목차
머리말 ... ⅲ
제1부 사회과학 연구의 기본적 이해
제1장 사회과학 연구의 개념적 틀
1. 과학적 탐구란? ... 5
2. 사회과학 연구의 접근법 ... 6
(1) 패러다임 ... 8
(2) 논리적 추론방법(과학적 연구방법) ... 10
(3) 사회과학 연구에서의 인과관계 ... 13
3. 사회과학 연구와 통계분석 ... 15
참고문헌 ... 17
제2장 사회과학 연구의 진행과정(Ⅰ) : 실증적 연구방법의 선택과 가설검정
1. 연구목적과 실증적 연구방법의 결정 ... 22
(1) 탐색적 연구 ... 24
(2) 기술적 연구 ... 26
(3) 인과적 연구 ... 28
(4) 탐색적 조사, 기술적 조사, 인과적 조사간의 관계 ... 29
(5) 실험설계 ... 31
2. 가설의 설정과 검정 ... 38
(1) 가설의 의미 ... 38
(2) 가설의 종류 ... 39
(3) 가설검증의 절차 ... 40
참고문헌 ... 44
제3장 사회과학 연구의 진행과정(Ⅱ) : 측정과 자료의 수집·분석
1. 변수에 대한 정의와 측정 ... 47
2. 설문지 작성 ... 55
(1) 개별 설문항목 결정 ... 55
(2) 질문의 순서 결정 및 설문지 완성 ... 59
(3) 사전조사 ... 60
3. 표본계획 ... 60
(1) 전수조사와 표본조사 ... 60
(2) 표본의 조건 ... 61
(3) 표본추출방법 ... 62
4. 실사 ... 67
5. 측정의 신뢰성 평가 ... 70
(1) 측정결과의 평가방법 ... 70
(2) 신뢰성 측정의 종류 ... 72
(3) 타당성의 종류와 개선방안 ... 76
참고문헌 ... 77
부록 : 통계분석에 이용할 사례 소개 ... 79
사례 1. 프리미엄 아이스크림 '나뚜루'의 마케팅전략 수립 자료 ... 80
사례 2. 아이클릭사의 인터넷 이용실태를 파악하기 위한 전화조사 ... 86
제2부 SPSS 패키지의 처리과정
제4장 SPSS 패키지 소개
1. SPSS란? ... 97
2. SPSS 설치 및 구동 ... 98
(1) SPSS 프로그램 시작하기 ... 98
3. SPSS의 구성 ... 100
(1) SPSS 주메뉴의 구성 ... 100
(2) 아이콘 메뉴의 구성 ... 104
(3) SPSS 화면(Windows)의 종류 ... 105
제5장 데이터파일 작성하기
1. 파일에 자료 입력하기 ... 111
(1) 데이터편집기상에서 자료 입력 ... 111
(2) 워드프로세서에서 입력된 텍스트파일 형태의 자료 불러오기 ... 113
(3) 엑셀이나 다른 프로그램에서 작업된 파일을 불러오기 ... 120
2. 데이터파일 완성하기 ... 121
(1) 변수이름 지정 ... 122
(2) 자료의 유형과 자리수 결정 ... 122
(3) 변수 및 변수값에 대한 설명 입력 ... 123
(4) 결측값 처리 ... 125
(5) 여러 변수들에 대한 동시처리 방법 ... 128
3. 데이터파일 수정하기 ... 130
(1) 코딩변경(Recode) ... 130
(2) 새변수 만들기(Compute) ... 134
(3) 변수 및 케이스의 편집 ... 135
(4) 데이터파일 합치기 ... 136
(5) 데이터 정렬 ... 139
제3부 조사분석을 위한 통계기법들
제6장 통계기법의 구분 및 통계분포
1. 통계기법의 구분 ... 145
(1) 분석 대상이 되는 변수의 수에 따른 통계기법 분류 : 단일변량통계분석과 다변량통계분석 ... 145
(2) 모수통계분석과 비모수통계분석 ... 149
2. 통계적 추론과 표본분포 ... 152
(1) 표본분포의 의미 ... 152
(2) 통계분포의 종류 ... 155
제7장 두 집단간 평균과 비율 차이에 대한 검정
1. 두 집단간의 평균 차이 검정 ... 168
(1) 가설의 설정 ... 168
(2) 검정통계량의 결정 ... 169
(3) SPSS를 이용한 통계검정 ... 169
2. 짝을 이룬 값들간의 차이 검정 ... 172
(1) 가설의 설정 ... 172
(2) 검정통계량의 결정 ... 173
(3) SPSS를 이용한 통계검정 ... 173
3. 집단간 비율 차이의 검정 ... 175
(1) 가설의 설정 ... 175
(2) 검정통계량의 결정 ... 175
(3) 검정통계량의 계산과 가설채택 여부의 결정 ... 176
4. χ²독립성 검정 ... 176
(1) 교차분석표의 작성 및 가설의 설정 ... 176
(2) 검정통계량의 결정 ... 177
(3) SPSS를 이용한 통계검정 ... 179
(4) χ²검정 사용시 고려사항 ... 181
제8장 분산분석
1. 분산분석 ... 185
(1) 가설의 설정 ... 185
(2) 검정통계량의 결정 ... 186
(3) SPSS를 이용한 통계검정 ... 186
(4) 사후분석과 대비분석 ... 189
2. 공변량분석 ... 191
(1) 공변량의 의미 ... 191
(2) 공변량분석에서의 가설설정 ... 192
(3) SPSS를 이용한 공변량분석 ... 193
(4) 공변량분석 결과에 대한 해석 ... 195
3. 이원분산분석 ... 196
(1) 상호작용효과의 의미 ... 196
(2) 가설의 설정 ... 197
(3) SPSS를 이용한 이원분산분석 ... 198
4. 다변량분산분석 ... 200
(1) 가설의 설정 ... 201
(2) SPSS를 이용한 다변량분산분석 ... 201
제9장 상관관계분석
1. 상관관계의 의미 ... 207
(1) 상관계수 ... 207
(2) 상관계수의 종류 ... 209
2. 피어슨 상관계수 ... 210
(1) 적용사례 ... 210
(2) 상관계수의 계산공식 ... 210
(3) SPSS를 이용한 통계검정 ... 211
(4) 출력결과의 해석 및 상관계수의 유의성에 대한 검정 ... 211
(5) 상관계수의 유의성 검정 ... 213
3. 스피어만 상관계수 ... 214
(1) 적용사례 ... 214
(2) 스피어만 상관계수 계상공식 ... 214
(3) SPSS를 이용한 통계검정 ... 214
(4) 출력결과의 해석 ... 215
4. 편상관계수 ... 217
(1) 편상관계수의 의미 ... 217
(2) 편상관계수 계산공식 ... 217
(3) SPSS를 이용한 통계검정 ... 218
(4) 출력결과의 해석 ... 219
제10장 회귀분석
1. 회귀분석의 의미와 종류 ... 223
2. 단순회귀분석 ... 224
(1) 단순회귀분석의 의미 ... 224
(2) 단순회귀분석의 가정과 모수추정방법 ... 226
(3) SPSS를 이용한 통계분석 ... 227
(4) 단순회귀분석의 출력결과 해석 ... 229
3. 다중회귀분석 ... 233
(1) 다중회귀분석의 의미 ... 233
(2) 독립변수들의 모형에의 포함순서 결정 ... 233
(3) 다중공선성(Multi-Collinearity) ... 235
(4) SPSS를 이용한 통계분석 ... 237
(5) 다중회귀분석의 출력결과 해석 ... 240
4. Dummy 변수를 이용한 회귀분석 ... 242
(1) 더미변수를 사용하여 회귀분석을 실시하는 방법 ... 242
(2) SPSS를 이용한 통계분석 ... 244
제11장 로지스틱 회귀분석과 판별분석
1. 종속변수가 집단(명목척도)인 경우의 회귀분석 적용방법 ... 249
2. 로지스틱 회귀분석 ... 250
(1) 로지스틱 회귀분석 모형 ... 250
(2) SPSS를 이용한 통계처리 ... 251
(3) 로지스틱 회귀분석의 출력결과 ... 255
(4) 다항로지스틱 모형 ... 257
3. 판별분석 ... 259
(1) 판별분석 모형 ... 259
(2) SPSS를 이용한 통계처리 ... 263
(3) 판별분석의 출력결과 ... 267
제12장 요인분석과 군집분석
1. 집단화(Grouping) 통계기법 ... 275
2. 요인분석 ... 276
(1) 요인분석의 의미 ... 276
(2) 요인분석의 적용과정 ... 277
(3) SPSS 프로그램을 이용한 요인분석의 실행 ... 283
(4) 요인분석의 출력결과 ... 287
3. 군집분석 ... 290
(1) 군집분석의 의미 ... 290
(2) 군집분석의 적용과정 ... 291
(3) SPSS 프로그램을 이용한 계층적 군집분석의 실행 ... 296
(4) 계층적 군집분석의 출력결과 ... 300
(5) 비계층적 군집분석의 실행 ... 303
제13장 비모수통계기법
1. 비모수통계의 의미와 종류 ... 309
2. 비모수통계기법들에 대한 SPSS 프로그램의 적용방법 ... 311
(1) Run 검정 ... 311
(2) 단일표본에 대한 Kolmogorov-Smirnov 검정 ... 314
(3) 독립 2표본에 대한 Kolmogorov-Smirnov 검정 ... 316
(4) Mann-Whitney U 검정 ... 319
(5) Kruskal-Wallis 검정 ... 322
(6) Wilcoxon 검정 ... 324
(7) Friedman 검정과 Kendall 검정 ... 326
(8) 이항분포검정 ... 329
제14장 다차원척도법
1. 포지셔닝맵과 다차원척도법 ... 335
(1) 포지셔닝맵의 의미 ... 335
(2) 포지셔닝맵의 작성방법 ... 337
2. 유사성자료를 이용한 다차원척도법 ... 338
(1) 자료수집 ... 338
(2) 입력자료의 형태 ... 340
(3) KYST 프로그램내에서의 분석과정 ... 341
(4) SPSS 프로그램에서 유사성자료를 이용한 다차원척도법의 실행 ... 342
(5) 다차원척도법의 출력결과와 해석 ... 345
3. 대응일차분석을 이용하여 포지셔닝맵을 작성하는 방법 ... 349
(1) 대응일차분석의 의미 ... 349
(2) SPSS 프로그램에서 대응일차분석의 처리과정 ... 350
(3) 대응일차분석의 출력결과 ... 354
제15장 컨조인트분석
1. 컨조인트분석의 의미 ... 359
2. 컨조인트분석의 적용과정 ... 360
(1) 주요 속성의 선정 ... 361
(2) 속성수준(attribute level)의 결정 ... 361
(3) 가상적인 제품프로파일의 구성과 선호도 자료의 수집 ... 361
(4) 회귀분석을 통한 컨조인트분석 방법 ... 364
3. SPSS 프로그램을 이용한 컨조인트분석 ... 366
(1) 프로파일의 생성작업 ... 366
(2) 자료의 수집 ... 369
(3) 컨조인트분석의 실시 ... 370
(4) 컨조인트분석 결과 ... 372
4. 컨조인트분석 적용시의 고려사항들 ... 376
(1) 자료수집의 어려움 ... 376
(2) 컨조인트분석에서의 분석단위 ... 377
부록 : 통계표
1. 난수표 ... 380
2. 표준정규분포표 ... 384
3. t-분포표 ... 385
4. χ²분포표 ... 386
5. F 분포표 ... 388
6. Spearman 서열상관계수표 ... 396
국문색인 ... 397
영문색인 ... 401
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