... 410
(2) Wilcoxon 順位檢定 ... 410
第3節 無作爲性의 檢定 ... 413
第4節 順位相關係數 ... 417
練習問題 ... 420
應用事例 ... 422
第21章 카이자승 檢定
第1節 多項分布 ... 423
1. 多項分布의 定義 ... 424
2. 多項分布의 檢定 ... 426
第2節 適合度檢定 ... 429
1. 離散確率分布에 대한 適合度檢定 ... 430
2. 連續確率分布에 대한 適合度檢定 ... 433
第3節 獨立性 檢定 ... 435
1. 獨立性 檢定 ... 436
2. 統計的 依存度 分析 ... 439
第4節 同一性 檢定 ... 439
練習問題 ... 442
應用事例 ... 444
第22章 時系列分析
第1節 平滑法 ... 446
1. 單純移動平均法 ... 447
2. 指數平滑法 ... 451
第2節 時系列 乘數模型 ... 454
1. 長期的인 趨勢 ... 456
(1) 線型趨勢 ... 456
(2) 趨勢函數가 二次式인 경우 ... 459
(3) 곰페르츠 趨勢 ... 461
2. 週期的인 變動 ... 462
3. 季節的인 變動 ... 464
(1) 移動平均比率法 ... 465
(2) 季節指數의 利用 ... 468
練習問題 ... 471
應用上의 有意點 : 豫測方法論 ... 473
第23章 多變量統計
第1節 多變量 統計分析의 種類 ... 475
第2節 Hotelling T² 檢定 ... 476
1. 하나의 多變量母集團에 대한 檢定 ... 476
2. 두 개의 多變量母集團의 比較 ... 480
第3節 判別分析 ... 482
第4節 多變量 分散分析 ... 485
第5節 正準相關分析 ... 487
第6節 因子分析 ... 490
練習問題 ... 495
應用事例 ... 497
附錄 ... 501
解答 ... 522
索引 ... 532
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