<B><FONT color ... #0000
감사의 말 ... 59
일러두기 ... 65
초상화와 인물사진들 ... 67
서문 ... 69
제1부 1827년 이전 천문학과 측지학에서의 수리통계학 발달사
   1 최소제곱법과 관측 결과들의 결합 ... 91
      1805년의 르장드르 ... 94
      코츠의 규칙 ... 101
      토비아스 마이어와 달의 칭동 ... 103
      토성, 목성 그리고 오일러 ... 115
      라플라스, 태양계의 난제를 해결하다 ... 125
      로저 보스코비치와 지구의 형태 ... 138
      라플라스와 위치 방법 ... 154
      르장드르와 최소제곱법의 발명 ... 161
   2 확률을 연구한 사람들과 불확정성의 측정 ... 173
      야콥 베르누이 ... 176
      드 무아브르와 이항분포의 전개 ... 188
      베르누이의 실패 ... 198
      드 무아브르의 근사 ... 200
      드 무아브르에게 부족한 점 ... 211
      심프슨과 베이스 ... 216
      오차에 대한 심프슨의 중요한 연구 ... 216
      베이스의 한 가지 비평 ... 225
   3 역확률 ... 235
      라플라스와 역확률 ... 239
      평균의 선택 ... 248
      1772~74년 사이의 오차 곡선 연역 과정 ... 253
      역확률의 탄생 ... 259
      1777~81년 사이에 나온 라플라스의 논문들 ... 264
      1777년의 오차 곡선 ... 270
      베이스와 이항분포 ... 273
      해석학자 라플라스 ... 287
      균등분포가 아닌 사전분포들 ... 293
      중심극한정리 ... 295
   4 가우스와 라플라스의 종합 ... 299
      1809년의 가우스 ... 302
      라플라스의 재등장 ... 307
      상대적인 성숙: 라플라스와 대피의 흐름 ... 318
      1827년의 상황 ... 328
제2부 확률론을 사회과학에까지 확장시키기 위한 노력
   5 케틀레의 두 가지 시도 ... 335
      드 케버버흐의 문제 제기 ... 342
      평균적인 사람 ... 352
      유죄 판결률 분석 ... 362
      푸아송과 큰 수의 법칙 ... 375
      푸아송과 배심 판결 ... 381
      콩트와 푸앵소 ... 393
      쿠르노의 비판 ... 396
      기초 오차 가설 ... 404
      분포 찾기: 케틀레주의 ... 410
   6 이항분포를 되살리려는 시도들 ... 431
      렉시스와 이항분포의 산포 ... 434
      아버스넛과 신생아의 성비 ... 438
      버클과 캠벨 ... 441
      계열 데이터의 산포 ... 446
      렉시스의 분석과 해석 ... 453
      렉시스가 실패한 이유 ... 455
      렉시스 이후의 렉시스 산포 ... 459
   7 특출한 사회과학: 정신물리학 ... 463
      개인 오차 ... 466
      페히너와 정답-오답 방법 ... 471
      에빙하우스와 기억 ... 488
제3부 유전학 연구에서의 혁신적인 발달
   8 영국에서의 혁신적인 발달: 골턴 ... 503
      골턴, 에지워스, 피어슨 ... 505
      골턴의 『유선적 천재』와 통계적 척도 ... 510
      정규분포가 되기 위한 조건들 ... 516
      큉컹크스와 혁신적인 발달 ... 520
      복귀유전 ... 528
      키에 대한 대칭적 연구 ... 532
      형제들에 대한 데이터 ... 541
      분산성분의 추정 ... 545
      골턴의 회귀 이용 ... 548
      상관관계 ... 551
   9 그 다음 세대: 에지워스 ... 557
      골턴의 연구에 대한 비평가들의 반응 ... 559
      피어슨의 초기 반응 ... 562
      프랜시스 이시드로 에지워스 ... 569
      에지워스의 초기 통계학 연구 ... 572
      골턴과의 연계 ... 578
      에지워스, 회귀 그리고 상관 ... 583
      상관계수의 추정 ... 589
      에지워스의 정리 ... 594
   10 피어슨과 율 ... 599
      통계학자 피어슨 ... 602
      기운 곡선 ... 606
      피어슨의 곡선족 ... 611
      피어슨 대 에지워스 ... 620
      피어슨과 상관 ... 627
      율, 구빈법 그리고 최소제곱법: 두번째 종합 ... 632
      1900년의 상황 ... 654
부록A 1885년 런던의 킹스 칼리지에서 있었던 에지워스의 강의 요지 ... 661
부록B 1892년 런던 유니버시티 칼리지에서 있었던 에지워스의 뉴마치 강의 요지 ... 667
더 읽어볼 글들 ... 673
참고문헌 ... 685
옮긴이의 말 ... 723
찾아보기 ... 725