제1장 통계학이란 무엇인가? ... 1
 1.1 통계학이란 무엇인가? ... 2
 1.2 모집단과 표본 ... 4
 1.3 통계학의 목적 ... 7
제2장 자료의 구조 ... 9
 2.1 서론 ... 10
 2.2 자료의 종류 ... 10
 2.3 자료 구조의 표현과 요약 ... 14
 2.4 표와 그림을 이용한 자료의 표현 ... 15
 2.5 자료 구조의 중심을 나타내는 척도 ... 27
 2.6 자료 구조의 퍼짐을 나타내는 척도 ... 31
제3장 이변량 자료의 구조 ... 41
 3.1 서론 ... 42
 3.2 이변량 범주형 자료의 구조와 표현 ... 42
 3.3 이변량 양적 자료의 표현 ... 44
제4장 확률과 확률분포 ... 61
 4.1 서론 ... 61
 4.2 사상의 확률 ... 63
 4.3 확률의 계산 ... 66
 4.4 사상간의 관계와 두 가지 확률의 법칙 ... 71
 4.5 조건부 확률과 독립 ... 79
 4.6 유한 모집단으로부터의 확률표본 ... 85
제5장 확률분포 ... 99
 5.1 서론 ... 100
 5.2 확률변수 ... 101
 5.3 이산확률변수의 확률분포 ... 103
 5.4 확률분포의 기대값과 표준편차 ... 110
제6장 이항분포와 가설검정에서의 응용 ... 121
 6.1 서론 ... 122
 6.2 성공과 실패 ... 123
 6.3 이항분포 ... 125
 6.4 모비율의 가설검정 ... 132
제7장 정규분포 ... 151
 7.1 연속확률변수에 대한 확률모형 ... 152
 7.2 정규분포 ... 158
 7.3 표준정규분포 ... 160
 7.4 정규분포의 확률계산 ... 165
 7.5 이항분포의 정규근사 ... 168
 7.6 정규모형가정의 점검 ... 173
 7.7 근사적 정규성을 얻기 위한 관측치의 변환 ... 177
제8장 반복표본에서의 변동 : 표본분포 ... 185
 8.2 서론 ... 186
 8.2 통계량의 표본분포 ... 188
 8.3 표본평균의 분포와 중심극한정리 ... 191
제9장 대표본에서의 추론 ... 205
 9.1 서론 ... 206
 9.2 모평균의 점추정 ... 208
 9.3 μ의 신뢰구간 ... 214
 9.4 모평균의 가설검정 ... 222
 9.5 모비율에 관한 추론 ... 236
제10장 정규 모집단에서의 소표본 추론 ... 251
 10.1 서론 ... 252
 10.2 t - 분포 ... 253
 10.3 μ의 추론 - 소표본인 경우 ... 256
 10.4 검정과 신뢰구간의 관계 ... 263
 10.5 표준편차 σ에 대한 추론 ... 266
 10.6 추론 절차의 범용성 ... 271
제11장 두 집단의 비교 ... 279
 11.1 서론 ... 280
 11.2 독립확률표본 ... 283
 11.3 확률화 ... 301
 11.4 대응비교 ... 303
 11.5 독립표본과 대응표본의 선택 ... 308
 11.6 두 모비율의 비교 ... 310
제12장 회귀분석 Ⅰ ... 321
 12.1 서론 ... 322
 12.2 직선 회귀모형 ... 326
 12.3 최소제곱법 ... 328
 12.4 최소제곱추정량의 표본분포 ... 334
 12.5 중요한 추정문제 ... 336
 12.6 선형관계의 강도 ... 347
 12.7 직선모형에 관한 유의사항 ... 351
제13장 회귀분석 Ⅱ ... 359
 13.1 서론 ... 360
 13.2 비선형관계와 선형변환 ... 360
 13.3 다중선형회귀 ... 363
 13.4 모형검토를 위한 잔차분석 ... 372
제14장 범주형 자료 분석 ... 381
 14.1 서론 ... 382
 14.2 피어슨의 카이제곱 적합도검정 ... 385
 14.3 한 쪽 주변 합계가 고정된 분할표 : 동질성검정 ... 389
 14.4 주변 합계가 고정되지 않은 분할표 : 독립성검정 ... 397
제15장 분산분석 ... 409
 15.1 서론 ... 410
 15.2 여러 개 처리방법들의 비교 : 완전확률화계획법 ... 410
 15.3 완전확률화계획법에 대한 모집단 모형 및 추론 ... 419
 15.4 동시신뢰구간 ... 422
 15.5 그래픽 진단과 분산분석에 대한 보완 ... 426
 15.6 k개 처리를 비교하기 위한 확률화블록계획법 ... 429
제16장 비모수 통계 ... 441
 16.1 서론 ... 442
 16.2 순위합 검정법 ... 443
 16.3 대응비교 ... 453
 16.4 상관계수 ... 460
 16.5 끝맺음 ... 463
연습문제풀이 ... 469
부록 ... 497
찾아보기 ... 519