1. 統計의 基礎
 1.1 統計의 意味 ... 2
 1.2 全集과 標集 ... 3
 1.3 標集方法 ... 5
  1.3.1 任意抽出法(random sampling) ... 5
  1.3.2 體系的標集方法(systematic sampling) ... 6
  1.3.3 有意抽出法(purposive sampling) ... 7
  1.3.4 類層標集方法(stratified sampling) ... 7
  1.3.5 段階的標集方法(stage sampling) ... 7
 1.4 變因의 意味와 分類 ... 8
  1.4.1 命名變因(nominal variable) ... 8
  1.4.2 序列變因(ordinal variable) ... 9
  1.4.3 同間變因(interval variable) ... 9
  1.4.4 比率變因(ratio variable) ... 10
 1.5 統計에 사용되는 文字와 記號 ... 10
  1.5.1 그리이스 文字 ... 10
  1.5.2 記號 ... 11
 練習問題 ... 14
2. 頻度分布
 2.1 頻度分布의 意味 ... 16
 2.2 點數의 限界 ... 16
 2.3 資料의 組織과 級間의 設定 ... 17
 2.4 頻度分布表의 作成 ... 20
 2.5 資料의 圖表에 의한 表現 ... 21
  2.5.1 柱狀圖表 ... 21
  2.5.2 折線圖表 ... 24
  2.5.3 累加百分率曲線 ... 25
 練習問題 ... 27
3. 百分位와 百分點數
 3.1 百分位와 百分點數의 意味 ... 30
 3.2 百分點數의 計算 ... 30
 3.3 百分位의 計算 ... 32
 練習問題 ... 34
4. 集中傾向
 4.1 算術平均 ... 36
  4.1.1 單純頻度分布와 算術平均 ... 37
  4.1.2 묶음의 頻度分布와 算術平均 ... 38
  4.1.3 假平均에 의한 簡便計算法 ... 39
  4.1.4 平均値의 平均 ... 42
  4.1.5 平均値의 特徵 ... 42
 4.2 中央値 ... 43
  4.2.1 묶지 않은 資料의 中央値計算 ... 44
  4.2.2 묶은 資料의 中央値計算 ... 46
 4.3 最頻値 ... 47
  4.3.1 묶지 않은 資料의 最頻値計算 ... 48
  4.3.2 묶은 資料의 最頻値計算 ... 48
 練習問題 ... 52
5. 變散度
 5.1 範圍 ... 57
 5.2 四分偏差 ... 58
  5.2.1 묶지 않은 資料의 四分偏差計算 ... 59
  5.2.2 묶은 資料의 四分偏差計算 ... 60
  5.2.3 級間으로 묶은 資料의 四分偏差計算 ... 61
 5.3 平均偏差 ... 63
  5.3.1 묶지 않은 資料의 平均偏差計算 ... 63
  5.3.2 묶은 資料의 平均偏差計算 ... 64
 5.4 標準偏差 ... 65
  5.4.1 標準偏差의 計算 ... 67
  5.4.2 묶은 資料의 標準偏差計算 ... 69
  5.4.3 簡便計算法에 의한 標準偏差의 計算 ... 71
  5.4.4 標準偏差의 統合 ... 73
  5.4.5 標準偏差의 意味와 解釋 ... 75
 5.5 變異係算 ... 77
 練習問題 ... 80
6. 標準點數
 6.1 標準點數의 意味 ... 84
 6.2 標準點數의 計算 ... 85
 6.3 여러 가지 標準點數 ... 87
  6.3.1 T點數 ... 88
  6.3.2 H點數 ... 90
  6.3.3 C點數 ... 90
 練習問題 ... 92
7. 正常分布曲線
 7.1 正常分布曲線의 特性 ... 94
 7.2 正常分布曲線의 여러가지 形態 ... 95
 7.3 五段階評價의 方法 ... 97
  7.3.1 正常分布曲線의 面積比率 ... 97
  7.3.2 五段階評價의 計算法 ... 98
 7.4 正常分布에 관한 數表의 利用 ... 101
  7.4.1 Z점수를 알고 해당되는 면적을 구하는 경우 ... 102
  7.4.2 면적의 비율을 알고 해당되는 점수를 구하는 경우 ... 107
 練習問題 ... 111
8. 相關度
 8.1 相關係數와 相關의 程度 ... 115
 8.2 相關係數의 計算 ... 119
  8.2.1 原點數를 이용한 積率相關係數의 計算 ... 120
  8.2.2 簡便計算法에 의한 計算 ... 121
  8.2.3 相關圖表에 의한 計算 ... 124
 8.3 相關係數와 豫言: 直線回歸 ... 128
 8.4 相關係數 γ의 基本假定 ... 132
 8.5 相關係數 γ의 영향을 주는 變因 ... 133
  8.5.1 點數分布의 程度 ... 134
  8.5.2 中間分布集團이 除外된 경우 ... 134
  8.5.3 極端의 點數 ... 136
  8.5.4 標準의 크기 ... 136
 練習問題 ... 138
9. 特殊相關係數
 9.1 兩分相關係數 ... 142
 9.2 兩類相關係數 ... 145
 9.3 四分相關係數 ... 148
 9.4 四類相關係數 ... 149
 9.5 順位相關係數 ... 151
 9.6 Kendall의 等位相關係數 ... 156
 9.7 Kendall의 一致度係數 ... 158
 練習問題 ... 160
10. 重多相關과 回歸分析
 10.1 重多回歸分析의 意味 ... 164
 10.2 部分相關(偏相關) ... 165
 10.3 重多相關과 重多回歸分析 ... 168
 10.4 豫言變因의 數 ... 175
 10.5 重多相關係數의 檢證 ... 176
 練習問題 ... 178
11. 單一平均에 대한 檢證
 11.1 假設檢證의 論理 ... 180
 11.2 假設檢證의 一般的 節次 ... 181
 11.3 一方的 檢證과 兩方的 檢證 ... 184
  11.3.1 兩方的 檢證 ... 185
  11.3.2 一方的 檢證 ... 187
 11.4 信賴區間의 設定 ... 188
 11.5 大標集과 小標集 ... 190
  11.5.1 t分布 ... 191
  11.5.2 自由度 ... 192
 11.6 單一平均에 대한 檢證의 實際 ... 192
  11.6.1 全集의 σ를 아는 경우: 大標集 ... 193
  11.6.2 全集의 σ를 아는 경우: 小標集 ... 196
  11.6.3 全集의 σ를 모르는 경우: 大標集 ... 197
  11.6.4 全集의 σ를 모르는 경우: 小標集 ... 198
 練習問題 ... 200
12. 두 平均의 差에 대한 檢證
 12.1 假設檢證의 論理 ... 202
 12.2 獨立標集과 從屬標集 ... 203
 12.3 大標集과 小標集 ... 204
 12.4 두 平均의 差에 관한 檢證의 實際: 獨立標集 ... 205
  12.4.1 全集의 σ를 아는 경우: 大標集 ... 205
  12.4.2 全集의 σ를 모르는 경우: 大標集 ... 207
  12.4.3 σ₁ ... σ₂,
  12.4.4 σ₁ ... σ₂,
 12.5 두 平均의 差에 관한 檢證의 實際: 從屬標集
  12.5.1 全集의 σ를 아는 경우 ... 212
  12.5.2 全集의 σ를 모르는 경우 ... 212
 12.6 假設檢證의 誤謬 ... 216
  12.6.1 第1種의 誤謬 ... 217
  12.6.2 第2種의 誤謬 ... 218
  12.6.3 一方的 檢證과 兩方的 檢證 ... 220
 練習問題 ... 222
13. 一元變量分析
 13.1 一元變量分析의 意味 ... 226
 13.2 變量分析에 사용되는 記號 ... 227
 13.3 一元變量分析의 計算方法과 適用例 ... 229
 13.4 一元變量分析의 基本假定 ... 234
 13.5 一元變量分析과 t檢證과의 關係 ... 235
 練習問題 ... 240
14. 二元變量分析
 14.1 二元變量分析의 意味 ... 242
 14.2 相互作用效果 ... 243
 14.3 二元變量分析의 計算方法과 適用例 ... 246
 14.4 二元變量分析의 事例數 ... 252
 14.5 二元變量分析의 基本假定 ... 253
 14.6 反復測定의 實驗設計 ... 253
 練習問題 ... 257
15. 共變量分析
 15.1 共變量分析의 意味 ... 260
 15.2 共變量分析의 計算方法과 適用例 ... 261
 15.3 公變量分析의 基本假定 ... 265
16. 比率에 관한 檢證
 16.1 χ²分析의 意味 ... 270
 16.2 單一比率에 관한 χ²檢證 ... 272
 16.3 두 比率의 差에 관한 檢證: 獨立標集 ... 273
 16.4 두 比率의 差에 관한 檢證: 從屬標集 ... 277
 16.5 여러 比率의 差에 관한 檢證: 獨立標集 ... 279
  16.5.1 二元頻度表의 解釋 ... 281
  16.5.2 基本假定과 그 適用 ... 282
 練習問題 ... 284
17. 非母數 通計的 方法
 17.1 記號에 의한 檢證 ... 288
  17.1.1 두 獨立標集의 比較: 中央値(Median)檢證 ... 289
  17.1.2 두 從屬標集의 比較: 記號檢證方法 ... 291
 17.2 序列에 의한 檢證 ... 293
  17.2.1 두 獨立標集의 檢證: Mann-Whitney U 檢證 ... 294
  17.2.2 두 從屬標集의 比較: Wilcoxon 檢證 ... 296
  17.2.3 여러 獨立標集의 比較: Kruskal-Wallis 檢證 ... 299
  17.2.4 여러 從屬標集의 比較: Friedman 檢證 ... 301
 17.3 適合度의 檢證 ... 303
  17.3.1 單一標集의 適合度檢證: Kolmogorov 檢證 ... 303
  17.3.2 두 標集間의 適合度의 檢證: Kolmogorov-Smirnow 檢證 ... 305
 練習問題 ... 309
18. 相關係數에 관한 檢證
 18.1 單純相關係數에 관한 檢證 ... 312
  18.1.1 γ의 標準分布 ... 312
  18.1.2 ρ ... 0인
  18.1.3 ρ ... 0인
  18.1.4 ρ ... 0인
  18.1.5 두 相關係數의 差: 獨立標集 ... 317
  18.1.6 두 相關係數의 差: 從屬標集 ... 318
  18.1.7 單純回歸係數의 檢證 ... 319
 18.2 特殊相關係數에 관한 檢證 ... 320
  18.2.1 順位相關係數의 檢證 ... 320
  18.2.2 兩分相關係數의 檢證 ... 322
  18.2.3 兩類相關係數의 檢證 ... 322
  18.2.4 四類相關係數의 檢證 ... 323
  18.2.5 Kendall의 順位相關係數(γ)의 檢證 ... 323
 練習問題 ... 325
參考文獻 ... 327
數表附錄 ... 329