제1장 서론
   1-1 통계학의 개념 ... 2
   1-2 경영통계학을 배우는 목적 ... 5
   1-3 통계학 기본 용어 ... 6
   1-4 통계패키지 활용목적 ... 14
제2장 기술통계학Ⅰ : 자료의 정리 및 표현
   2-1 자료의 배열 ... 20
   2-2 도수분포표 ... 23
   2-3 그래프 이용한 자료 분석 ... 33
   2-4 종합 정리 ... 38
제3장 기술통계학 Ⅰ : 집중화 경향
   3-1 집중화 경향 ... 41
제4장 기술통계학 Ⅱ : 산포도 / 비대칭도
   4-1 산포도의 측정 ... 55
   4-2 비대칭도의 측정 ... 66
   4-3 첨도의 측정 ... 67
제5장 확률이론
   5-1 확률이론을 위한 기초개념들 ... 72
   5-2 확률의 개념 ... 75
   5-3 확률의 종류 ... 79
   5-4 확률법칙 ... 83
   5-5 베이즈의 정리 ... 88
제6장 특수한 이산확률분포
   6-1 베르누이분포 ... 96
   6-2 이항분포 ... 98
   6-3 포아송분포 ... 109
   6-4 초기하분포 ... 118
제7장 특수한 연속확률분포
   7-1 확률밀도함수 ... 125
   7-2 균등분포 ... 130
   7-3 정규분포 ... 133
제8장 표본분포
   8-1 표본의 추출 ... 145
   8-2 표본분포 ... 147
제9장 통계적 추정이론
   9-1 추정이론의 기초 개념 ... 163
   9-2 점추정 ... 164
   9-3 구간추정 ... 169
제10장 통계적 검정
   10-1 가설검정의 기초 개념 ... 185
   10-2 단일모집단의 평균에 관한 검정 ... 191
제11장 복수 모집단의 평균에 대한 검정과 분산분석
   11-1 두 모집단 평균의 차에 대한 검정 ... 195
   11-2 세 모집단 이상의 평균의 차에 대한 검정 : 분산분석 ... 198
제12장 회귀분석
   12-1 회귀모형의 개념 ... 207
   12-2 표본회귀선의 설정 ... 211
   12-3 표본회귀식에 대한 적합도 ... 214
   12-4 β에 대한 신뢰구간 추정 ... 222
찾아보기 ... 225