머리말
Ⅰ. 「베이즈」통계 ... 1
Ⅱ. MCMC ... 17
Ⅲ. IS 추출 및 응용 ... 25
   3.1 주변분포 구하기(marginalization) ... 30
   3.2 정규화함수(normalization function) ... 31
   3.3 중요비반복추출 또는 가중「붓스트랩」 ... 32
Ⅳ. MH ... 39
   4.1 배경과 문제 ... 39
   4.2 추이함수 ... 47
   4.3 생성함수의 선택 ... 54
      1. 랜덤 워크(Random-Walk) ... 55
      2. 독립생성함수 ... 59
      3. 분할생성함수(分割生成函數) ... 61
      4. 최소생성함수(Accept-Reject Sampling, ARS) ... 63
      5. 자기회귀과정의 생성함수 ... 68
      6. 「그리드」생성함수 ... 70
      7. 기타 생성함수 ... 72
Ⅴ. 수렴 ... 79
Ⅵ. 진단과 평가 ... 89
   5.1 산출분석 ... 90
      1. 분산비방법(variance ratio) ... 91
      2. 분광밀도(Spectral density) ... 92
      3. CUSUM ... 94
   5.2 추이핵 분석(Kernel-based Method) ... 96
   5.3 고유경계치(Eigenvalue Bounds) ... 100
   5.4 재생과 결집(Regeneration and Coupling) ... 103
Ⅶ. 실제 적용 사례 ... 111
   7.1 M＝C+D인 경우 ... 112
   7.2 M＝C+D+T인 경우 ... 113
   7.3 M＝C+D인 경우 ... 115
   7.4 M＝C+D+T인 경우 ... 116
   7.5 SAS 결과 ... 117
   7.6 프로그램 작성시 애로사항 ... 118
REFERENCES ... 139
색인 ... 145