머리말
제1장 서론
 1. 통계학의 과거와 현재 ... 4
 2. 왜 통계학을 공부하는가? ... 6
 3. 통계로 거짓말을… ... 7
 4. 통계패키지의 이용 ... 13
제2장 자료의 정리 및 표현
 1. 자료의 표현 ... 18
 2. 자료의 중심 ... 23
 3. 자료의 퍼짐정도 ... 27
 4. 요약 ... 32
제3장 확률론
 1. 확률의 정의 ... 39
 2. 사상의 확률도 ... 42
 3. 결합사상 ... 43
 4. 조건부활률 ... 46
 5. 통계적 독립 ... 47
 6. 베이즈정리 ... 49
 7. 요약 ... 54
제4장 활률변수와 확률분포
 1. 확률변수 ... 61
 2. 확률분포 ... 65
 3. 확률변수의 기대값 ... 69
 4. 이항분포 ... 74
 5. 정규분포 ... 76
 6. 요약 ... 88
제5장 표본추출방법과 표본분포
 1. 랜덤표본 ... 99
 2. 표본평균의 분포와 중심극한정리 ... 101
 3. x², t 및 F 분포 ... 106
 4. 공분산과 상관계수 ... 117
 5. 표본추출방법 ... 122
 6. 요약 ... 128
제6장 추정
 1. 점추정량 ... 138
 2. 모평균에 대한 구간추정 ... 143
 3. 모평균의 차이에 대한 구간추정 ... 152
 4. 짝을 이룬 표본의 구간추정 ... 156
 5. 모비율에 대한 구간추정 ... 160
 6. 요약 ... 163
제7장 가설의 검정
 1. 가설검정의 여러요소 ... 174
 2. 모평균에 대한 가설검정 ... 184
 3. p값을 이용한 가설검정 ... 188
 4. 모평균의 차이에 대한 검정 ... 191
 5. 짝을 이룬 표본의 검정 ... 197
 6. 모비율에 대한 검정 ... 199
 7. 요약 ... 203
제8장 분산분석
 1. 분산분석의 개요 ... 216
 2. 완전랜덤계획법 ... 218
 3. 랜덤완전블럭계획법 ... 223
 4. 다중비교법 ... 232
 5. 요약 ... 238
제9장 회귀분석
 1. 회귀분석의 개요 ... 247
 2. 회귀모형 및 가정사항 ... 254
 3. 회귀계수의 추정 ... 257
 4. 모형에 대한 추론 ... 261
 5. 반응값에 대한 구간추정 ... 268
 6. 결정계수 ... 270
 7. 모형의 가정사항 검토 ... 272
 8. 요약 ... 276
제10장 범주형 자료와 카이제곱 검정
 1. 적합도 검정 ... 285
 2. 독립성 검정 ... 288
 3. 동질성 검정 ... 293
 4. 요약 ... 296
제11장 비모수검정
 1. 비모수검정의 개요 ... 304
 2. 부호검정 ... 307
 3. 월칵슨 순위합검정 ... 311
 4. 크루스칼-윌리스 순위검정 ... 318
 5. 런검정 ... 321
 6. 요약 ... 324
[부표]
 1. 난수표 ... 333
 2. 이항분포표 ... 334
 3. 표준정규분포표 ... 336
 4. t 분포표 ... 337
 5. F 분포표 ... 338
 6. X²분포표 ... 341
 7. 던칸의 다중범위검정 임계값 ... 342
 8. 월칵슨 순위합검정표 ... 344
 9. 짝을 이룬 순위합검정 임계값 ... 346
참고문헌 ... 347
연습문제풀이 ... 349
찾아보기 ... 355