제1장 序論
제2장 確率
 2.1 序論 ... 4
 2.2 標本空間 ... 4
 2.3 標本空間 確率 ... 5
 2.4 事象 ... 6
 2.5 加法定理 ... 8
 2.6 乘法定理 ... 9
 2.7 베이스의 公式 ... 15
 2.8 組合公式 ... 16
 2.9 確率變數 ... 20
 2.10 頻度函數 ... 21
 2.11 結合 頻度函數 ... 23
 2.12 周邊分布 및 條件附 分布 ... 26
 2.13 連續 頻度函數 ... 31
 2.14 結合連續頻度函數 ... 36
제3장 統計的 方法의 性格
 3.1 數學的 模型 ... 43
 3.2 假說의 檢定 ... 44
 3.3 推定 ... 56
제4장 1 變數에 대한 經驗的 度數分布
 4.1 序論 ... 63
 4.2 資料의 分類 ... 64
 4.3 經驗的 分布의 圖示 ... 67
 4.4 經驗的 分布의 算術的 표현 ... 67
제5장 1 變數에 대한 理論的 度數分布
 5.1 序論 ... 81
 5.2 離散變數 ... 81
 5.3 連續變數 ... 94
 5.4 其他의 分布 ... 116
제6장 1 變數에 대한 標本理論
 6.1 確率抽出 ... 132
 6.2 多變數分布의 積率 ... 134
 6.3 E의 性質 ... 136
 6.4 獨立인 變數의 合 ... 139
 6.5 正規分布에서 뽑힌χ²의 分布 ... 140
 6.6 非正規分布에서 뽑힌 χ²의 分布 ... 144
 6.7 두 平均의 差의 分布 ... 148
 6.8 두 比率의 差의 分布 ... 150
 6.9 카이­自乘 分布 ... 153
제7장 相關과 回歸
 7.1 1次相關 ... 162
 7.2 1次回歸 ... 170
 7.3 重1次 回歸 ... 174
 7.4 曲線回歸 ... 178
 7.5 線型 判別函數 ... 182
제8장 相關과 回歸에 관한 理論的 度數分布
 8.1 2變數의 連續分布 ... 192
 8.2 2變數의 正規分布 ... 200
 8.3 正規相關 ... 205
 8.4 正規回歸 ... 207
제9장 假說檢定과 推定의 一般原理
 9.1 假說의 檢定 ... 213
 9.2 推定 ... 228
제10장 適合度의 檢定
 10.1 χ²檢定 ... 243
 10.2 χ²檢定의 限界 ... 245
 10.3 應用 ... 246
 10.4 χ²檢定의 一般性 ... 248
 10.5 度數曲線 맞추기 ... 249
 10.6 二重分類表 ... 250
 10.7 散布指數 ... 253
제11장 小標本分布論
 11.1 確率變數의 函數의 分布 ... 260
 11.2 χ² 分布 ... 264
 11.3 χ² 分布의 應用 ... 266
 11.4 t 分布 ... 269
 11.5 t 分布의 應用 ... 273
 11.6 F 分布 ... 281
 11.7 F 分布의 應用 ... 283
 11.8 範圍의 分布 ... 286
 11.9 範圍의 應用 ... 289
제12장 統計的 實驗計量法
 12.1 確率化, 反復 및 感度 ... 295
 12.2 分散分析 ... 297
 12.3 層化抽出 ... 312
 12.4 샘플링檢査 ... 315
제13장 非母數的 方法
 13.1 符號檢定 ... 326
 13.2 順位合檢定 ... 330
 13.3 連 ... 332
 13.4 系列相關 ... 339
 13.5 콜모고로프―스미르노프 統計量 ... 342
제14장 기타 方法
 14.1 逐次分析 ... 349
 14.2 多重分類法 ... 359
 14.3 베이스 技法 ... 364
<부록1>
 1. r의 性質 ... 377
 2. 適合度에 대한 尤度比 檢定 ... 378
 3. Cramer-Rao의 不等式 ... 380
 4. 變換과 야코비안 ... 382
 5. 正規分布에서 χ와 s²의 獨立性 ... 384
<부록2>
 數表 ... 389
 홀수번째 연습문제의 답 ... 411
 색인 ... 421