목차
제1부 현상의 인식
제1장 인식의 문제와 통계학 ... 21
1.1 서론 ... 21
1.2 통계적 인식 ... 24
1.2.1 인식과 인식형태 ... 24
1.2.2 통계적 인식 ... 26
1.3 통계학의 정의와 과제 ... 27
1.3.1 통계학의 정의 ... 27
1.3.2 통계학의 생성배경 ... 30
1.3.3 통계학의 과제 ... 36
연습문제1 ... 41
제2장 통계조사와 실험 ... 43
2.1 통계의 의미 ... 43
2.2 통계집단 ... 44
2.3 통계조사 ... 46
2.4 확률실험 ... 48
2.4.1 실험집단과 대조집단 ... 48
2.4.2 랜덤화 ... 51
2.4.3 단일눈가림과 이중눈가림실험 ... 53
2.4.4 사회실험 ... 55
2.4.5 실험의 윤리적 문제 ... 58
2.5 측정 ... 63
2.5.1 측정의 개념 ... 63
2.5.2 척도 - 측정수준 ... 65
2.5.3 자료의 수집 ... 70
연습문제2 ... 81
제2부 집단특성의 정리
제3장 통계자료의 형태 ... 87
3.1 변수와 통계자료 ... 87
3.1.1 양적 변수와 질적 변수 ... 88
3.1.2 연속변수와 이산변수 ... 89
3.1.3 자료의 관련성 ... 91
3.2 이변량 자료 ... 92
3.2.1 대응자료 ... 97
3.3 범주형 자료 ... 100
3.4 회귀와 상관자료 ... 103
3.4.1 상관관계 ... 103
3.4.2 회귀함수 ... 105
3.4.3 상관과 인과관계 ... 108
3.5 k개 표본집단과 확률화 블럭자료 ... 111
3.5.1 k개 표본집단 ... 111
3.5.2 확률화 블럭자료 ... 113
3.6 시계열자료 ... 115
연습문제3 ... 117
제4장 집단분포의 특성 ... 123
4.1 중심위치의 측도 ... 123
4.1.1 산술평균 ... 123
4.1.2 중앙값 ... 125
4.1.3 최빈값 ... 128
4.1.4 평균과 중앙값, 그리고 최빈값과의 관계 ... 129
4.2 산포의 측도 ... 132
4.2.1 범위와 사분위수 ... 132
4.2.2 분산과 표준편차 ... 136
4.3 자료의 정리 ... 142
4.3.1 도수분포 ... 142
4.3.2 도수분포의 작성 ... 143
4.3.3 히스토그램과 도수다각형 ... 148
4.4 기초적인 탐색적 자료분석 ... 155
4.4.1 줄기-와-잎 그림 ... 155
4.4.2 다섯숫자요약 ... 158
4.4.3 상자와 수염 그림 ... 159
연습문제4 ... 162
제3부 우연성의 이해
제5장 확률 ... 169
5.1 확률의 배경 ... 169
5.2 확률의 개념 ... 172
5.3 확률모형 ... 174
5.3.1 실험 ... 175
5.3.2 실험의 결과-표본공간 ... 176
5.3.3 주관적 확률과 객관적 확률 ... 179
5.4 확률법칙 ... 184
5.4.1 여사상 확률 ... 184
5.4.2 조건부 확률 ... 185
5.4.3 교집합 사상의 확률 ... 189
5.4.4 합집합 사상의 확률 ... 192
5.5 확률법칙의 특수한 경우 ... 194
5.5.1 상호 배반적인 경우 ... 194
5.5.2 독립사상의 특수한 경우 ... 196
5.5.3 독립사상의 확률법칙 ... 199
5.5.4 배반적인 사상과 독립사상과의 구별 ... 201
5.6 주변확률 ... 203
5.7 베이즈 법칙 ... 207
연습문제5 ... 216
제6장 확률변수와 확률분포 ... 221
6.1 확률변수 ... 221
6.2 확률분포 ... 225
6.2.1 이산확률변수의 확률질량함수 ... 255
6.2.2 누적확률질량함수 ... 227
6.3 기대값 ... 228
6.4 분산 ... 231
6.5 결합확률분포 ... 233
6.5.1 두 확률변수의 결합확률분포 ... 234
6.5.2 공분산과 상관계수 ... 239
연습문제6 ... 244
제4부 규칙성·법칙성의 발견
제7장 모집단분포 ... 251
7.1 이항분포 ... 251
7.1.1 이항분포의 특징 ... 251
7.1.2 이항분포의 형태 ... 254
7.1.3 이항분포의 계산 ... 257
7.1.4 이항분포의 특성값 ... 259
7.2 정규분포 ... 260
7.2.1 확률밀도함수 ... 260
7.2.2 정규분포 ... 267
연습문제7 ... 280
제8장 표본추출 ... 285
8.1 표본설계 ... 285
8.1.1 표본설계의 목적 ... 285
8.1.2 표본설계의 기준 ... 286
8.2 모집단과 표본 ... 287
8.3 전수조사와 표본조사 ... 291
8.4 표본추출에 사용되는 기본개념 ... 297
8.4.1 추출단위 ... 297
8.4.2 추출대장 ... 298
8.4.3 표본오차와 비표본오차 ... 299
8.4.4 정도와 정확도 ... 302
8.4.5 복원과 비복원추출 ... 302
8.5 표본추출방법 ... 304
8.5.1 비확률추출방법 ... 305
8.5.2 단순확률추출방법 ... 307
8.5.3 층화추출방법 ... 310
8.5.4 집락추출방법 ... 314
8.5.5 계통추출방법 ... 316
연습문제8 ... 319
제9장 표본분포 ... 325
9.1 표본분포의 의미 ... 325
9.2 표본평균의 표본분포 ... 327
9.2.1 표본평균의 성격 ... 327
9.2.2 평균의 표본분포 ... 330
9.2.3 중심극한정리 ... 342
9.3 비율의 표본분포 ... 350
연습문제9 ... 353
제5부 불확실성 연구
제10장 추정 ... 359
10.1 추정의 개념 ... 359
10.2 점추정 ... 361
10.2.1 바람직한 추정량의 성질 ... 362
10.2.2 모평균의 점추정 ... 371
10.2.3 모표준편차와 모분산의 점추정 ... 372
10.2.4 모비율의 점추정 ... 374
10.3 구간추정 ... 375
10.3.1 구간추정의 개본개념 ... 375
10.3.2 모집단모수가 구간추정값의 범위 안에 있을 확률 ... 377
10.3.3 대표본에서 모평균의 신뢰구간 ... 381
10.3.4 소표본에서 모평균의 신뢰구간 ... 385
10.3.5 모비율의 신뢰구간 ... 389
10.4 표본크기의 결정 ... 390
10.4.1 모평균의 추정에 필요한 표본크기의 결정 ... 390
10.4.2 모비율의 추정에 필요한 표본크기의 결정 ... 392
10.5 두 모집단의 평균비교 ... 393
10.5.1 두 표본평균의 차에 관한 분포 ... 393
10.5.2 대표본에서 두 모평균의 차에 관한 추정 ... 396
10.5.3 소표본에서 두 모평균의 차에 관한 추정 ... 398
10.5.4 대응표본인 경우의 추정 ... 400
10.6 두 모집단의 비율비교 ... 402
10.6.1 두 표본비율의 차에 관한 분포 ... 402
10.6.2 두 모비율의 차에 관한 추정 ... 404
연습문제10 ... 406
제11장 가설검정 ... 411
11.1 가설검정의 의미 ... 411
11.2 가설검정의 형태 ... 413
11.3 가설검정의 오류 ... 415
11.4 유의수준 ... 416
11.5 가설검정과정 ... 418
11.6 모평균의 검정 ... 425
11.6.1 대표본에서 모평균의 검정 ... 425
11.6.2 신뢰구간을 사용한 가설검정 ... 430
11.6.3 P값 ... 431
11.6.4 소표본에서 모평균의 검정 ... 433
11.7 모비율의 검정 ... 436
11.8 두 모평균의 차에 관한 검정 ... 439
11.8.1 두 모평균의 차에 관한 검정 ... 439
11.8.2 대표본에서 두 모평균의 차에 관한 검정 ... 442
11.8.3 소표본에서 두 모평균의 차에 관한 검정 ... 444
11.9 대응표본인 경우의 검정 ... 447
11.10 모비율차에 관한 검정 ... 450
11.11 검정력 및 검정력곡선 ... 452
연습문제11 ... 457
제6부 통계자료분석
제12장 상관분석과 회귀분석 ... 463
12.1 상관분석 ... 463
12.1.1 연관성에 대한 척도 ... 463
12.1.2 상관계수 ... 468
12.1.3 모상관계수에 대한 가설검정 ... 471
12.1.4 스피어만의 순위상관계수 ... 474
12.2 단순선형 회귀분석 ... 476
12.2.1 회귀분석의 개념 ... 476
12.2.2 기본가정과 직선회귀모형 ... 477
12.2.3 회귀선의 추정 ... 479
12.2.4 추정된 회귀선의 정도 ... 485
12.3 단순선형 회귀모형에서의 추론 ... 491
12.3.1 구간추정 ... 492
12.3.2 가설검정 ... 499
12.4 기본가정의 검토 ... 503
연습문제12 ... 511
제13장 범주형자료의 분석 ... 517
13.1 개요 ... 517
13.2 카이제곱분포 ; χ²-분포 ... 518
13.2.1 χ²-검정 ... 521
13.3 적합도 검정 ... 521
13.4 분할표 ; 독립성의 검정 ... 524
13.5 동질성의 검정 ... 529
연습문제13 ... 530
제14장 분산분석 ... 535
14.1 분산분석의 이론적 배경 ... 535
14.2 일원분산분석의 모형 ... 538
14.2.1 데이터의 구조 ... 538
14.2.2 F분포 ... 540
14.2.3 분산분석표의 작성 ... 543
14.2.4 일원분산분석의 F검정 ... 548
14.3 확률화 블럭계획법 ... 552
14.4 라틴방격법 ... 559
연습문제14 ... 565
제15장 시계열분석 ... 571
15.1 시계열의 변동 ... 571
15.2 지수 ... 575
15.2.1 지수의 성질과 형태 ... 575
15.2.2 지수의 종류 ... 578
15.3 예측 ... 587
15.3.1 예측의 개념 ... 587
15.3.2 예측방법 ... 588
15.3.3 이동평균법 ... 591
15.3.4 지수평활법 ... 595
연습문제15 ... 599
제16장 분포무관방법 ... 605
16.1 개요 ... 605
16.2 분포무관방법의 적용 ... 606
16.3 중앙값 검저 ... 607
16.4 부호검정 ... 610
16.4.1 짝진 표본의 부호검정 ... 610
16.5 윌콕슨(Wilcoxon)의 부호붙인 순위검정 ... 613
16.5.1 대표본의 근사적 검정 ... 616
16.6 만-위트니(Mann-Whitney) 검정 ... 617
16.6.1 대표본의 근사적 방법 ... 620
16.7 쿠르스칼-와일스(Kruskal Wallis) 검정 ... 620
16.8 프리드만(Friedman) 검정 ... 623
16.9 콜로그로브-스미드노브의 단일표본 검정 ... 626
16.10 연검정 ... 627
16.10.1 대표본의 근사적 검정 ... 628
연습문제16 ... 630
부록 ... 633
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