제1장 통계학이란 무엇인가? ... 1
   1.1 통계학이란 무엇인가? ... 1
   1.2 기술통계학, 추측통계학 ... 2
   1.3 통계학의 발전 과정 ... 4
제2장 기술통계학 ... 7
   2.1 자료의 요약Ⅰ ... 7
   2.2 자료의 요약Ⅱ ... 23
   2.3 엑셀을 이용한 기술 통계학 ... 41
   연습문제 ... 50
제3장 확률 ... 53
   3.1 확률의 기본개념 ... 53
   3.2 조건부 확률과 곱의 법칙 ... 61
   3.3 합의 법칙 ... 65
   3.4 계산의 원칙 ... 70
   연습문제 ... 76
제4장 이산형 확률분포 ... 79
   4.1 확률분포 ... 79
   4.2 이항분포 ... 86
   4.3 포아송 분포 ... 94
   4.4 기하분포 ... 97
   4.5 엑셀 ... 99
   연습문제 ... 103
제5장 연속형 확률분포 ... 107
   5.1 연속형 확률분포 ... 107
   5.2 정규분포 ... 108
   5.3 표준정규분포 ... 112
   5.4 정규분포의 응용 ... 118
   5.5 정규분포와 이항분포 ... 121
   5.6 표본분포 ... 126
   5.7 엑셀 ... 128
   연습문제 ... 132
제6장 추정 ... 135
   6.1 서론 ... 135
   6.2 점추정과 추정량의 성질 ... 136
   6.3 구간추정 ... 138
   6.4 오차의 범위와 표본 크기의 결정 ... 147
   6.5 두 모집단에서의 추론 ... 149
   6.6 엑셀을 이용한 추정 ... 154
   연습문제 ... 156
제7장 가설검정 ... 159
   7.1 기본 개념 ... 159
   7.2 모평균의 검정 ... 163
   7.3 두 집단간 모평균의 검정 ... 169
   7.4 모비율의 검정 ... 178
   7.5 모분산 <?import namespace ... m ur
   7.6 엑셀을 이용한 가설검정 ... 187
   연습문제 ... 191
제8장 표본조사 ... 195
   8.1 서론 ... 195
   8.2 단순랜덤추출법 ... 198
   8.3 층화랜덤추출 ... 208
   8.4 계통추출법 ... 221
   8.5 집락추출법 ... 223
   8.6 엑셀 예제 ... 230
   연습문제 ... 235
제9장 회귀분석 ... 237
   9.1 역사 ... 237
   9.2 두 확률변수간의 상관계수 ... 238
   9.3 조건부 기대값과 회귀모형식 ... 241
   9.4 최소자승추정법 ... 242
   9.5 회귀선의 적합도와 <m:math xmlns ... '"htt
   9.6 검정과 신뢰구간 ... 249
   9.7 예측구간 ... 254
   9.8 엑셀을 이용한 회귀분석 ... 257
   연습문제 ... 260
제10장 범주형 자료분석 ... 263
   10.1 카이제곱 검정 ... 264
   10.2 엑셀을 이용한 범주형 자료 분석 ... 277
   연습문제 ... 285
제11장 시계열 분석 ... 287
   11.1 시계열 자료의 변동 요인 ... 288
   11.2 지수 ... 290
   11.3 평활법 ... 295
   11.4 엑셀을 이용한 시계열 자료 분석 ... 299
   연습문제 ... 307
부록 ... 309
찾아보기 ... 345