제1장 計量的 意思決定
 1.1 意思決定過程 ... 1
 1.2 意思決定의 特徵 ... 4
  1.2.1 模型의 사용 ... 4
  1.2.2 定量的인 접근방법 ... 6
  1.2.3 相互交換(trade-off)의 분석 ... 7
  1.2.4 체계적 接近法 ... 7
 1.3 意思決定環境 ... 7
 1.4 意思決定技法 ... 8
  1.4.1 意思決定圖表 ... 9
  1.4.2 意思決定나무 ... 11
 [요약] ... 14
 문제와 풀이 ... 14
 (토의) ... 16
 (연습문제) ... 17
제2장 線型計劃法의 도형
 2.1 幾何學的 圖形에 의한  선형계획법 ... 21
 2.2 幾何學的 圖形에 의한 解法 절차의 개요 ... 23
  2.2.1 制約式의 도형화 ... 24
  2.2.2 可能解空間의 파악 ... 26
  2.2.3 目的函數의 작도 ... 26
  2.2.4 解와 端點 ... 31
  2.2.5 最小化 ... 32
 [요약] ... 35
 문제와 풀이 ... 35
 (토의) ... 38
 (연습문제) ... 38
제3장 심플렉스(Simplex)方法
 3.1 심플렉스方法의 절차 ... 41
  3.1.1 초기 표형식 작성 ... 43
  3.1.2 解의 最適 여부 검사 ... 45
  3.1.3 두 번째 표형식의 작성 ... 45
  3.1.4 세 번째 표형식의 작성 ... 48
 3.2 그림자값(Shadow prices) ... 51
 3.3 制約式의 부등식과 등식에 대한 조정 ... 52
 [요약] ... 53
 문제와 풀이 ... 57
 (토의) ... 59
 (연습문제) ... 60
제4장 線型計劃模型
 4.1 線型計劃法의 實例 ... 64
 4.2 線型計劃法을 위한 基礎數學 ... 74
  4.2.1 序論 ... 74
  4.2.2 일반 대수적 표현 ... 75
  4.2.3 正準型과 標準型 ... 79
 4.3 심플렉스(Simplex) 技法의 개발 ... 83
 4.4 심플렉스(Simplex) 技法의 변형 ... 87
  4.4.1 退化(Degeneracy) ... 88
  4.4.2 제한을 받지 않는 解 ... 91
  4.4.3 多數의 最適解 ... 94
  4.4.4 存在하지 않는 實行可能解 ... 97
 (연습문제) ... 99
제5장 輸送模型
 5.1 서론 ... 103
 5.2 初期解 ... 106
  5.2.1 서북우선배정방법 ... 106
  5.2.2 보겔近似方法(VAM) ... 108
  5.2.3 최소비용방법 ... 112
 5.3 最適判定 ... 114
 5.4 解의 改善 ... 123
 5.5 輸送計劃法의 變形 ... 129
  5.5.1 不均衡輸送問題(총공급량과 총수요량이 서로 다른 경우) ... 129
  5.5.2 退化 ... 133
 5.6 位置選定問題 ... 135
 5.7 仲介輸送模型 ... 138
 5.8 最小時間輸送模型 ... 141
 5.9 配定模型 ... 145
 [요약] ... 149
 문제와 풀이 ... 150
 (토의) ... 158
 (연습문제) ... 159
제6장 네트워크 模型(Network models)
 6.1 定義 ... 167
 6.2 最短經路問題 ... 169
 6.3 네트워크 最小問題 ... 176
 6.4 最大流量問題(Maximal flow problem) ... 180
 6.5 輸送問題의 네트워크 표시 ... 186
 (연습문제) ... 188
제7장 프로젝트管理
 7.1 프로젝트관리의 여러 側面들 ... 192
  7.1.1 프로젝트의 屬性 ... 192
  7.1.2 프로젝트관리자 ... 193
  7.1.3 프로젝트운영의 장점 및 단점 ... 193
  7.1.4 PERT와 CPM ... 194
  7.1.5 네트워크 ... 195
  7.1.6 네트워크의 표현 ... 197
 7.2 작업소요시간의 평가 ... 199
 7.3 計算方法 ... 202
  7.3.1 ES와 EF의 계산 ... 202
  7.3.2 LS와 LF의 계산 ... 204
  7.3.3 여유시간의 계산 ... 205
 7.4 확률적인 시간평가 ... 207
 7.5 시간-비용의 상환 ... 212
 7.6 PERT의 장점과 단점 ... 217
 [요약] ... 218
 문제와 풀이 ... 219
 (토의) ... 228
 (연습문제) ... 230
제8장 待期模型
 8.1 序論 ... 237
 8.2 왜 待期가 발생하는가? ... 238
 8.3 待期行列分析의 목적 ... 239
 8.4 시스팀의 특성 ... 241
  8.4.1 인구자원 ... 241
  8.4.2 종사자(channel)의 수 ... 242
  8.4.3 도착과 서비스의 형태 ... 243
  8.4.4 待期의 분류 ... 245
 8.5 시스팀성능의 척도 ... 246
 8.6 待期模型 ... 247
  8.6.1 모형1 : 단일채널(지수서비스시간) ... 248
  8.6.2 모형2 : 단일채널(일정서비스시간) ... 249
  8.6.3 모형3 : 다수채널 ... 250
  8.6.4 모형4 : 유한자원 ... 255
 [요약] ... 263
 문제와 풀이 ... 264
 (토의) ... 266
 (연습문제) ... 266
제9장 시뮬레이션(模擬實驗)
 9.1 序論 ... 271
 9.2 몬데칼로 시뮬레이션 ... 273
 9.3 시뮬레이션 사용의 장점과 제약 ... 282
 문제와 풀이 ... 284
 (토의) ... 288
 (연습문제) ... 289
제10장 雙對性과 敏感度分析
 10.1 雙對問題의 定義 ... 293
 10.2 原-雙對關係 ... 299
 10.3 雙對性의 經濟的 解釋 ... 305
  10.3.1 雙對變數의 經濟的 解釋 ... 306
  10.3.2 雙對制約式의 經濟的 解釋 ... 307
  10.3.3 雙對性의 經濟的 解釋을 기초로 한 應用事例 ... 310
 10.4 雙對심플렉스技法 ... 312
 10.5 敏感度 또는 最適以後分析 ... 316
  10.5.1 實行可能性에 영향을 주는 변화 ... 319
  10.5.2 最適性에 영향을 주는 변화들 ... 325
 [요약] ... 331
 (연습문제) ... 332
제11장 動的 計劃法(Dynamic programming)
 11.1 序論 ... 337
 11.2 動的 計劃法의 模型 ... 338
 11.3 動的 計劃法의 計算實例 ... 342
 11.4 前進法과 後進法 ... 363
 11.5 動的 計劃法과 線型計劃法의 聯關性 ... 366
 (연습문제) ... 368
제12장 整數計劃法
 12.1 序論 ... 373
 12.2 Gomory의 切斷平面方法 ... 374
  12.2.1 全整數型 解法 ... 376
  12.2.2 混合型 解法 ... 383
 12.3 分枝限界法 ... 386
  12.3.1 全整數計劃法 ... 387
  12.3.2 混合整數計劃法 ... 395
  12.3.3 0-1 計劃法 ... 396
 12.4 배낭問題 ... 402
  12.4.1 Greedy法 ... 402
  12.4.2 一般배낭問題 ... 403
 12.5 數理計劃法의 유형 ... 407
 (연습문제) ... 409
제13장 在原理論(Inventory models)
 13.1 序論 ... 413
  13.1.1 在庫問題의 定義 ... 413
  13.1.2 在庫의 機能 ... 416
  13.1.3 在庫시스팀의 分析 ... 417
  13.1.4 在庫模型의 記號 ... 418
 13.2 確定的 模型 ... 419
  13.2.1 單一品種 靜的 模型 ... 419
  13.2.2 價格割引이 있는 單一品種 靜的 模型 ... 424
 13.3 備畜場所의 制限을 받는 多品種模型 ... 427
 13.4 確率的 模型 ... 429
  13.4.1 需要를 즉시 만족시켜주며 注文費가 필요 없는 模型 ... 430
  13.4.2 需要가 일정하며 注文費가 필요 없는 模型 ... 435
  13.4.3 需要를 즉시 만족시켜주며 注文費가 필요한 模型 ... 436
 13.5 運續調査模型(定量注文模型) ... 440
 (연습문제) ... 444
제14장 意思決定理論
 14.1 위험하에서의 意思決定 ... 451
  14.1.1 行動代案 ... 452
  14.1.2 發生可能한 사건과 이의 發生確率 ... 453
  14.1.3 條件附利得 ... 453
  14.1.4 典型的인 意思決定問題의 구조 ... 453
 14.2 위험하에서의 간단한 在庫問題 ... 458
  14.2.1 條件附利得 ... 459
  14.2.2 期待利得 ... 461
  14.2.3 確實性下에서의 期待利得 ... 462
  14.2.4 條件附損失 ... 464
  14.2.5 정확한 情報의 가치 ... 466
 14.3 不確實性下에서의 意思決定 ... 467
  14.3.1 部分確率에 의한 意思決定 ... 468
  14.3.2 同一確率(라플라스)基準 ... 470
  14.3.3 最大最小(왈드) 基準 ... 471
  14.3.4 最大最大基準 ... 472
  14.3.5 優越性基準 ... 472
  14.3.6 후르비츠基準 ... 473
  14.3.7 最小最大(후회) 基準 ... 476
  14.3.8 意思決定基準의 要約 ... 477
  14.3.9 主觀的 確率 ... 478
  14.3.10 베이스理論 ... 479
  14.3.11 效用分析 ... 481
  14.3.12 다양한 目的 ... 483
 [요약] ... 484
제15장 經營科學의 實行
 15.1 經營科學의 發展史 ... 485
  15.1.1 胎動期(1960년대 이전) ... 486
  15.1.2 成長期(1960 ∼ 1970년대 후반) ... 487
  15.1.3 成熟期(1970년대 이후) ... 488
 15.2 實行에 수반되는 몇 가지 문제점들 ... 489
  15.2.1 實行이란? ... 489
  15.2.2 實行에 수반되는 典型的인 문제점들 ... 491
 15.3 實行에 대한 經營的 視角 ... 494
  15.3.1 經營科學者의 역할 ... 494
  15.3.2 觀念的 經營의 槪念 ... 496
 15.4 實行戰略 ... 498
  15.4.1 성공적 실행을 위한 중요한 組織要素 ... 499
  15.4.2 組織變化에 대한 준비 ... 500
  15.4.3 經營科學過程의 改善 ... 502
  15.4.4 遂行에 대한 비용  / 혜택 분석 ... 505
 15.5 經營科學의 將來 ... 505
  15.5.1 技法上의 進步 ... 505
  15.5.2 技術上의 進步 ... 506
  15.5.3 組織的인 영향 ... 507
 [요약] ... 509
參考文獻 ... 511
附錄 ... 515
索引 ... 523