제1장 경영과학 모형
   1.1 서론 ... 3
   1.2 문제해결을 위한 의사결정 ... 4
   1.3 모형개발 ... 6
   1.4 경영과학 접근법 ... 7
      1.4.1 문제 관찰 ... 8
      1.4.2 문제 정의 ... 8
      1.4.3 모형 구축 ... 8
      1.4.4 모형의 해 도출 ... 10
      1.4.5 해의 실행 ... 10
   1.5 경영과학 기법 ... 10
   연습문제 ... 12
제2장 선형계획법
   2.1 서론 ... 15
   2.2 선형계획법 모형 수립 ... 16
      2.2.1 현실문제와 선형계획법 모형화의 대응 관계 ... 16
      2.2.2 선형계획법 문제의 모형화 ... 17
   2.3 도해법 ... 21
   2.4 심플렉스법 ... 27
      2.4.1 심플렉스법 기본원리 ... 27
      2.4.2 정규형과 표준형 ... 29
      2.4.3 심플렉스법의 기하학적 분석 ... 30
      2.4.4 심플렉스법의 대수학적 분석 ... 33
   2.5 엑셀 최적화도구 ... 38
      2.5.1 수학적 모형과 엑셀 입력 모형 ... 38
      2.5.2 엑셀 해 찾기를 사용하여 최적해 구하기 ... 40
   부록 : 심플렉스 표 이용 ... 45
   연습문제 ... 58
제3장 민감도분석
   3.1 서론 ... 67
   3.2 민감도분석 기본원리 ... 68
      3.2.1 목적함수 계수의 변화 ... 69
      3.2.2 각 자원의 잠재가격 계산 ... 70
      3.2.3 잠재가격의 경제적 의미 ... 73
   3.3 엑셀을 이용한 민감도분석 ... 74
      3.3.1 목적함수 계수의 변화 분석 ... 76
      3.3.2 우변상수값의 변화 분석 ... 76
      3.3.3 신제품 생산에 대한 분석 ... 78
   연습문제 ... 81
제4장 선형계획법 응용
   4.1 생산계획문제 ... 91
   4.2 인력배치계획문제 ... 97
   4.3 생산 및 재고계획문제 ... 103
   4.4 포트폴리오 구성문제 ... 110
   연습문제 ... 118
제5장 수송문제와 할당문제
   5.1 서론 ... 127
   5.2 수학적 모형 ... 128
   5.3 엑셀을 이용한 수송문제 해법 ... 132
   5.4 특수한 경우의 수송문제 ... 135
      5.4.1 불균형수송문제 ... 135
      5.4.2 수송경로가 폐쇄된 경우 ... 138
      5.4.3 수송경로에 상·하한 제약이 있는 경우 ... 139
   5.5 수송문제의 응용 ... 140
      5.5.1 경유수송문제 ... 140
      5.5.2 생산 및 재고 계획문제 ... 144
   5.6 할당문제 ... 147
      5.6.1 할당문제의 정의 ... 147
      5.6.2 엑셀을 이용한 할당문제 해법 ... 149
      5.6.3 할당문제의 특수한 경우 ... 152
   연습문제 ... 155
제6장 네트워크 모형
   6.1 서론 ... 163
   6.2 네트워크 구성요소 ... 163
   6.3 네트워크 모형의 수식화 ... 165
   6.4 최소비용 네트워크 흐름 문제 ... 167
   6.5 최단경로문제 ... 177
   6.6 최대흐름문제 ... 183
   연습문제 ... 190
제7장 정수계획법
   7.1 서론 ... 199
   7.2 선형계획법과 정수계획법 ... 200
   7.3 정수계획법 문제의 해법 ... 204
   7.4 엑셀을 이용한 해법 ... 205
   7.5 순수 0-1 정수계획법 문제 ... 209
      7.5.1 자본투자문제(capital budgeting problem) ... 209
      7.5.2 0-1 배낭문제(0-1 knapsack problem) ... 214
      7.5.3 Set Covering 문제 ... 216
   7.6 순수 일반 정수계획법 문제 ... 220
      7.6.1 일반 배낭문제(general knapsack problem) ... 221
      7.6.2 다이어트 문제(diet problem) ... 224
   7.7 혼합 정수계획법 문제 ... 227
      7.7.1 고정비 문제(fixed charge problem) ... 228
   연습문제 ... 233
제8장 프로젝트 관리
   8.1 서론 ... 243
   8.2 프로젝트 네트워크 ... 244
   8.3 CPM에 의한 프로젝트 관리 ... 247
      8.3.1 전진방향 분석(forward pass analysis) ... 249
      8.3.2 후진방향 분석(backward pass analysis) ... 251
      8.3.3 프로젝트 네트워크 상에서의 전진 및 후진방향 분석 ... 253
      8.3.4 주경로(critical path)분석 ... 255
      8.3.5 선형계획법(LP)에 의한 CPM 분석 ... 257
      8.3.6 CPM의 시간／비용 분석 ... 263
   8.4 PERT에 의한 프로젝트 관리 ... 270
      8.4.1 PERT의 개념 및 가정 ... 271
   연습문제 ... 275
제9장 예측이론
   9.1 서론 ... 287
   9.2 추세변화가 없는 시계열 예측방법 ... 289
      9.2.1 정확도 측정 ... 290
      9.2.2 안정적 형태 시계열 데이터 ... 291
      9.2.3 단순 이동평균법(Simple Moving Average) ... 292
      9.2.4 가중 이동평균법(Weighted Moving Average) ... 295
      9.2.5 지수평활법(Exponential Smoothing) ... 299
   9.3 추세변화가 있는 시계열 예측방법 ... 303
      9.3.1 홀트(Holt) 예측방법 ... 305
   9.4 계절적 요인변화가 있는 시계열 예측방법 ... 309
      9.4.1 계절지수(seasonal index)를 이용한 예측방법 ... 310
   연습문제 ... 313
제10장 의사결정분석
   10.1 서론 ... 321
   10.2 의사결정문제의 구성요소 ... 322
   10.3 불확실한 상황하에서의 의사결정 ... 325
      10.3.1 비관적 기준(pessimistic criterion) : maximin 기준 ... 325
      10.3.2 낙관적 기준(optimistic criterion) : maximax 기준 ... 326
      10.3.3 후르비쯔 기준(Hurwicz criterion) ... 326
      10.3.4 후회기준(regret criterion) ... 327
      10.3.5 라플라스 기준(Laplace criterion) ... 329
   10.4 위험한 상황하에서의 의사결정 ... 330
      10.4.1 기대화폐 가치에 의한 의사결정 ... 330
      10.4.2 완전정보의 기대가치 ... 332
   10.5 실험을 통한 의사결정 ... 335
      10.5.1 실험을 통한 사후확률 계산 ... 335
      10.5.2 사후확률을 이용한 의사결정 ... 338
      10.5.3 표본정보의 기대가치 ... 340
   10.6 의사결정나무 ... 341
      10.6.1 의사결정나무의 구성 ... 341
      10.6.2 엑셀을 이용한 의사결정나무 작성 ... 343
   부록 : 통계학의 기초 ... 353
   연습문제 ... 357
제11장 마아코브 체인
   11.1 확률과정 ... 369
   11.2 마아코브 체인 ... 371
      11.2.1 마아코브 체인의 정의 ... 371
      11.2.2 전이행렬 ... 373
      11.2.3 안정상태 확률의 의미 ... 378
      11.2.4 안정상태 확률의 계산 ... 380
   연습문제 ... 385
제12장 대기행렬 이론
   12.1 서론 ... 391
   12.2 용어 정의 및 대기행렬 시스템 구조 ... 392
   12.3 지수분포와 포아송 분포 ... 396
   12.4 안정상태와 Little의 공식 ... 401
   12.5 (M／M／1) : (FCFS／∞／∞)모형 ... 402
   12.6 (M／M／s) : (FCFS／∞／∞)모형 ... 407
   12.7 유한 대기행렬을 가진 단일 서버 모형 ... 410
   12.8 유한 대기행렬을 가진 복수 서버 모형 : (M／M／s) : (FCFS／K／∞) ... 413
   12.9 유한 모집단 대기행렬 모형 : (M／M／s) : (FCFS／∞／N) ... 418
   연습문제 ... 420
제13장 시뮬레이션
   13.1 서론 ... 429
   13.2 위험하의 의사결정과 시뮬레이션 ... 430
   13.3 난수 ... 431
   13.4 난수를 이용한 표본값의 생성 ... 436
   13.5 시뮬레이션의 실행 ... 441
      13.5.1 시뮬레이션을 위한 모형 설정 ... 442
      13.5.2 시뮬레이션의 반복 실행 ... 445
      13.5.3 시뮬레이션을 통한 의사결정 ... 446
   13.6 시뮬레이션 결과 분석 ... 452
      13.6.1 시뮬레이션 모형 설정 ... 453
      13.6.2 시뮬레이션 모형의 반복 실행 ... 455
      13.6.3 시뮬레이션 결과에 대한 통계분석 ... 456
      13.6.4 시뮬레이션 결과에 대한 분포추정 ... 458
   13.7 대기행렬시스템에 대한 시뮬레이션 ... 459
   연습문제 ... 465
부록 : 워크시트 함수 사용법
   워크시트 함수 사용법 ... 473
      표준정규분포표 ... 491
      국문색인 ... 493
      영문색인 ... 497