제1장 집합
 1.1 집합의 기초 ... 3
 1.2 집합의 연산 ... 5
 1.3 확률통계에서의 집합 ... 16
 1.4 σ-집합체 ... 18
제2장 함수
 2.1 함수의 개념 ... 23
 2.2 연속함수 ... 33
 2.3 가측함수 ... 41
 2.4 집합함수 ... 47
 2.5 분포함수 ... 60
제3장 도함수
 3.1 미분계수 ... 69
 3.2 고계도함수 ... 75
 3.3 미분과 근사값 ... 78
 3.4 극대와 극소 ... 83
제4정 적분
 4.1 부정적분과 정적분 ... 97
 4.2 이상적분 ... 102
 4.3 Gamma함수 ... 108
 4.4 Beta함수 ... 112
 4.5 확률밀도함수 ... 114
제5장 멱급수
 5.1 무한급수 ... 129
 5.2 멱급수 ... 136
 5.3 Taylor급수 ... 142
 5.4 이산분포의 기대값 ... 148
제6장 이항정리
 6.1 순열과 조합 ... 161
 6.2 이항정리 ... 167
 6.3 다항정리 ... 175
 6.4 음이항정리 ... 179
제7장 편미분과 중적분
 7.1 다변수 함수 ... 187
 7.2 편미분 ... 192
 7.3 중적분 ... 201
 7.4 변수변환 ... 217
 7.5 정규확률밀도함수 ... 228
제8장 결합분포함수
 8.1 결합확률분포 ... 241
 8.2 조건부 확률분포 ... 253
 8.3 독립확률변수 ... 263
 8.4 확률벡터의 함수의 분포 ... 271
부록 ... 293
연습문제 해답 ... 299
찾아보기 ... 313