목차
머리말
제1부 SAS의 이용 기초
  제1장 SAS의 시작
    Ⅰ. SAS에 대하여
      1. SAS란  ... 3
      2. SAS의 주요 기능  ... 4
    Ⅱ. DOS용 SAS 인스톨 및 활용
      1. DOS용 SAS 6.04버전 인스톨  ... 5
        1.1. 인스톨 절차  ... 5
        1.2. 화일조정  ... 7
        1.3. 디렉토리의 구조  ... 8
      2. SAS의 시작 및 종료  ... 9
        2.1. SAS의 시작  ... 9
        2.2. 화면이 떠오르지 않을 때의 조치사항  ... 10
        2.3. SAS의 종료  ... 12
      3. SAS 화면관리시스템과 수행 명령어  ... 12
        3.1. 기능키 및 명령어란의 사용  ... 12
        3.2. 각 키의 기능  ... 13
      4. 프로그램 및 수행결과 저장 명령어  ... 13
        4.1. 프로그램의 저장  ... 13
        4.2. 프로그램 수행결과의 저장  ... 14
        4.3. 프로그램 및 수행결과를 프린터에 출력  ... 14
        4.4. 저장된 화일 또는 프로그램을 화면관리시스템에서 보고자 할 때  ... 15
        4.5. 화면의 내용을 지움  ... 15
        4.6. 기타 명령어란의 명령어들  ... 15
      5. 문장의 수정 및 복사  ... 16
        5.1. 수정 및 커서 이동키  ... 16
        5.2. 문장번호에 사용되는 명령어  ... 17
    Ⅲ. WINDOWS용 SAS 인스톨 및 활용
      1. WINDOWS용 SAS 6.08버전 인스톨  ... 20
        1.1. 인스톨 절차  ... 20
      2. SAS의 시작 및 종료  ... 30
        2.1. SAS의 시작  ... 30
        2.2. SAS의 종료  ... 32
      3. 프로그램 및 수행결과 입력 및 저장 명령어  ... 34
        3.1. SAS 응용프로그램 화면상에서 프로그램 입력  ... 34
        3.2. 외부 화일 프로그램의 입력  ... 35
        3.3. 프로그램의 저장  ... 38
        3.4. 프로그램 수행결과의 저장  ... 40
        3.5. 프로그램 또는 수행결과를 프린터로 출력  ... 40
        3.6. 화면의 내용을 지움  ... 42
      4. 문장 수정 및 수행  ... 43
        4.1. 수정 및 커서 이동키  ... 43
        4.2. 문장의 복사·이동 및 수정  ... 44
        4.3. 프로그램 수행 명령어  ... 47
      5. 기능키·도움말·추가기능  ... 47
        5.1. 기능키 및 기능키의 이용  ... 47
        5.2. 도움말 사용법  ... 49
        5.3. 툴박스의 이용  ... 51
  제2장 SAS 프로그램 작성
    Ⅰ. SAS 프로그램의 기본 구성
      1. SAS 프로그램이란  ... 53
      2. 데이타의 형태 변환  ... 54
        2.1. 데이타란  ... 54
        2.2. 자료 형태 변환  ... 54
      3. 데이타스텝의 작성  ... 56
        3.1. 데이타스텝의 기본 구성  ... 56
        3.2. 데이타스텝을 이용한 데이타 입력  ... 57
        3.3. 주요 LOG 화면상에서 볼 수 있는 에러메시지의 조치  ... 59
        3.4. 외부 데이타 화일의 데이타 입력  ... 63
        3.5. 영구 데이타셋 화일 작성(시스템 데이타셋 화일)  ... 64
        3.6. INPUT문의 다양한 이용방법  ... 64
      4. 데이타스텝의 수정  ... 68
        4.1. 같은 형태 데이타셋을 연이어 합침  ... 68
        4.2. 같은 형태 데이타셋을 옆으로 합침  ... 69
        4.3. 데이타셋에서 변수값의 수정 및 계산  ... 70
        4.4. 데이타스텝 안에서 쓸 수 있는 수식들  ... 72
        4.5. 데이타스텝 안에서 쓸 수 있는 주요 문장들  ... 74
        4.6. 미싱데이타의 처리  ... 77
        4.7. 자료의 리코드  ... 77
      5. 프로시져스텝의 작성  ... 80
        5.1. 프로시져스텝의 기본 구성  ... 80
        5.2. 각종 옵션의 사용법  ... 80
        5.3. 프로시져 공통으로 사용할 수 있는 문장들  ... 81
        5.4. 주요 프로시져  ... 83
    Ⅱ. SAS 프로그램의 작성과 수행
      1. 프로그램 작성 순서  ... 84
        1.1. 프로그램에 대한 설명  ... 84
        1.2. OPTIONS문 작성  ... 84
        1.3. LIBNAME문의 지정  ... 85
        1.4. TITLE문의 작성  ... 85
        1.5. 데이타스텝의 작성  ... 85
        1.6. 프로시져스텝의 작성  ... 86
        1.7. 표준 프로그램의 형태  ... 86
      2. 프로그램 수행  ... 87
        2.1. 프로그램 수행 전 체크사항  ... 87
        2.2. 프로그램 수행  ... 87
        2.3. 프로그램 수행시 나타날 수 있는 에러  ... 87
제2부 기초통계분석
  제3장 통계분석의 기초
    Ⅰ. 통계분석과 관련된 기초통계학
      1. 통계학과 자료  ... 93
        1.1. 통계학이란  ... 93
        1.2. 기초통계분석 통계량  ... 94
        1.3. 통계학의 기초분포  ... 95
      2. 가설검정  ... 99
        2.1. 가설  ... 99
        2.2. 표본추출  ... 100
        2.3. 가설검정  ... 100
    Ⅱ. 통계분석 기법의 분류
      1. 자료형태와 통계분석  ... 103
        1.1. 통계분석 이전에 사전 파악해야 할 사항  ... 103
        1.2. 자료의 척도  ... 104
      2. 자료에 따른 통계분석 기법의 분류  ... 107
        2.1. 단일변수에 대한 분석  ... 107
        2.2. 다변수에 대한 분석  ... 107
        2.3. 기타 분석방법  ... 110
  제4장 기술통계분석
    Ⅰ. 자료출력
      1. 자료출력과 PROC PRINT  ... 111
        1.1. 자료출력이란  ... 111
        1.2. PROC PRINT의 일반형  ... 111
      2. 자료출력의 예제  ... 112
        2.1. 자료 출력  ... 112
        2.2. 자료출력에서 ID문의 사용  ... 113
    Ⅱ. 빈도분석
      1. 빈도분석과 PROC FREQ  ... 115
        1.1. 빈도분석이란  ... 115
        1.2. 빈도분석을 위한 PROC FREQ의 일반형  ... 115
      2. 빈도분석의 예제  ... 116
        2.1. 빈도분석 데이타의 특성과 데이타 입력  ... 116
        2.2. PROC FORMAT문을 사용하지 않은 빈도분석  ... 118
        2.3. PROC FORMAT문을 사용한 빈도분석  ... 120
    Ⅲ. 상황표분석
      1. 상황표분석  ... 123
        1.1. 상황표분석이란  ... 123
        1.2. 상황표분석을 위한 PROC FREQ의 일반형  ... 123
      2. 상황표분석의 예제  ... 124
        2.1. 상황표분석  ... 124
        2.2. PROC FORMAT문을 사용한 상황표분석  ... 126
    Ⅳ. 평균·표준편차 분석
      1. 평균·표준편차 분석과 PROC MEANS  ... 128
        1.1. 평균·표준편차 분석이란  ... 128
        1.2. 평균·표준편차 분석을 위한 PROC MEANS의 일반형  ... 128
      2. 평균·표준편차 분석의 예제  ... 129
        2.1. 평균·표준편차 분석  ... 129
        2.2. CLASS문을 이용한 집단별 평균·표준편차 분석  ... 131
  제5장 기초통계분석
    Ⅰ. 카이스퀘어 검정
      1. 카이스퀘어 검정과 PROC FREQ  ... 133
        1.1. 상황표 분석과 카이스퀘어 검정  ... 133
        1.2. 카이스퀘어 검정을 위한 PROC FREQ의 일반형  ... 135
      2. 카이스퀘어의 검정 예제  ... 136
    Ⅱ. 정규성 검정
      1. 정규성 검정과 PROC UNIVARIATE  ... 138
        1.1. 정규성 검정이란  ... 138
        1.2. 정규성 검정을 위한 PROC UNIVARIATE의 일반형  ... 139
      2. 정규성 검정의 예제  ... 139
    Ⅲ. T-TEST
      1. T-TEST와 PROC TTEST  ... 144
        1.1. T-TEST의 사용  ... 144
        1.2. 독립표본간 T-TEST  ... 144
        1.3. 표본간 분산 동일성 F 통계량과 근사 t 통계량  ... 145
        1.4. T-TEST를 위한 PROC TTEST의 일반형  ... 146
      2. T-TEST의 예제  ... 146
        2.1. 독립표본간 T-TEST  ... 146
        2.2. 쌍체표본간 T-TEST  ... 147
    Ⅳ. 상관관계분석
      1. 상관관계 분석과 PROC CORR  ... 149
        1.1. 상관계수  ... 149
        1.2. 상관관계분석을 위한 PROC CORR의 일반형  ... 150
      2. 상관관계분석의 예제  ... 151
    Ⅴ. 신뢰도 검정
      1. 신뢰도 검정과 PROC CORR  ... 154
        1.1. 신뢰도 검정이란  ... 154
        1.2. 크론바흐 알파 계수  ... 155
        1.3. 신뢰도 검정을 위한 PROC CORR의 일반형  ... 155
      2. 신뢰도 검정의 예제  ... 156
제3부 고급통계분석
  제6장 회귀분석
    Ⅰ. 단순·다중 회귀분석
      1. 단순·다중 회귀분석  ... 161
        1.1. 단순회귀분석  ... 161
        1.2. 다중회귀분석  ... 163
        1.3. 회귀분석 모형의 기본 가정  ... 163
        1.4. 회귀분석 모형의 적합도 결정  ... 165
        1.5. 회귀계수에 대한 가설검정 방법  ... 167
        1.6. 다중회귀모형에서 추정 모형의 문제와 문제해결 방법  ... 168
        1.7. 회귀분석을 위한 PROC REG의 일반형  ... 169
      2. 회귀분석의 예제  ... 170
        2.1. 단순회귀분석  ... 170
        2.2. 다중회귀분석  ... 173
    Ⅱ. 기타 회귀분석
      1. 다중공선성이 있는 모형의 변수 선택  ... 177
        1.1. 다중공선성의 진단  ... 177
        1.2. 변수선택 방법  ... 180
      2. 더미변수 회귀모형  ... 184
        2.1. 더미변수 회귀모형의 개요  ... 184
        2.2. 더미변수 회귀모형의 예제  ... 185
  제7장 분산분석
    Ⅰ. 분산분석의 기초
      1. 분산분석의 개념  ... 189
        1.1. 분산분석의 개요  ... 189
        1.2. 분산분석에서 사용되는 분산의 개념  ... 191
        1.3. 모형의 인자표현  ... 192
      2. 주요 분산분석의 형태  ... 194
        2.1. 집단간 실험계획법  ... 195
        2.2. 집단내 및 집단간 실험계획법  ... 197
        2.3. 기타 실험계획 분석방법  ... 199
      3. 분산분석 프로시져의 일반형  ... 200
        3.1. 분산분석을 위한 프로시져  ... 200
        3.2. 분산분석을 위한 프로시져 일반형  ... 201
        3.3. 각 문장의 주요 옵션  ... 201
    Ⅱ. 분산분석의 예제
      1. 일원배치 분산분석  ... 202
      2. 이원배치 분산분석  ... 206
        2.1. 상호작용 인자가 없는 이원배치 분산분석  ... 206
        2.2. 상호작용 인자가 있는 이원배치 분산분석  ... 209
        2.3. 난괴법 분산분석  ... 212
        2.4. 스플릿-플랏 설계 분산분석  ... 215
    Ⅲ. 기타 분산분석
      1. 공분산 분석(ANCOVA)  ... 218
      2. 다변량 분산분석(MANOVA)  ... 220
  제8장 요인분석
    Ⅰ. 요인분석의 기초
      1. 요인분석의 개념  ... 224
        1.1. 요인분석의 개요  ... 224
        1.2. 이론적 배경 및 분석 과정  ... 227
      2. 요인분석의 일반형  ... 231
        2.1. 요인분석을 위한 PROC FACTOR의 일반형  ... 231
        2.2. PROC FACTOR문의 주요 옵션  ... 231
    Ⅱ. 요인분석의 예제
      1. 요인분석  ... 233
        1.1. 요인분석 데이타  ... 233
        1.2. 예제 프로그램  ... 234
      2. 분석결과  ... 235
        2.1. 요인분석 결과  ... 235
        2.2. 요인분석에서 PROC PRINT의 이용  ... 240
    Ⅲ. 요인분석 결과를 이용한 추가분석
      1. 요인분석을 이용한 다변량분석  ... 241
        1.1. 요인분석 결과를 이용하기 위한 PROC FACTOR의 일반형  ... 241
      2. 다변량분석의 실례  ... 241
        2.1. 각 요인의 기술통계량  ... 241
        2.2. 각 요인을 이용한 군집분석  ... 242
        2.3. 각 요인을 이용한 회귀분석  ... 243
  제9장 판별분석
    Ⅰ. 판별분석의 기초
      1. 판별분석의 개념  ... 247
        1.1. 판별분석의 개요  ... 247
        1.2. 판별분석의 기본 원리  ... 248
        1.3. 판별분석의 기본 가정  ... 249
        1.4. 판별분석 절차  ... 250
      2. 판별분석의 일반형  ... 251
        2.1. 판별분석을 위한 PROC DISCRIM의 일반형  ... 251
        2.2. PROC DISCRIM문의 주요 옵션  ... 252
    Ⅱ. 판별분석의 예제
      1. 판별분석  ... 252
        1.1. 예제 프로그램  ... 252
        1.2. 판별분석 결과  ... 253
      2. 추가판별분석  ... 260
        2.1. 유보표본을 이용한 검정  ... 260
        2.2. 유의한 독립변수 선택  ... 262
  제10장 군집분석
    Ⅰ. 군집분석의 기초
      1. 군집분석의 개념  ... 269
        1.1. 군집분석의 개요  ... 269
        1.2. 군집분석 과정  ... 270
        1.3. 계층 군집분석과 비연결 군집분석  ... 271
      2. 군집분석의 일반형  ... 274
        2.1. 계층 군집분석을 위한 PROC CLUSTER의 일반형  ... 274
        2.2. 비연결 군집분석을 위한 PROC FASTCLUS의 일반형  ... 276
    Ⅱ. 군집분석의 예제
      1. 소수표본의 군집분석  ... 277
        1.1. 표준화된 표본의 군집분석  ... 277
        1.2. 유사성 거리 형태 자료의 군집분석  ... 283
      2. 다수표본의 군집분석  ... 285
  제11장 정준상관분석
    Ⅰ. 정준상관분석의 기초
      1. 정준상관분석의 개념  ... 289
        1.1. 정준상관분석의 개요  ... 289
        1.2. 정준상관분석의 기본 개념  ... 290
      2. 정준상관분석의 일반형  ... 292
        2.1. 정준상관분석을 위한 PROC CANCORR의 일반형  ... 292
    Ⅱ. 정준상관분석의 예제
      1. 정준상관분석  ... 292
  제12장 비모수통계분석
    Ⅰ. 비모수통계분석의 기초
      1. 비모수통계분석의 개념  ... 301
        1.1. 비모수통계분석의 개요  ... 301
        1.2. 비모수통계분석 분류  ... 302
      2. 비모수통계분석의 일반형  ... 303
        2.1. 비모수통계분석을 위한 PROC NPAR1WAY의 일반형  ... 303
        2.2. PROC NPAR1WAY문의 주요 옵션  ... 303
    Ⅱ. 비모수통계분석의 예제
      1. 단일표본 분석  ... 304
        1.1. 단일표본 카이스퀘어 검정(적합도 검정)  ... 304
        1.2. 이항분포 검정  ... 306
        1.3. 연검정  ... 307
        1.4. 월콕슨 부호서열 검정  ... 308
      2. 복수표본 분석  ... 309
        2.1. 월콕슨 서열합 검정  ... 309
        2.2. 콜모고로프-스미리노프 두 표본 동일분포 검정  ... 310
        2.3. 메디안 검정  ... 311
        2.4. 크루스칼-왈리스 세 집단 이상 동일분포 검정  ... 312
        2.5. 스피어만 서열 상관분석  ... 313
        2.6. 두 집단간 켄달의 일치도 검정  ... 313
참고문헌  ... 316
닫기