제1장 통계적 추론의 체제 ... 1
 1.1 서론 ... 1
 1.2 통계적 가설 ... 1
 1.3 자료 ... 5
 1.4 요약 ... 5
제2장 우도의개념 ... 7
 2.1 서론 ... 7
 2.2 우도의정의 ... 8
 2.3 충분통계량 ... 11
 2.4 다항표본에 대한 우도 ... 17
 2.5 변수의 변환 ... 18
 2.6 우도, 정보 그리고 엔트로피 ... 21
 2.7 요약 ... 22
제3장 지지도 ... 23
 3.1 서론 ... 23
 3.2 우도 공리 ... 27
 3.3 사전지지도 ... 32
 3.4 조건부 로그우도와 축차법 ... 33
 3.5 예제 ... 35
 3.6 요약 ... 36
제4장 베이즈정리와 역확률 ... 37
 4.1 서론 ... 37
 4.2 베이즈 이론 ... 38
 4.3 역확률 ... 44
 4.4 무차이의 원리 ... 45
 4.5 무지의 표현 ... 46
 4.6 예제들 ... 47
 4.7 토론 ... 52
 4.8 요약 ... 54
제5장 최대대수우도 : 최대우도법 ... 55
 5.1 서론 ... 55
 5.2 로그우도곡선의 형태에 관한 지표 ... 56
 5.3 점수와 정보의 일반형태 ... 62
 5.4 평가치들의 변환과 결합 ... 63
 5.5 최대우도법 ... 70
 5.6 Newton-Raphson 반복법 ... 72
 5.7 반복법에 대한 일반적인 의견 ... 78
 5.8 정수해와 모의실험에 의한 해 ... 81
 5.9 점추정에 관한 역사적 특성 ... 82
 5.10 요약 ... 86
제6장 여러 모수에 대한 로그우도법 ... 87
 6.1 서론 ... 87
 6.2 평가치의 해석 ... 87
 6.3 원하지 않는 모수의 제거 ... 93
 6.4 점수와 정보에 대한 일반적인 형태 ... 107
 6.5 평가치의 변환과결합 ... 108
 6.6 Newton-Raphson 반복법 ... 114
 6.7 Newton-Raphson의 절차에 대한 특별한 응용 ... 116
 6.8 모수들 가운데 제약조건을 갖는 경우의 최대우도 ... 118
 6.9 요약 ... 128
제7장 기대정보와 평가치의 분포 ... 131
 7.1 서론 ... 131
 7.2 기대정보 ... 131
 7.3 정보의 여러 형식 ... 139
 7.4 평가량의 기대값과 분산 ... 141
 7.5 편의 ... 142
 7.6 요약 ... 147
제8장 비정규적인 경우의 응용 ... 149
 8.1 서론 ... 149
 8.2 최대값이 여러 개 있는 겨우 ... 150
 8.3 로그우도함수의 불연속 ... 151
 8.4 로그우도함수의 특이점 ... 155
 8.5 로그우드함수의 변곡점 ... 157
 8.6 표본의 부적절한 정보 ... 158
 8.7 토론 ... 159
 8.8 요약 ... 160
제9장 로그우도 검정법 ... 161
 9.1 서론 ... 161
 9.2 유의성 검정 ... 161
 9.3 정규분포와 분포를 근거한 로그우도검정 ... 167
 9.4 2×2 분할표에 대한 로그우드검정 ... 177
 9.5 분포와 분포에 근거한 로그우도검정 ... 181
 9.6 요약 ... 184
제10장 기타 주제 ... 185
 10.1 서론 ... 185
 10.2 간결화 ... 185
 10.3 놀라움 ... 188
 10.4 최소제곱, 실험계획과 분산분석 ... 189
 10.5 신뢰확률 ... 191
 10.6 요약 ... 194
부록
 1. A PROBLEM IN THE DOCTRINE OF CHANCE ... 195
 2. THE HISTORY OF LIKELIHOOD ... 205
 3. FIDUCIAL DISTRIBUTIONS ... 217
 4. THE LIKELIHOOD TREATMENT OF LINEAR REGRESSION ... 227
 5. R. A. FISHER'S WORK ON STATISTICAL INFERENCE ... 235
참고문헌 ... 243
찾아보기 ... 251