제1장 통계학이란?
 1-1. 통계학이란 어떤 학문인가? ... 20
  1-1-1. 통계학의 본질 ... 20
  1-1-2. 기술통계학과 추측통계학 ... 21
  1-1-3. 통계학의 역사 ... 22
 1-2. 컴퓨터와 통계분석 ... 23
  1-2-1. 통계패키지를 이용한 통계분석 ... 23
  1-2-2. SAS란? ... 24
 1-3. 통계학의 올바른 활용에 대하여 ... 25
 1-4. 이 책의 내용과 구성 ... 27
제2장 자료의 정리와 요약
 2-1. 도수분포표 ... 29
  2-1-1. 비계급별 자료와 계급별 자료 ... 29
  2-1-2. 계급의 수와 나비의 결정 ... 30
  2-1-3. 상대도수 ... 31
 2-2. 도수분포의 도표화 ... 32
  2-2-1. 히스토그램과 도수다각형 ... 32
  2-2-2. 누적도수분포표 ... 34
 2-3. 질적 자료의 정리 ... 36
  2-3-1. 양적 자료와 질적 자료 ... 36
  2-3-2. 막대그림표 ... 36
  2-3-3. 원그림표 ... 37
  2-3-4. 형상그림표 ... 39
 2-4. 다차원 도수분포표 ... 39
  2-4-1. 다차원 도수분포표 작성의 목적 ... 39
  2-4-2. 2차원 도수분포표 ... 40
  2-4-3. 다차원 도수분포표 ... 42
 2-5. SAS를 이용한 자료의 정리와 요약 ... 43
  2-5-1. 도수분포표의 작성 ... 43
  2-5-2. 여러 가지 도표 그리기 ... 50
   (1) 히스토그램의 작성 ... 50
   (2) 도수다각형의 작성 ... 52
   (3) 막대그림표와 원그림표의 작성 ... 55
  2-5-3. 2차원 자료의 도표화 ... 57
   (1) 블록그림표 ... 57
   (2) 막대그림표 ... 59
 연습문제 ... 62
제3장 자료의 분석
 3-1. 위치척도 ... 65
  3-1-1. 위치척도의 의미와 종류 ... 65
  3-1-2. 산술평균 ... 66
  3-1-3. 중위수 ... 67
  3-1-4. 최빈수 ... 69
  3-1-5. 위치척도들의 성질 ... 72
 3-2. 분산도 ... 73
  3-2-1. 분산도의 정의와 종류 ... 73
  3-2-2. 범위 ... 73
  3-2-3. 사분위 범위와 사분위 편차 ... 74
  3-2-4. 평균편차 ... 76
  3-2-5. 분산과 표준편차 ... 78
  3-2-6. 변동계수 ... 80
 3-3. 비대칭도 ... 81
  3-3-1. 비대칭도의 의미와 종류 ... 81
  3-3-2. 피어슨의 비대칭도 ... 81
  3-3-3. 3차 적률 비대칭도 ... 84
 3-4. 첨도 ... 85
 3-5. SAS를 이용한 자료의 분석 ... 87
  3-5-1. 기초통계량의 계산Ⅰ ... 87
  3-5-2. 기초통계량의 계산Ⅱ ... 90
 연습문제 ... 94
제4장 확률의 기초이론
 4-1. 확률의 개념 ... 97
  4-1-1. 고전적 확률 ... 97
  4-1-2. 상대도수 확률 ... 98
  4-1-3. 주관적 확률 ... 100
 4-2. 집합 ... 100
  4-2-1. 집합의 정의와 표기방법 ... 100
  4-2-2. 집합의 연산 ... 103
   (1) 부분집합 ... 103
   (2) 공집합과 전체집합 ... 103
   (3) 합집합 ... 103
   (4) 공통집합 ... 104
   (5) 차집합 ... 105
   (6) 여집합 ... 105
 4-3. 표본공간과 사상 ... 106
  4-3-1. 표본공간 ... 106
  4-3-2. 사상과 여사상 ... 107
 4-4. 확률의 연산 ... 108
  4-4-1. 확률의 가법 ... 108
  4-4-2. 조건부 확률과 확률의 승법 ... 110
   (1) 독립사상과 종속사상 ... 110
   (2) 독립사상과 확률의 승법 ... 110
   (3) 조건부 확률 ... 111
  4-4-3. 베이즈의 정리 ... 113
 연습문제 ... 116
제5장 확률분포와 기대치
 5-1. 확률변수와 확률함수 ... 119
  5-1-1. 확률변수 ... 119
  5-1-2. 확률함수 ... 121
  5-1-3. 확률변수와 확률함수 ... 122
 5-2. 밀도함수와 분포함수 ... 124
  5-2-1. 밀도함수 ... 124
   (1) 이산확률변수의 밀도함수 ... 124
   (2) 연속확률변수의 밀도함수 ... 127
  5-2-2. 분포함수 ... 129
   (1) 이산확률변수의 분포함수 ... 130
   (2) 연속확률변수의 분포함수 ... 132
 5-3. 기대치 ... 135
  5-3-1. 수학적 기대 ... 135
  5-3-2. 평균 ... 138
  5-3-3. 분산 ... 140
 연습문제 ... 144
제6장 이론적 확률분포
 6-1. 이산확률변수의 확률분포 ... 147
  6-1-1. 베르누이 실험과 이항분포 ... 147
   (1) 베르누이 실험과 베르누이 분포 ... 147
   (2) 이항분포 ... 148
  6-1-2. 포아송 분포 ... 151
   (1) 포아송 실험과 포아송 분포 ... 151
   (2) 포아송 분포를 이용한 이항분포 확률의 근사계산 ... 153
  6-1-3. 초기하분포 ... 155
 6-2. 연속확률변수의 밀도함수 ... 157
  6-2-1. 정규분포 ... 157
   (1) 정규분포의 밀도함수 ... 157
   (2) 표준정규분포 ... 159
   (3) 정규분포의 확률 ... 160
   (4) Kσ확률 ... 162
   (5) 정규분포를 이용한 이항분포 확률의 근사계산 ... 163
  6-2-2. 감마분포와 지수분포 ... 165
   (1) 감마함수 ... 165
   (2) 감마분포의 밀도함수 ... 167
   (3) 감마분포 확률의 계산 ... 169
   (4) 지수분포 ... 170
 6-3. SAS를 이용한 확률의 계산 ... 172
  6-3-1. SAS에 내장된 확률함수 ... 172
  6-3-2. SAS에 의한 확률의 계산 ... 173
   (1) 이항분포 확률의 계산 ... 173
   (2) 포아송 분포 확률의 계산 ... 174
   (3) 초기하분포 확률의 계산 ... 174
   (4) 표준정규분포 확률의 계산 ... 175
   (5) 감마분포 확률의 계산 ... 175
   (6) χ²분포 확률의 계산 ... 177
 연습문제 ... 178
제7장 표본분포
 7-1. 확률표본과 표본분포 ... 181
  7-1-1. 자료와 확률표본 ... 181
  7-1-2. 통계량과 표본분포 ... 182
 7-2. 표본평균의 분포와 중심극한정리 ... 183
  7-2-1. 표본평균의 분포 ... 183
  7-2-2. 중심극한정리 ... 186
  7-2-3. SAS를 이용한 몬테칼로 기법에 의한 중심극한정리의 검증 ... 188
 7-3. 정규모집단의 표본분포 ... 192
  7-3-1. χ²분포와 표본분산의 분포 ... 192
   (1) χ²분포 ... 192
   (2) 표본분산의 분포 ... 194
  7-3-2. t분포 ... 194
  7-3-3. F분포와 표본분산 비율의 분포 ... 196
  7-3-4. SAS를 이용한 표본분포 확률의 계산 ... 198
 연습문제 ... 200
제8장 추정
 8-1. 추정량과 추정치 ... 201
 8-2. 좋은 추정량의 조건 ... 202
  8-2-1. 소표본의 경우 ... 202
   (1) 불편성 ... 203
   (2) 효율성 ... 205
   (3) 평균제곱오차 ... 207
  8-2-2. 대표본의 경우 ... 210
   (1) 일치성 ... 210
   (2) 점근적 불편성 ... 212
   (3) 점근적 효율성 ... 213
 8-3. 점추정 ... 214
  8-3-1. 최우추정법 ... 214
   (1) 우도함수 ... 214
   (2) 최우추정 ... 214
  8-3-2. 최소자승법 ... 217
  8-3-3. 적률법 ... 218
   (1) 적률모함수와 적률 ... 218
   (2) 적률법에 의한 추정 ... 221
 8-4. 구간추정 ... 222
  8-4-1. 신뢰구간과 신뢰계수 ... 222
  8-4-2. 모평균의 구간추정 ... 223
   (1) 모집단이 정규분포에 따르며 모분산의 값을 알고 있을 때 ... 223
   (2) 모집단이 정규분포에 따르며 모분산의 값을 모를 때 ... 225
   (3) 표본의 크기가 충분히 클 때 ... 227
  8-4-3. 비율의 구간추정 ... 228
   (1) 표본비율의 분포 ... 228
   (2) 비율의 신뢰구간 ... 229
  8-4-4. 모분산의 구간추정 ... 230
  8-4-5. SAS를 이용한 통계량의 구간추정 ... 232
 연습문제 ... 234
제9장 가설검정
 9-1. 가설검정의 기초개념 ... 237
  9-1-1. 귀무가설과 대립가설 ... 237
  9-1-2. 단순가설과 복합가설 ... 238
  9-1-3. 검정통계량 ... 239
  9-1-4. 기각역과 유의수준 ... 240
  9-1-5. 단측검정과 양측검정 ... 242
  9-1-6. 가설검정의 절차와 검정결과의 해석 ... 244
 9-2. 가설검정의 오류와 검정력 ... 245
  9-2-1. 가설검정의 오류 ... 245
  9-2-2. 검정력과 검정력 함수 ... 248
 9-3. 모평균의 가설검정 ... 251
  9-3-1. 모평균에 대한 가설의 검정통계량 ... 251
  9-3-2. 정규모집단에서 모분산의 값을 알고 있는 경우 ... 252
  9-3-3. 모집단이 정규분포에 따르며 모분산의 값을 모르는 경우 ... 254
  9-3-4. 표본의 크기가 충분히 큰 경우 ... 256
 9-4. 비율의 검정 ... 258
 9-5. 두 모평균의 차에 대한 검정 ... 261
  9-5-1. 가설검정의 모형 ... 261
  9-5-2. 정규분포를 이용한 평균의 차에 대한 검정 ... 261
  9-5-3. t분포를 이용한 평균의 차에 대한 검정(σ₁² ... σ₂
  9-5-4. t분포를 이용한 평균의 차에 대한 검정(σ₁²≠σ₂²) ... 266
 9-6. 두 모비율의 차에 대한 검정 ... 270
 9-7. 분산의 검정 ... 273
  9-7-1. 분산의 크기에 대한 검정 ... 273
  9-7-2. 두 모분산의 비교 ... 275
 9-8. 가설검정과 구간추정의 관계 ... 278
  9-8-1. 가설검정과 구간추정 ... 278
  9-8-2. p값과 가설검정 ... 279
 9-9. SAS를 이용한 가설검정 ... 280
  9-9-1. 모평균의 가설검정 ... 280
  9-9-2. 모평균의 차에 대한 가설검정 ... 282
  9-9-3. SAS를 이용한 기타의 가설검정 ... 284
 연습문제 ... 285
제10장 분산분석
 10-1. 일원분산분석 ... 289
  10-1-1. 기본적인 가정과 모형 ... 289
  10-1-2 모평균의 동일성 검정 ... 291
   (1) 관찰치의 편차총제곱합의 분할 ... 292
   (2) 평균제곱오차 ... 294
   (3) 검정통계량 ... 295
  10-1-3. SAS에 의한 일원분산분석 ... 297
 10-2. 이원분산분석 ... 299
  10-2-1. 기본적인 가정과 모형 ... 299
  10-2-2. 편차총제곱합의 분할과 평균제곱오차 ... 301
   (1) 편차총제곱합의 분할 ... 301
   (2) 평균제곱오차 ... 304
  10-2-3. 이원분산분석의 검정통계량 ... 305
   (1) 교호효과의 검정 ... 305
   (2) 주효과의 검정 ... 306
  10-2-4. SAS에 의한 이원분산분석 ... 308
  10-2-5. 관찰치의 반복이 없는 이원분산분석 ... 311
 10-3. 계급내 관찰치의 수가 동일하지 않은 분산분석 ... 315
  10-3-1. 동일하지 않은 관찰치의 수가 분산분석에 미치는 영향 ... 315
   (1) 자료의 구조 ... 316
   (2) 편차총제곱합의 분할 ... 316
   (3) 평균제곱오차 ... 318
   (4) 검정통계량 ... 318
  10-3-2. SAS의 PROC GLM을 이용한 분산분석 ... 319
 연습문제 ... 324
제11장 회귀와 상관
 11-1. 상관계수 ... 330
  11-1-1. 상관관계의 개념 ... 330
  11-1-2. 상관계수 ... 332
   (1) 공분산 ... 332
   (2) 피어슨의 상관계수 ... 334
  11-1-3. 상관계수의 의미 ... 336
  11-1-4. 상관계수의 구간추정과 검정 ... 337
   (1) 상관계수의 구간추정 ... 338
   (2) 상관계수에 대한 가설검정 ... 340
  11-1-5. 상관관계와 인과관계 ... 341
  11-1-6. SAS에 의한 상관계수의 계산 ... 342
 11-2. 단순선형회귀분석 ... 344
  11-2-1. 단순선형회귀분석의 가정과 모형 ... 344
  11-2-2. 회귀계수의 최소자승추정 ... 348
   (1) 모회귀방정식과 표본회귀방정식 ... 348
   (2) 회귀계수의 최소자승추정 ... 350
  11-2-3. 잔차의 분산과 회귀계수추정치의 표준오차 ... 352
   (1) 오차항의 분산 ... 352
   (2) 회귀계수의 표준오차 ... 353
   (3) 회귀계수의 구간추정 ... 355
   (4) 회귀계수에 대한 가설검정 ... 357
  11-2-4. 결정계수와 회귀모형에 대한 F검정 ... 359
   (1) 결정계수 ... 360
   (2) 회귀모형에 대한 F검정 ... 362
   (3) 상관계수와 회귀계수 및 결정계수의 관계 ... 363
  11-2-5. SAS를 이용한 단순선형회귀분석 ... 364
 연습문제 ... 367
제12장 다중선형회귀분석과 비선형회귀분석
 12-1. 다중선형회귀분석 ... 369
  12-1-1. 다중선형회귀분석의 가정과 모형 ... 369
  12-1-2. 다중회귀계수의 최소자승추정 ... 371
   (1) 모회귀방정식과 표본회귀방정식 ... 371
   (2) 회귀계수의 최소자승추정 ... 372
  12-1-3. 회귀계수와 회귀모형에 대한 검정 ... 373
   (1) 오차항의 분산 ... 373
   (2) 다중회귀계수의 표준오차와 t검정 ... 374
   (3) 다중결정계수와 수정결정계수 ... 376
   (4) 다중회귀모형의 F검정과 분산분석 ... 378
  12-1-4. SAS를 이용한 다중선형회귀분석 ... 380
  12-1-5. 단계별 회귀분석 ... 382
 12-2. 비선형모형의 회귀분석 ... 386
  12-2-1. 비선형회귀모형의 선형화 ... 386
   (1) 세미로그 변환 ... 387
   (2) 로그변환 ... 387
   (3) 다항식의 변환 ... 388
   (4) 역변환 ... 388
   (5) SAS를 이용한 변수의 변환과 회귀분석 ... 388
  12-2-2. 비선형회귀모형의 추정 ... 390
 연습문제 ... 396
제13장 시계열자료의 분석
 13-1. 시계열자료의 단순예측모형 ... 401
  13-1-1. 시계열자료의 구성 ... 401
  13-1-2. 추세변동의 추정 ... 404
   (1) 선형추세모형과 비선형추세모형 ... 404
   (2) 이동평균모형과 예측 ... 406
  13-1-3. 계절조정법 ... 411
  13-1-4. 확률시계열 모형 ... 418
 13-2. 지수 ... 418
  13-2-1. 지수의 의미와 종류 ... 418
  13-2-2. 지수의 종류와 계산 ... 419
   (1) 단일지수 ... 419
   (2) 단순종합지수 ... 421
   (3) 가중종합지수 ... 423
  13-2-3. 물가지수 ... 426
   (1) 라스파이레스 물가지수 ... 426
   (2) 파아쉐 지수 ... 428
   (3) 파아쉐 체크 ... 429
   (4) 현실에서 이용되고 있는 물가지수 ... 431
 연습문제 ... 433
제14장 범주형 자료의 분석
 14-1. 카이제곱 검정 ... 435
  14-1-1. 적합도 검정 ... 435
  14-1-2. 독립성 검정 ... 438
  14-1-3. 동일성 검정 ... 443
  14-1-4. SAS를 이용한 분할표 검정 ... 445
 14-2. 범주형 변수와 회귀분석 ... 448
  14-2-1. 더미 변수 ... 448
  14-2-2. 더미 변수가 포함된 회귀모형 ... 450
 14-3. 이원선택모형 ... 454
  14-3-1. 이원선택모형이란? ... 454
  14-3-2. 로짓모형 ... 456
   (1) 로지스틱 함수 ... 456
   (2) 로짓모형의 설정 ... 456
   (3) 로짓모형의 추정 ... 457
  14-3-3. SAS를 이용한 이원로짓분석 ... 459
 연습문제 ... 464
제15장 비모수 통계분석
 15-1. 비모수 통계분석이란? ... 467
 15-2. 단일표본에 대한 비모수검정 ... 468
  15-2-1. 콜모고로프-스미르노프의 적합도 검정 ... 468
  15-2-2. 무작위성 검정 ... 471
 15-3. 독립적인 두 표본의 비교 ... 474
  15-3-1. 중위수 검정 ... 474
  15-3-2. 윌콕슨의 순위합 검정 ... 477
  15-3-3. SAS를 이용한 독립적인 두 표본의 비교 ... 480
 15-4. 쌍체표본에 의한 두 모집단의 비교 ... 484
  15-4-1. 부호검정 ... 484
  15-4-2. 윌콕슨의 부호순위 검정 ... 486
 15-5. 비모수 분산분석 ... 491
  15-5-1. 크러스컬-왈리스 검정 ... 491
  15-5-2. 프리드만의 검정 ... 495
 15-6. 순위상관분석 ... 498
  15-6-1. 스피어만의 순위상관계수 ... 498
  15-6-2. 켄달의 순위상관 ... 500
  15-6-3. SAS를 이용한 순위상관의 계산 ... 503
 연습문제 ... 507
제16장 자료의 요약과 분류
 16-1. 자료의 요약 ... 511
  16-1-1. 주성분분석 ... 511
  16-1-2. 인자분석 ... 520
 16-2. 자료의 분류 ... 527
  16-2-1. 판별분석 ... 527
   (1) 판별변수와 판별함수 ... 527
   (2) 판별함수의 추정과 자료의 분류 ... 528
   (3) SAS를 이용한 판별분석 ... 529
  16-2-2. 군집분석 ... 537
   (1) 군집분석의 거리척도 ... 537
   (2) 계보적 군집방법 ... 539
   (3) 최적분리 군집분석 ... 544
 연습문제 ... 549
제17장 표본조사방법론
 17-1. 표본조사 ... 551
  17-1-1. 표본조사의 장점 ... 551
  17-1-2. 표본조사계획 ... 552
 17-2. 표본설계와 추출 ... 554
  17-2-1. 표본설계 ... 554
  17-2-2. 표본추출법 ... 555
   (1) 단순무작위추출법 ... 555
   (2) 계통추출 ... 556
   (3) 계층별 추출법 ... 556
   (4) 집락추출법 ... 557
 17-3. 표본의 크기 ... 558
  17-3-1. 적절한 표본의 크기 ... 558
  17-3-2. 표본의 크기와 정밀도 ... 559
 17-4. 조사의 방법과 질문서 작성 ... 559
  17-4-1. 조사의 기법 ... 559
   (1) 질문서 기법 ... 560
   (2) 관찰기법 ... 561
   (3) 실험기법 ... 561
  17-4-2. 질문서의 구성과 형식 ... 562
   (1) 질문서의 구성요소 ... 562
   (2) 질문서의 종류와 작성방법 ... 563
   (3) 질문서의 내용 ... 564
   (4) 질문방법 ... 565
   (5) 질문서 작성에서 주의할 사항 ... 566
 17-5. 통계분석과 분석결과의 해석 ... 567
  17-5-1. 통계분석의 절차 ... 567
  17-5-2. 통계분석결과의 해석 ... 568
  17-5-3. 조사결과 보고서의 작성 ... 568
찾아보기 ... 571
부록 : SAS의 사용방법 ... 575
부표 ... 581