제1장 S-PLUS의 개요
 1.1 S-PLUS란? ... 1
 1.2 S-PLUS의 시작과 종료 ... 2
 1.3 S-PLUS 초기화면과 메뉴 ... 3
 1.4 변수생성 및 변수제거 ... 5
 1.5 사용자함수의 작성과 실행 ... 7
제2장 데이터 객체
 2.1 데이터 값 ... 17
 2.2 관찰값들의 전환 ... 19
 2.3 속성 ... 20
 2.4 벡터 ... 22
  2.4.1 벡터의 생성 ... 22
  2.4.2 벡터의 속성 ... 25
 2.5 행렬 ... 26
  2.5.1 행렬 생성 ... 26
  2.5.2 행렬의 속성 ... 29
 2.6 배열 ... 31
  2.6.1 배열의 생성 ... 32
  2.6.2 배열의 속성 ... 34
 2.7 리스트 ... 35
  2.7.1 리스트의 생성 ... 36
  2.7.2 리스트의 속성 ... 37
 2.8 요인, 순서화된 요인 및 범주 ... 39
  2.8.1 요인의 생성 ... 41
  2.8.2 요인의 속성 ... 43
  2.8.3 순서화된 요인의 생성 ... 43
  2.8.4 순서화된 요인의 속성 ... 44
  2.8.5 범주의 생성 ... 44
  2.8.6 범주의 속성 ... 48
 2.9 데이터 프레임 ... 48
  2.9.1 데이터 프레임의 생성 ... 50
  2.9.2 데이터 프레임의 속성 ... 52
 2.10 데이터 형태의 검증과 전환 ... 54
제3장 데이터의 입·출력
 3.1 데이터의 입력 ... 57
  3.1.1 벡터의 입력 ... 58
  3.1.2 행렬의 입력 ... 60
  3.1.3 리스트의 입력 ... 61
  3.1.4 메모장의 이용 ... 62
 3.2 ASCII 텍스트 파일 읽기 ... 63
  3.2.1 벡터 읽기 ... 64
  3.2.2 행렬 읽기 ... 65
  3.2.3 리스트 읽기 ... 66
  3.2.4 scan 사용시 선택 사항 ... 67
  3.2.5 데이터 프레임 읽기 ... 71
 3.3 데이터의 부분추출 ... 76
  3.3.1 벡터로부터의 부분추출 ... 76
  3.3.2 행렬로부터의 부분추출 ... 78
  3.3.3 배열로부터의 부분추출 ... 81
  3.3.4 리스트로부터의 부분추출 ... 81
  3.3.5 데이터 프레임으로부터의 부부추출 ... 83
 3.4 S-PLUS 객체의 전송 ... 85
  3.4.1 _Data 디렉토리의 전송 ... 85
  3.4.2 다른 구조상으로의 객체 전송 ... 87
  3.4.3 데이터의 다른 software로의 전송 ... 90
 3.5 S-PLUS 출력에 대한 재명령 ... 91
  3.5.1 출력을 파일로 보내는 재명령 ... 92
  3.5.2 출력을 프린터로 보내는 재명령 ... 95
제4장 그래프 작성
 4.1 그래프창 다루기 ... 97
 4.2 그래프 그리기 ... 100
  4.2.1 plot 함수 ... 100
  4.2.2 tsplot 함수 ... 105
 4.3 그래프에서의 옵션 ... 107
  4.3.1 고수준 파라메터 ... 108
  4.3.2 일반파라메터 ... 114
  4.3.3 지면배열 파라메터 ... 122
 4.4 그래프에서의 응용 ... 125
제5장 일변량그래프
 5.1 히스토그램 ... 135
 5.2 상자도형 ... 138
 5.3 줄기와 잎 그래프 ... 141
 5.4 밀도함수 ... 144
 5.5 Q-Q 플롯 ... 145
 5.6 바플롯 ... 148
 5.7 도트차트 ... 151
 5.8 파이차트 ... 153
제6장 다차원그래프
 6.1 동적그래픽스 ... 155
  6.1.1 브러쉬 ... 155
  6.1.2 스핀창 ... 161
 6.2 다변량그래프 ... 163
  6.2.1 스캐터플롯 ... 163
  6.2.2 얼굴 그림 ... 164
  6.2.3 별그림 ... 166
  6.2.4 트리그림 ... 167
  6.2.5 조건플롯 ... 172
 6.3 3차원 그래프 ... 176
  6.3.1 등고선 그림 ... 176
  6.3.2 투시도 ... 179
  6.3.3 이미지 그림 ... 181
제7장 분산분석과 그래프
 7.1 일원배치법 ... 183
 7.2 반복이 없는 이원배치법 ... 189
 7.3 반복이 있는 이원배치법 ... 195
제8장 선형대수
 8.1 선형연립방정식 ... 201
  8.1.1 solve()함수 ... 201
  8.1.2 backsolve()함수 ... 204
 8.2 행렬의 분해 ... 208
  8.2.1 lu()함수 ... 208
  8.2.2 chol()함수 ... 214
  8.2.3 svd()함수 ... 217
  8.2.4 qr()함수 ... 222
 8.3 고유치와 고유벡터 ... 227
제9장 수치해석
 9.1 비선형방정식의 해법 ... 234
  9.1.1 이분법 ... 235
  9.1.2 뉴턴법 ... 240
  9.1.3 정할법 ... 243
  9.1.4 가상 위치법 ... 246
  9.1.5 수정된 가상 위치법 ... 248
 9.2 수치적분법 ... 252
  9.2.1 사다리꼴법 ... 252
  9.2.2 Simpson법 ... 257
  9.2.3 Romberg법 ... 261
제10장 모의실험
 10.1 모의실험의 이해 ... 271
 10.2 확률분포와 확률난수 ... 273
 10.3 모델링에 관한 예제들 ... 275
  10.3.1 π값 계산을 위한 모의실험 ... 276
  10.3.2 Buffon의 바늘 실험 ... 277
 10.4 대기행렬 시스템 ... 281
  10.4.1 단일 창구 모형 ... 284
  10.4.2 복수 창구 모형 ... 293
 10.5 재고관리모형 ... 304
 10.6 몬테칼로 적분법 ... 311
  10.6.1 적중법 ... 313
  10.6.2 표본평균 몬테칼로 적분법 ... 316
제11장 통계학과 모의실험
 11.1 대수의 법칙 ... 324
  11.1.1 평균이 존재하는 분포 ... 324
  11.1.2 코쉬분포 ... 326
  11.1.3 분산이 무한대인 분포 ... 327
 11.2 중심극한정리 ... 331
  11.2.1 일반적인 분포 ... 332
  11.2.2 무한대의 분산을 갖는 분포 ... 336
 11.3 구간추정 ... 338
  11.3.1 평균의 구간추정 ... 339
  11.3.2 비정규모집단에서 t-분포에 의한 신뢰구간 ... 341
  11.3.3 독립표본에서 평균차의 신뢰구간 ... 348
  11.3.4 모분산이 다른 경우 ... 350
  11.3.5 대응표본에서 평균차의 신뢰구간 ... 354
  11.3.6 회귀계수의 구간추정 ... 357
 11.4 가설검정 ... 364
  적합도 검정 ... 364
 11.5 분할표 검정 ... 371
  분산분석 ... 378
영문색인 ... 395
국문색인 ... 399