제1장 서론 ... 1
   1. 측정과 통계자료 ... 1
   2. 측정척도와 종류 ... 1
   3. 변량(변수)의 종류 ... 3
   4. 파라메트릭 검정과 논파라메트릭 검정 ... 3
   5. 기술통계와 추측통계 ... 4
제2장 기호와 사용법 ... 5
   1. 기본적인 기호 ... 5
   2. 이차원인 경우의 기호 ... 6
   3. 기호와 어구 ... 7
제3장 도표에 의한 통계자료의 정리 ... 10
   1. 통계자료의 정리 ... 10
   2. 질적자료(명의척도와 순서척도) ... 12
   3. 양적자료(간격척도와 비율척도) ... 13
   4. 도수분포곡선과 누적분포곡선 ... 16
제4장 평균값과 기타 대표값 ... 17
   1. 대표값과 산포도 ... 17
   2. 최빈값과 중앙값 ... 18
   3. 평균값 ... 20
제5장 표준편차와 기타 산포도 ... 26
   1. 산포도 ... 26
   2. 상대정보량 ... 27
   3. 범위(R)과 사분영역(Q) ... 29
   4. 평균편차(AD) ... 32
   5. 분산(SD²)과 표준편차(SD) ... 33
   6. 변동계수(CV) ... 38
제6장 정규분포와 기타 분포 ... 36
   1. 측정척도와 분포형 ... 39
   2. 왜도와 첨도 ... 40
   3. 정규분포 ... 43
   4. 이항분포 ... 46
   5. 다항분포 ... 48
   6. 포아송분포 ... 49
   7. 초기하분포 ... 50
제7장 표준득점과 기타 자료 득점 ... 51
   1. 순위와 백분위 수 순위(순서척도) ... 51
   2. 표준득점(간격척도) ... 54
   3. 단계점(단계평가득점) ... 57
   4. 표준득점과 백분위 수 순위 관계 ... 59
   5. 분포 정규화와 순위 합계 ... 60
   6. 명의적·순서적 척도에서 간격척도로 변환 ... 65
제8장 모집단과 표본 ... 68
   1. 모집단과 표본의 관계 ... 68
   2. 통계조사와 집단 ... 69
   3. 표본추출법 ... 70
   4. 모수와 통계량 ... 71
   5. 이론분포(확률분포)와 통계량 분포(표본분포) ... 72
   6. 표본의 크기 결정 ... 73
제9장 표본분포 ... 77
   1. 평균에 관한 분포 ... 77
   2. 분산에 관한 분포 ... 79
   3. 비율에 관한 분포 ... 80
   4. 상관계수 γ에 관한 분포 ... 81
   5. t-분포 ... 82
제10장 통계적 가설 검정 ... 83
   1. 귀무가설과 대립가설 ... 83
   2. 양측검정과 단측검정 ... 84
   3. 귀무가설(<NOBR><?import namespace ... m ur
   4. 제1종 오류와 제2종 오류 ... 87
   5. 통계적 추측과 모수 추정 ... 88
   6. 유의수준(α)와 각표본분포표 ... 89
   7. 각 표본분포의 관계 ... 92
   8. 통계적 가설의 일반적 검정순서 ... 94
제11장 평균에 관한 검정 ... 97
   1. 모평균(μ)과 표준편균(<NOBR><m:math ? xmlns ... '"htt
   2. 대응하지 않는(독립) 2표본 평균의 차 ... 104
   3. 대응이 있는(관련) 두 표본 평균의 차 ... 117
제12장 산포도에 관한 검정 ... 129
   1. 모분산(σ²)과 표본분산(S²)의 차 ... 129
   2. 두 표본에서 모분산의 차 ... 132
   3. 세 가지 이상의 표본에서 모분산의 차 ... 137
   4. 순서척도 산포도 비교 ... 142
   5. 명의척도 산포도 비교 ... 144
제13장 중앙값 순위에 관한 검정 ... 148
   1. 대응이 없는 두 대표값 간의 차 ... 149
   2. 대응이 없는 세 가지 이상의 대표값 간의 차 ... 159
   3. 대응이 있는 두 대표값 간의 차 ... 170
   4. 대응이 있는 3개 이상의 대표값 간의 차 ... 175
제14장 도수에 관한 검정 ... 185
   1. 적합도 검정 ... 185
   2. 독립성 검정 ... 194
제15장 비율에 관한 검정 ... 212
   1. 모비율(p)와 표본비율(P)의 비교 ... 212
   2. 대응이 없는 비율의 차(같은 모집단, 다른 특성) ... 219
   3. 대응이 없는 비율의 차(다른 모집단, 동일 특성) ... 224
   4. 대응이 있는 비율의 차 ... 236
   5. 비율의 경향검정(trend test) ... 248
제16장 상관에 관한 검정 Ⅰ(간격척도) ... 258
   1. 피어슨 상관계수(γ) ... 258
   2. 곡선상관계수(상관비) ... 265
   3. 상관계수에 관한 검정 ... 274
   4. 편상관계수와 중상관계수의 검정 ... 281
제17장 상관계수에 관한 검정 Ⅱ(간격척도) ... 284
   1. 이계열상관계수(bi-serial correlation : <NOBR><m:math ? xmlns ... '"htt
   2. 삼계열상관계수(<NOBR><m:math ? xmlns ... '"htt
   3. 점이계열상관계수(<NOBR><m:math ? xmlns ... '"htt
   4. 사분할상관계수(tetrachoric correlation : <NOBR><m:math ? xmlns ... '"htt
   5. 급내상관계수(intraclass correlation : <NOBR><m:math ? xmlns ... '"htt
제18장 상관계수에 관한 검정 Ⅲ(순서척도) ... 296
   1. 스피어맨(Spearman)의 순위상관계수(<NOBR><m:math ? xmlns ... '"htt
   2. 켄달(Kendall)의 순위상관계수(<NOBR><m:math ? xmlns ... '"htt
   3. 켄달의 일치계수(<NOBR><m:math ? xmlns ... '"htt
   4. 구드맨과 크러스칼(Goodman-Kruskal)의 순서관련계수(<NOBR><m:math ? xmlns ... '"htt
   5. 급내순위상관계수(<NOBR><m:math ? xmlns ... '"htt
제19장 상관계수에 관한 검정 Ⅳ(명의척도) ... 316
   1. k×l 교차표와 관련계수 ... 316
   2. 2×2 교차표와 관련계수 ... 319
   3. 구드맨과 크러스칼 예측지수(λ) ... 322
   4. 급내연속계수 ... 323
   5. 일치계수 ... 325
   6. 주요한 이변량의 관련성 측도 ... 327
제20장 회귀에 관한 검정 ... 330
   1. 직선회귀 ... 330
   2. 곡선회귀(비직선회귀) ... 343
제21장 일원배치분산분석 ... 359
   1. 일원배치법(일요인법) ... 359
   2. 변동 분해 ... 360
   3. 변동 비교와 검정 ... 362
   4. 일원배치모형과 귀무가설 ... 363
   5. 다중비교검정(multiple comparison) ... 365
제22장 이원배치분산분석 Ⅰ(반복 없음) ... 382
   1. 반복이 없는 이원배치(γ＝1)의 분산분석 순서 ... 383
   2. 반복하지 않는 이원배치모형(γ＝1)의 분산분석 귀무가설과 검정 ... 385
   3. 실험계획법과 분산분석 ... 392
   4. 도수와 비율에 관한 이원배치분산분석 ... 396
제23장 이원배치분산분석 Ⅱ(반복 있음) ... 404
   1. 반복이 같은 이원배치(γ≥2)의 분산분석 순서 ... 404
   2. 반복이 같은 이원배치모형의 귀무가설과 검정 ... 407
   3. 교호작용 ... 409
   4. 반복이 다른 이원배치(γ≥2)의 분산분석 순서 ... 415
제24장 공분산분석 ... 425
   1. 공분산분석의 기본원리 ... 425
   2. 추정 오차분산과 회귀 동질성 검정 ... 428
제25장 자료의 기각검정 ... 435
   1. 교차검정에 의한 방법 ... 435
   2. 통계적 검정을 이용한 방법 ... 436