1장 통계학이란? ... 1
   1.1 통계학이란? ... 3
   1.2 통계학의 응용분야 ... 3
   1.3 통계학 구분 ... 5
   1.4 통계학의 응용절차 ... 6
   1.5 통계패키지란? ... 7
   1.6 『정보통계』를 이용한 자료처리 ... 8
      1.6.1 시스템으로 들어가기 ... 10
      1.6.2 자료 입력 및 저장 ... 11
      1.6.3 자료 처리 ... 15
      1.6.4 분석결과 출력 ... 19
      1.6.5 시스템에서 나오기 ... 19
   연습문제 ... 19
2장 그림을 이용한 자료정리 ... 21
   2.1 자료의 종류 ... 23
   2.2 이산형 자료의 그림 ... 25
      2.2.1 막대그림 ... 25
      2.2.2 원그림 ... 28
      2.2.3 열그림 ... 29
   2.3 연속형 자료의 그림 ... 30
      2.3.1 히스토그램 ... 30
      2.3.2 점그림 ... 32
      2.3.3 줄기잎그림 ... 34
      2.3.4 산점도 ... 35
      2.3.5 선그림／시계열그림 ... 36
      2.3.6 레이다그림 ... 38
   2.4 『정보통계』를 이용한 실습 ... 39
      2.4.1 그림분석 변수의 입력 ... 39
      2.4.2 그림분석의 공통 선택사항 ... 41
   연습문제 ... 44
3장 표／측도를 이용한 자료정리 ... 49
   3.1 표를 이용한 이산형 자료의 정리 ... 51
      3.1.1 도수분포표 ... 51
      3.1.2 분할표 ... 53
   3.2 측도를 이용한 연속형 자료의 정리 ... 55
      3.2.1 중심위치의 측도 ... 56
      3.2.2 산포도의 측도 ... 59
      3.2.3 왜도 및 첨도 ... 65
   3.3 『정보통계』를 이용한 실습 ... 67
      3.3.1 도수분포표 ... 67
      3.3.2 분할표 ... 69
      3.3.3 기초통계량 ... 71
      3.3.4 평균 및 분산표 ... 71
   연습문제 ... 73
4장 확률 및 확률분포함수 ... 83
   4.1 확률의 정의 ... 85
   4.2 확률의 계산 ... 88
   4.3 이산형 확률변수 ... 97
      4.3.1 이항분포 ... 103
   4.4 연속형 확률변수 ... 108
      4.4.1 정규분포 ... 111
   4.5 『정보통계』를 이용한 실습 ... 120
      4.5.1 이항분포 ... 120
      4.5.2 정규분포 ... 120
   연습문제 ... 121
5장 표본분포와 추정 ... 135
   5.1 표본의 추출 ... 137
   5.2 표본평균의 분포와 모평균의 추정 ... 139
      5.2.1 표본평균의 분포 ... 139
      5.2.2 모평균의 추정 ... 143
   5.3 표본분산의 분포와 모분산의 추정 ... 149
      5.3.1 표본분산의 분포 ... 149
      5.3.2 모분산의 추정 ... 152
   5.4 『정보통계』를 이용한 실습 ... 154
   연습문제 ... 157
6장 가설검정 ... 163
   6.1 한 모집단 모수의 가설검정 ... 165
      6.1.1 모평균 가설검정 ... 165
      6.1.2 모분산 가설검정 ... 174
   6.2 두 모집단 모수의 가설검정 ... 175
      6.2.1 두 모평균 가설검정 - 독립표본 ... 176
      6.2.2 두 모평균 가설검정 - 종속표본 ... 179
      6.2.3 두 모분산 가설검정 ... 181
   6.3 『정보통계』를 이용한 실습 ... 184
      6.3.1 한 모평균검정 ... 184
      6.3.2 두 모평균 및 두 모분산의 가설검정 ... 186
      6.3.3 대응비교 ... 188
   연습문제 ... 190
7장 분산분석 ... 199
   7.1 일원분산분석 ... 201
   7.2 이원분산분석 ... 213
   7.3 『정보통계』를 이용한 실습 ... 221
      7.3.1 일원분산분석 ... 221
      7.3.2 이원분산분석 ... 223
   연습문제 ... 225
8장 회귀분석 ... 229
   8.1 상관분석 ... 231
   8.2 단순 선형 회귀분석 ... 237
      8.2.1 단순 선형회귀모형 ... 237
      8.2.2 회귀계수의 추정 ... 238
      8.2.3 회귀직선의 적합도 ... 241
      8.2.4 회귀의 분산분석 ... 244
      8.2.5 회귀분석에서의 추론 ... 245
      8.2.6 잔차분석 ... 49
   8.3 중선형 회귀분석 ... 251
      8.3.1 중선형 회귀모형 ... 252
      8.3.2 회귀계수의 추정 ... 253
      8.3.3 회귀직선의 적합도와 분산분석 ... 254
      8.3.4 중선형 회귀분석에서의 추론 ... 255
   8.4 『정보통계』를 이용한 실습 ... 258
      8.4.1 상관분석-산점도 ... 258
      8.4.2 단순 선형회귀분석 ... 262
      8.4.3 중선형 회귀분석 ... 264
   연습문제 ... 265
9장 이산형 자료의 가설검정 ... 277
   9.1 도수분포표의 가설검정 ... 279
      9.1.1 적합성 검정 ... 279
   9.2 분할표의 가설검정 ... 285
      9.2.1 독립성 검정 ... 285
      9.2.2 동질성 검정 ... 291
      9.2.3 관련성의 측도 ... 294
   9.3『정보통계』를 이용한 실습 ... 301
   연습문제 ... 303
부록 1 : 『정보통계』설치 ... 307
부록 2 : 『정보통계』기능설명 ... 311
부록 3 : 통계분포표 ... 345
참고문헌 ... 367
홀수번호 연습문제 해답 ... 369
찾아보기 ... 375