第Ⅰ編 記述統計學
 1. 統計的 槪觀
  1.1 統計의 意義 ... 2
  1.2 統計의 機能과 必要性 ... 3
  1.3 統計의 種類 ... 4
  연습문제 ... 6
 2. 測定
  2.1 測定의 水準 ... 7
   1. 尺度의 性質 ... 7
   2. 尺度의 類型 ... 8
   3. 測定値의 正確限界 ... 12
   4. 반올림 ... 13
  2.2 양호한 測定値의 特性 ... 14
   1. 妥當度 ... 14
   2. 信賴度 ... 15
  2.3 文字, 記號, 合의 法則 ... 16
   1. 文字와 記號 ... 17
   2. 合의 法則 ... 18
  연습문제 ... 22
 3. 頻度分布
  3.1 頻度分布의 意味 ... 23
  3.2 頻度分布의 類型 ... 24
   1. 單純頻度分布 ... 24
   2. 묶음頻度分布 ... 26
   3. 상대적 頻度分布 ... 26
   4. 累加頻度分布 ... 27
  3.3 級間의 設定 ... 28
   1. 級間의 數와 크기 ... 29
   2. 最下點과 中間點 ... 29
  3.4 頻度分布의 作成節次 ... 31
  3.5 百分點數와 百分位 ... 32
   1. 百分點數의 計算 ... 33
   2. 百分位의 計算 ... 35
  3.6 頻度分布의 圖示法 ... 37
   1. 柱狀圖表 ... 37
   2. 折線圖表 ... 39
   3. 累加比 및 累加百分率曲線 ... 40
   4. 分布의 型 ... 41
  연습문제 ... 43
 4. 集中傾向
  4.1 集中傾向의 意味 ... 44
  4.2 算術平均 ... 44
   1. 單純頻度分布에서의 算術平均 ... 45
   2. 묶음頻度分布에서의 算術平均 ... 46
   3. 假平均을 이용한 算術平均 ... 47
   4. 平均의 平均 ... 49
   5. 平均의 性質 ... 51
  4.3 中央値 ... 52
   1. 單純頻度分布에서의 中央値 ... 53
   2. 묶음頻度分布에서의 中央値 ... 55
  4.4 最頻置 ... 56
   1. 單純頻度分布에서의 最頻値 ... 57
   2. 묶음頻度分布에서의 最頻値 ... 57
  4.5 각 集中傾向値의 比較 ... 58
  연습문제 ... 60
 5. 變散度
  5.1 變散度의 意味 ... 61
  5.2 範圍 ... 62
  5.3 四分偏差 ... 63
   1. 單純頻度分布의 四分偏差 ... 64
   2. 묶음頻度分布에서의 四分偏差 ... 65
  5.4 平均偏差 ... 67
   1. 單純頻度分布에서의 平均偏差 ... 67
   2. 묶음頻度分布에서의 平均偏差 ... 68
  5.5 標準偏差 ... 69
   1. 單純頻度分布에서의 標準偏差 ... 71
   2. 묶음頻度分布에서의 標準偏差 ... 72
   3. 假平均을 이용한 標準偏差 ... 73
   4. 標準偏差의 統合 ... 74
   5. 標準偏差의 性質 ... 76
  5.6 각 變散度의 比較 ... 78
  연습문제 ... 79
 6. 正常分布
  6.1 正常分布의 意義 ... 80
  6.2 正常分布曲線의 特性과 形態 ... 81
  6.3 正常分布와 面積 ... 83
  6.4 正常分布曲線의 活用 ... 87
   1. 最適正常頻度分布의 計算法 ... 87
   2. 數表의 利用 ... 89
  연습문제 ... 97
 7. 標準點數
  7.1 標準點數의 意義 ... 98
  7.2 標準點數의 計算 ... 99
  7.3 여러 가지의 標準點數 ... 102
   1. T 點數 ... 102
   2. H 點數 ... 104
   3. C 點數 ... 105
  연습문제 ... 106
 8. 相關關係
  8.1 相關關係의 意味 ... 107
  8.2 相關關係의 크기와 方向 ... 107
  8.3 相關係數의 解析 ... 110
  8.4 積率相關係數 ... 111
   1. 偏差點數에 의한 計算法 ... 112
   2. 原點數에 의한 計算法 ... 114
   3. 묶음頻度分布의 相關圖表에 의한 計算法 ... 115
   4. 相關係數의 性質 ... 118
  8.5 等位相關關係 ... 120
  8.6 其他의 相關關係 ... 122
   1. 兩分相關係數 ... 123
   2. 兩類相關係數 ... 125
   3. 四分相關係數 ... 127
   4. 四類相關係數 ... 128
   5. 類關係數 ... 129
   6. 等位兩分相關係數 ... 129
   7. 相關比 ... 131
  8.7 相關係數의 平均 ... 133
  8.8 相關과 回歸 ... 134
  8.9 重多相關과 回歸 ... 136
  8.10 偏相關 ... 140
  연습문제 ... 143
第Ⅱ編 硏究統計
 9. 實驗硏究
  9.1 實驗硏究의 意義 ... 146
  9.2 實驗要素 ... 147
   1. 硏究問題의 敍述 ... 147
   2. 變因 ... 148
   3. 假說 ... 150
   4. 實驗計劃 ... 151
  9.3 우수한 實驗設計 ... 153
  연습문제 ... 155
 10. 硏究設計Ⅰ: 統制
  10.1 統制의 意味 ... 156
  10.2 統制의 方法 ... 158
   1. 處置變量의 極大化 ... 158
   2. 加外變量에 대한 統制 ... 160
   3. 誤差變量의 極小化 ... 171
  연습문제 ... 172
 11. 硏究設計Ⅱ: 妥當度에 影響을 미치는 要因
  11.1 妥當度의 槪念 ... 173
  11.2 內的 妥當度에 影響을 미치는 要因 ... 173
   1. 歷史要因 ... 174
   2. 成熟要因 ... 174
   3. 事前檢査要因 ... 176
   4. 호오손效果 要因 ... 177
   5. 道具要因 ... 178
   6. 統計的 回歸要因 ... 180
   7. 被驗者 選定上의 差異要因 ... 181
   8. 被驗者 脫落要因 ... 182
  11.3 外的 妥當度에 影響을 미치는 要因 ... 183
   1. 代表性 ... 184
   2. 被驗者 選定과 處置간의 相互作用 ... 185
   3. 事前檢査와 處置간의 相互作用 ... 186
   4. 호오손 效果 ... 187
   5. 重多-處置의 干涉 ... 187
  연습문제 ... 188
 12. 硏究設計Ⅲ: 標本抽出法
  12.1 全集과 標本의 槪念 ... 189
  12.2 標本抽出法 ... 190
   1. 確率的 標本抽出法 ... 190
   2. 非確率的 標本抽出法 ... 197
  12.3 標本의 크기와 標集分布 ... 199
   1. 標本의 크기 ... 200
   2. 標集分布 ... 203
  연습문제 ... 205
 13. 硏究設計Ⅳ: 硏究統計方案
  13.1 硏究統計方案의 槪念 ... 206
  13.2 硏究統計方案 ... 206
   1. 單一集團 事後檢査方案 ... 206
   2. 單一集團 事前事後檢査方案 ... 207
   3. 無處置集團 比較方案 ... 208
  13.3 眞硏究 設計方案 ... 208
   1. 事前事後檢査 統制集團方案 ... 209
   2. 솔로몬 四個集團方案 ... 209
   3. 事後檢査 統制集團方案 ... 211
  연습문제 ... 213
第Ⅱ編 推論統計學
 14. 檢證의 槪觀
  14.1 假說檢證의 意義 ... 216
  14.2 假說檢證의 段階 ... 218
  14.3 方向的 檢證 ... 222
  14.4 信賴區間의 設定 ... 225
  14.5 假設檢證의 誤謬 ... 229
  연습문제 ... 232
 15. Z分布
  15.1 Z分布의 意義 ... 233
  15.2 Z檢證의 實際 ... 234
   1. 單一平均에 관한 檢證 ... 234
   2. 두 平均의 差에 관한 檢證: 독립표본 ... 238
  연습문제 ... 242
 16. t分布
  16.1 t分布의 意義 ... 243
  16.2 t檢證의 實際 ... 245
   1. 單一平均에 관한 檢證 ... 246
   2. 두 平均의 差에 관한 檢證: 독립표본 ... 247
   3. 두 平均의 差에 관한 檢證: 종속표본 ... 251
  연습문제 ... 256
 17. χ²分布
  17.1 χ²分布의 意義 ... 257
  17.2 χ²檢證의 實際 ... 259
   1. 單一變因에 관한 檢證 ... 260
   2. 두 獨立變因에 관한 檢證 ... 261
   3. K개 獨立變因(K개 獨立標本)에 관한 檢證 ... 264
  연습문제 ... 267
 18. 一元變量分析
  18.1 變量分布의 意味 ... 268
  18.2 F分布 ... 270
  18.3 前提條件 ... 272
  18.4 計算節次와 適用公式 ... 273
  18.5 檢證의 實際 ... 275
  18.6 F檢證과 t檢證과의 關係 ... 277
  연습문제 ... 279
 19. 平均値의 個別比較
  19.1 平均値 個別比較의 意義 ... 280
  19.2 事後比較 ... 281
   1. Tukey의 방법 ... 282
   2. Newman-Keuls의 방법 ... 284
   3. Scheffe'의 방법 ... 285
  19.3 事前比較 ... 289
   1. 事前獨立比較 ... 290
   2. 傾向分析 ... 292
  연습문제 ... 296
 20. 二元變量分析
  20.1 二元變量分析의 意義 ... 298
  20.2 變散의 分割 ... 299
  20.3 前提條件 ... 302
  20.4 計算節次와 適用公式 ... 302
  20.5 相互作用 效果 ... 304
  20.6 檢證의 實際 ... 306
  20.7 각 集團의 事例數가 非同數일 때 ... 312
  연습문제 ... 313
 21. 共變量分析
  21.1 共變量分析의 意義 ... 315
  21.2 相積和와 自由度 ... 316
  21.3 前提條件 ... 317
  21.4 計算節次와 適用公式 ... 317
  21.5 檢證의 實際 ... 319
  연습문제 ... 323
 22. 非母數的 統計法
  22.1 母數的 檢證과 非母數的 檢證 ... 324
  22.2 獨立標本에 대한 檢證 ... 325
   1. Mann-Whitney U檢證 ... 325
   2. Kruskal-Wallis 檢證 ... 330
  22.3 從屬標本에 대한 檢證 ... 333
   1. Wilcoxon 檢證 ... 333
   2. Friedman의 檢證 ... 335
  22.4 等位相關에 대한 檢證 ... 337
  연습문제 ... 341
부록 수표 ... 343
主要參考文獻 ... 368
찾아보기(국문) ... 370
찾아보기(영문) ... 375