Ⅰ 조사방법
   1 앙케트의 실시 ... 15
      1.1 앙케트의 기본 ... 15
        1. 앙케트란 ... 15
        2. 앙케트의 계획 ... 18
      1.2 표본조사법 ... 24
        1. 모집단과 표본 ... 24
        2. 표본추출 ... 27
      1.3 조사표의 작성 ... 29
        1. 설문 ... 29
        2. 회답의 형식 ... 31
   2 앙케트의 데이터 ... 36
      2.1 데이터의 종류와 처리 ... 36
        1. 측정의 척도 ... 36
        2. 데이터 처리의 기본 ... 38
      2.2 데이터의 입력 ... 40
        1. 단일회답의 입력 ... 40
        2. 복수회답의 입력 ... 49
        3. 순위회답의 입력 ... 53
   3 앙케트의 집계 ... 58
      3.1 단순집계 ... 58
        1. 단순 집계의 방법 ... 58
        2. 복수회답의 단순 집계 ... 63
      3.2 크로스 집계 ... 71
        1. 크로스 집계의 방법 ... 71
        2. 분할표의 종류 ... 76
   4 집계결과의 그래프 표현 ... 81
      4.1 단순집계결과의 그래프화 ... 81
        1. 단일회답의 그래프화 ... 81
        2. 복수회답의 그래프화 ... 95
        3. 순위회답의 그래프화 ... 97
      4.2 크로스 집계결과의 그래프화 ... 99
        1. 2*2분할표의그래프화 ... 99
        2. L*M분할표의 그래프화 ... 104
Ⅱ 통계분석 입문과정
   5 데이터의 요약과 시각화 ... 109
      5.1 통계량에 의한 데이터의 요약 ... 109
        1. 기본 통계량에 의한 요약 ... 109
        2. 도수분포표에 의한 요약 ... 115
        3. 백분위수에 의한 요약 ... 118
      5.2 그래프에 의한 데이터의 시각화 ... 112
        1. 히스토그램 ... 122
        2. 히스토그램의 수정 ... 128
        3. 분석 도구를 이용한 히스토그램 ... 130
   6 평균에 관한 분석 ... 134
      6.1 단일표본 T검정 ... 134
        1. 모표준편차가 기지일 때의 검정과 추정 ... 134
        2. 모표준편차가 미지일 때의 검정과 추정 ... 138
      6.2 독립표본 T검정 ... 142
        1. 두 모평균의 차에 관한 검정 ... 142
        2. 두 모평균의 차에 관한 추정 ... 146
        3. 독립표본 T검정의 실시 ... 147
      6.3 대응표본 T검정 ... 152
        1. 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 검정 ... 152
        2. 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 추정 ... 153
        3. 대응표본 T검정의 실시 ... 154
   7 비율에 관한 분석 ... 158
      7.1 비율에 관한 검정과 추정 ... 158
        1. 비율에 관한 검정(1) - 직접확률계산법 ... 158
        2. 비율에 관한 검정(2) - F분포법 ... 162
        3. 비율에 관한 추정 ... 164
      7.2 비율의 차에 관한 검정과 추정 ... 168
        1. 비율의 차이에 관한 지표 ... 168
        2. 비율의 차에 관한 검정 ... 172
        3. 비율의 차에 관한 추정 ... 174
        4. 독립이 아닌 비율의 차에 관한 검정 ... 175
        5. 적합도의 검정 ... 177
   8 분할표에 관한 분석 ... 184
      8.1 2*2 분할표의 검정 ... 184
        1. χ²검정 ... 184
        2. 직접확률검정 ... 189
        3. 맥네마의 검정 ... 193
      8.2 m*n 분할표의 검정 ... 197
        1. χ²검정 ... 197
        2. 잔차의 분석 ... 200
   9 순위 데이터의 분석 ... 204
      9.1 비모수 검정 ... 204
        1. 윌콕슨의 순위합검정 ... 204
        2. 윌콕슨의 부호순위검정 ... 213
      9.2 순서 카테고리의 분할표 ... 220
        1. 2*M분할표 ... 220
        2. L*M분할표 ... 225
      9.3 순위의 상관관계 ... 230
        1. 순위상관계수 ... 230
        2. 일치계수 ... 235
Ⅲ 통계분석 중급과정
   10 상관분석 ... 243
      10.1 상관관계의 파악 ... 243
        1. 상관계수와 산포도에 의한 파악 ... 243
        2. 상관분석의 실제 ... 245
      10.2 산포도의 추가적인 정보 ... 251
        1. 추정회귀선과 결정계수 구하기 ... 251
        2. 회귀선 적합의 탐색 ... 255
   11 분산분석 ... 260
      11.1 일원 분산분석 ... 260
      11.2 이원 분산분석 ... 268
        1. 반복 없는 이원 분산분석 ... 268
        2. 반복 있는 이원 분산분석 ... 276
      11.3 다변량 분산분석 ... 290
   12 회귀분석 ... 299
      12.1 회귀분석이 기초지식 ... 299
        1. 회귀분석의 개요 ... 299
        2. 회귀분석과 SPSS ... 301
      12.2 단회귀분석 ... 302
        1. 단회귀분석의 실례(實例) ... 302
        2. SPSS의 활용 ... 306
   13 중회귀분석 ... 317
      13.1 중회귀분석의 실제 ... 317
        1. 중회귀분석의 실례(實例) ... 317
      13.2 더미변수를 포함한 중회귀분석 ... 328
        1. 더미변수 ... 328
        2. SPSS의 활용 ... 331
      13.3 중회귀분석의 제문제 ... 336
        1. 설명변수의 선택 ... 336
        2. 다중공선성 ... 342
      13.4 회귀진단 ... 350
        1. 잔차와 회귀계수의 관찰 ... 350
        2. Excel의 활용 ... 356
   14 로지스틱 회귀분석 ... 359
      14.1 로지스틱 회귀분석의 기초지식 ... 359
      14.2 로지스틱 회귀분석의 실례(實例) ... 363
   15 판별분석 ... 374
      15.1 판별분석의 기초지식 ... 374
        1. 판별분석의 개요 ... 374
        2. 판별분석과 회귀분석 ... 377
      15.2 판별분석의 실제 ... 380
        1. 판별분석의 실례(實例) ... 380
        2. SPSS에 의한 해법 ... 383
      15.3 새로운 관측대상의 판별 ... 397
   16 수량화이론 ... 416
      16.1 수량화이론 Ⅰ류 ... 416
        1. 수량화이론 Ⅰ류와 회귀분석 ... 416
        2. 수량화이론 Ⅰ류의 실제 ... 420
      16.2 수량화이론 Ⅱ류 ... 426
        1. 수량화이론 Ⅱ류와 회귀분석 ... 426
        2. 수량화이론 Ⅱ류의 실제 ... 431
Ⅳ 통계분석 고급과정
   17 요인분석과 주성분분석 ... 437
      17.1 요인분석의 기초지식 ... 437
        1. 요인분석의 개요 ... 437
        2. 요인분석의 실제 ... 442
      17.2 요인분석 결과를 이용한 회귀분석 ... 452
      17.3 주성분분석 ... 457
        1. 주성분분석의 개요 ... 457
        2. 고유치와 고유벡터 ... 460
        3. 주성분분석의 실제 ... 465
   18 군집분석 ... 477
      18.1 군집분석의 기초지식 ... 477
        1. 군집분석의 개요 ... 477
        2. 군집 구성법 ... 482
      18.2 군집분석의 실제 ... 484
        1. 군집분석의 실례(實例) ... 484
        2. 군집분석의 실행 ... 486
      18.3 비계층적 K - 평균 군집분석법 ... 496
        1. 비계층적 K - 평균 군집분석법의 개요 ... 496
        2. K - 평균 군집분석법의 실례(實例) ... 497
   19 다차원척도법 ... 506
      19.1 다차원척도법의 기초지식 ... 506
        1. 다차원척도법의 개요 ... 506
        2. 다차원척도법의 실행절차 ... 511
      19.2 다차원척도법의 실제 ... 513
        1. 전통적 다차원척도법 ... 513
        2. 반복 다차원척도법 ... 520
        3. 비대칭 행렬 데이터의 다차원척도법 ... 527
   20 대응분석 ... 535
      20.1 대응분석과 분할표 ... 535
        1. 분할표의 시각화 ... 535
        2. 대응분석의 실제 ... 537
      20.2 다중대응분석 ... 544
        1. (0, 1)형 데이터표의 시각화 ... 544
        2. 다중대응분석의 실제 ... 546
   21 신뢰성분석 ... 553
      21.1 신뢰성과 타당성 ... 553
        1. 신뢰성 ... 553
        2. 타당성 ... 556
      21.2 신뢰성분석의 실제 ... 559
   22 비모수통계분석 ... 567
      22.1 비모수통계분석의 기초지식 ... 567
        1. 비모수통계분석의 개요 ... 567
        2. 비모수통계분석 방법의 종류 ... 569
      22.2 비모수통계분석의 실제 ... 577
        1. 이항분포검정 ... 577
        2. χ²에 의한 1-표본 검정 ... 585
        3. 콜모고로프 - 스미르노프의 1 - 표본 검정 ... 585
        4. 1-표본 런 검정 ... 590
        5. 변화의 현저성에 대한 맥네마(McNemar)의 검정 ... 595
        6. 부호검정 ... 598
        7. 윌콕슨(Wilcoxon)의 대비된 쌍의 부호순위검정 ... 601
        8. 맨 - 휘트니의 U검정 ... 602
        9. 코크란의 Q검정 ... 606
        10. 프리드만의 순위에 의한 이원배치 분산분석 ... 611
        11. 크러스컬 - 윌리스의 순위에 의한 일원배치 분산분석 ... 615
   23 시계열분석 ... 619
      23.1 시계열분석의 기초지식 ... 619
        1. 시계열분석의 개요 ... 619
        2. 시계열분석의 종류 ... 621
      23.2 시계열분석의 실제 ... 627
        1. 이동평균법 ... 627
        2. 지수평활법 ... 632
        3. 시계열 데이터의 회귀분석 ... 637
        4. 계절성의 시계열분석 ... 643
참고문헌 ... 649
찾아보기 ... 653