1장 처음에 표준편차가 있었다[기초통계] ... 1
   1.1 통계적 분석이란 ... 2
   1.2 표본과 모집단 ... 4
   1.3 대표값 ... 8
   1.4 표준편차 ... 14
2장 자료의 정규성을 찾아라[정규모집단] ... 21
   2.1 한 눈에 알 수 있는 흩어진 형태 ... 22
   2.2 도수분포표 ... 25
   2.3 정규분포곡선 ... 32
   2.4 정규분포의 흩어지는 방향 ... 36
   2.5 정규확률지 ... 43
   2.6 정규분포의 표준화 ... 46
   2.7 정규분포의 성질 ... 56
   2.8 정규분포의 응용 ... 63
3장 대응한 자료의 관계를 읽어낸다[상관분석] ... 79
   3.1 산포도란 ... 80
   3.2 상관계수란 ... 83
   3.3 상관계수를 구하는 방법 ... 85
   3.4 상관계수의 계산 예 ... 89
   3.5 순위상관계수 ... 99
4장 대응자료로부터 미래를 예측한다[회귀분석] ... 101
   4.1 회귀식을 구하는 방법 ... 102
   4.2 곡선으로 회귀한다 ... 107
   4.3 왜 회귀라고 이름이 붙어졌는가 ... 109
5장 자료로부터 추정한다[구간추정] ... 111
   5.1 귀무가설이란 ... 112
   5.2 t분포도란 ... 116
   5.3 모평균의 구간추정 ... 126
   5.4 모비율의 구간추정 ... 129
   5.5 모평균 추정의 표본수 ... 131
   5.6 모비율 추정의 표본수 ... 132
6장 자료에 차이가 있다[가설검정] ... 135
   6.1 검정이란 무엇인가 ... 136
   6.2 카이제곱분포 ... 138
   6.3 양측검정과 단측검정 ... 145
   6.4 모평균의 검정 ... 148
   6.5 모비율의 검정 ... 153
   6.6 무상관의 검정 ... 156
   6.7 적합도의 검정 ... 159
   6.8 독립성의 검정 ... 161
   6.9 이상값의 검정 ... 163
7장 두 쌍의 자료를 비교하라[두 모집단의 비교] ... 167
   7.1 두 모평균의 차의 검정 ... 168
   7.2 대응이 있는 두 모평균의 차의 검정 ... 172
   7.3 두 모비율의 차의 검정 ... 175
   7.4 비모수적 검정 ... 178
8장 복잡함을 분석한다[다변량분석] ... 185
   8.1 중회귀분석 ... 186
   8.2 인자분석 ... 192
9장 흩어진 상태를 과학화한다[분산분석] ... 197
   9.1 흩어진 상태를 나눈다 ... 198
   9.2 분산분석이란 ... 203
   9.3 일원배치법 ... 207
   9.4 이원배치법 ... 219
   9.5 이원배치법의 계산 ... 223
   9.6 반복이 있는 이원배치법 ... 232
찾아보기 ... 245