1장 AnswerTree 작업의 맛보기
 1.1 AnswerTree의 시작 ... 3
 1.2 자료의 소개 ... 5
 1.3 AnswerTree의 실행 및 출력결과 ... 6
2장 의사결정나무분석의 기초
 2.1 의사결정나무란? ... 17
 2.2 의사결정나무의 구성요소와 형성과정 ... 19
 2.3 변수와 측도 ... 23
 2.4 분류나무와 회귀나무 ... 25
 2.5 의사결정나무의 장점과 단점 ... 26
3장 AnswerTree의 알고리즘
 3.1 의사결정나무분석 알고리즘의 비교 ... 31
 3.2 CHAID 알고리즘 ... 32
 3.3 CART 알고리즘 ... 42
 3.4 QUEST 알고리즘 ... 48
4장 의사결정나무의 평가 및 수정
 4.1 이익도표 (Gains Chart) ... 53
 4.2 위험도표 (Risk Chart) ... 58
 4.3 가지치기 (Pruning) ... 59
5장 사용자의 설정에 의한 모형 평가
 5.1 자료의 분할에 의한 타당성 평가 ... 65
 5.2 교차타당성 평가 ... 67
 5.3 비용을 이용한 위험의 계산 ... 68
 5.4 이익을 이용한 이익지수의 계산 ... 71
 5.5 점수의 지정 ... 72
 5.6 사전확률의 지정 ... 73
6장 AnswerTree 사용법
 6.1 AnswerTree 설치하기 ... 77
 6.2 AnswerTree 시작하기 ... 78
 6.3 AnswerTree의 화면 및 메뉴 소개 ... 80
7장 사례분석
 7.1 신용점수화(Credit Scoring)사례분석 ... 97
 7.2 집 값(Housing Value)사례분석 ... 106
 7.3 임금 예측(Wage Prediction)사례분석 ... 114
 7.4 시장 세분화(Market Segmentaion)사례분석 ... 122
 7.5 15대 대통령 선거 사례분석 ... 135
참고문헌 ... 147
찾아보기 ... 149