목차
1. 기초적 통계이론
1.1 확률표본과 표본분포 ... 3
1.1.1 기초적 통계용어의 정리 ... 3
1.1.2 정규분포와 t분포 ... 9
1.2 한 모집단의 평균에 관한 추론 ... 14
1.2.1 가설검정 ... 14
1.2.2 신뢰구간 ... 16
1.3 독립인 두 모집단의 평균에 관한 추론 ... 17
1.3.1 가설검정 ... 17
1.3.2 가설검정의 이론적 배경 ... 20
1.3.3 χ²분포와 F분포 ... 22
1.3.4 모평균 차의 신뢰구간 ... 24
1.4 독립이 아닌 두 모집단의 평균에 관한 추론 ... 26
1.5 분포에 대한 가정의 검토 ... 28
연습문제 ... 31
부록1A: 한글 SPSS 사용법과 분석절차 ... 35
부록1B: SAS 사용법과 분석 프로그램 ... 43
2. 실험계획법의 개넘과 일원배치법
2.1 실험계획법의 개념 ... 53
2.1.1 실험계획법의 정의와 기본 용어 ... 53
2.1.2 실험계획법의 기본원리 ... 54
2.1.3 실험계획법의 활용 ... 56
2.2 일원배치법의 개념 ... 56
2.3 분산분석의 원리 ... 59
2.3.1 자료의 배열과 모형 ... 59
2.3.2 변동의 분해 ... 60
2.3.3 검정의 원리 ... 62
2.3.4 가정의 검토 ... 64
2.4 수준별 모평균의 비교 ... 66
2.4.1 수준별 모평균의 추론 ... 66
2.4.2 다중비교 ... 68
2.5 반복수가 같지 않은 경우 ... 70
2.6 비모수적 분석절차 ... 74
연습문제 ... 76
부록2A : SPSS 분석절차 ... 80
부록2B : SAS 프로그램 ... 84
3. 이원배치법
3.1 반복이 없는 이원배치법 ... 89
3.1.1 계획의 개념 ... 89
3.1.2 분산분석의 원리 ... 91
3.1.3 수준별 모평균의 추론 ... 93
3.1.4 최적조건에서의 모평균에 관한 추론 ... 94
3.2 교호작용의 이해 ... 96
3.3 반복이 있는 이원배치법 ... 98
3.3.1 계획의 개념 ... 98
3.3.2 분산분석의 원리 ... 101
3.3.3 모평균에 관한 추론 ... 103
3.4 오차항에의 풀링 ... 106
연습문제 ... 108
부록3A : SPSS분석절차 ... 114
부록3B : SAS프로그램 ... 117
4. 다원배치법
4.1 분산분석의 원리 ... 121
4.2 분산분석표 작성법칙 ... 126
4.2.1 평균제곱 기대값의 이론적 계산 ... 126
4.2.2 평균제곱의 기대값을 구하는 법칙 ... 127
4.2.3 자유도와 제곱합의 계산법칙 ... 133
4.3 모수모형의 자료 분석 135
4.3.1 삼원배치법의 분석 ... 135
4.3.2 사원배치법의 분석 ... 140
4.4 모수모형이 아닌 자료의 분석 ... 145
4.4.1 분산분석 ... 145
4.4.2 근사 F검정 ... 147
4.4.3 최적조건에서의 모평균에 관한 추론 ... 150
연습문제 ... 155
부록4A : 법칙 5의 이론적 근거 ... 159
부록4B : SPSS 다원배치법 분석절차 ... 161
부록4C : SAS프로그램 ... 163
5. 확률화블록계획법과 라틴방격법
5.1 확률화블록계획법 ... 169
5.1.1 관심 인자가 하나인 경우 ... 169
5.1.2 관심 인자가 둘 이상인 경우 ... 174
5.2 라틴방격법 ... 179
5.2.1 계획의 개념 ... 179
5.2.2 분산분석 ... 180
5.2.3 분산분석 후의 추론 ... 183
5.3 그래코라틴방격법과 초그래코라틴방격법 ... 185
5.4 Youden방격법 ... 188
연습문제 ... 193
부록5A : SPSS분석절차 ... 196
부록5B : SAS프로그램 ... 198
6. 2ⁿ요인실험, 교락법, 일부실시법
6.1 요인실험의 개념 ... 203
6.2 2ⁿ요인실험 ... 203
6.2.1 자료의 표현 ... 203
6.2.2 효과와 제곱합의 계산 ... 205
6.3 2ⁿ요인실험의 교락법 ... 210
6.3.1 교락법의 개념 ... 210
6.3.2 단독교락법 ... 211
6.3.3 2중교락법 ... 213
6.4 2ⁿ요인실험의 일부실시법 ... 220
6.4.1 2ⁿ-¹요인실험 ... 221
6.4.2 2ⁿ-²요인실험 ... 224
6.5 직교배열표를 이용한 2^(n-p)요인실험 ... 225
6.5.1 2수준계 직교배열표 ... 225
6.5.2 선점도에 의한 배치 ... 229
6.5.3 2^(n-p)×4^(m-q)요인실험의 배치 ... 237
6.5.4 교락법의 배치 ... 243
연습문제 ... 246
부록6A : SPSS 분석절차 ... 250
부록6B : SAS 프로그램 ... 253
7. 3ⁿ요인실험, 교락법, 일부실시법
7.1 3ⁿ요인실험의 개념과 자료의 표현 ... 257
7.2 3ⁿ요인실험의 교락법 ... 258
7.2.1 단독교락법 ... 259
7.2.2 2중교락법 ... 261
7.3 3ⁿ요인실험의 일부실시법 ... 263
7.4 직교배열표를 이용한 3^(n-p)요인실험 ... 265
7.4.1 3수준계 직교배열표 ... 265
7.4.2 선점도에 의한 배치 ... 267
7.5 교락법의 배치 ... 274
7.6 2^(n-p)×4^(m-q)요인실험의 배치 ... 274
7.7 혼합 직교배열표에 의한 배치 ... 277
연습문제 ... 279
부록7A : SPSS 분석절차 ... 282
부록7B : SAS 프로그램 ... 284
8. 지분실험법과 분할법
8.1 지분실험법 ... 287
8.1.1 분산분석 ... 288
8.1.2 산포의 추정 ... 290
8.2 단일분할법 ... 191
8.2.1 분할법의 개념 ... 291
8.2.2 일차단위 인자가 하나인 단일분할법 ... 291
8.2.3 일차단위 인자가 둘인 단일분할법 ... 296
8.2.4 인자가 분할이 안 되는 경우 ... 301
8.3 2단분할법 304
연습문제 ... 311
부록8A : SPSS 분석절차 ... 314
부록8B : SAS 프로그램 ... 317
9. 반응표면분석과 혼합물실험계획법
9.1 반응표면분석 ... 327
9.1.1 반응표면분석의 기초 개념 ... 327
9.1.2 반응표면분석의 실험점 ... 331
9.1.3 반응표면분석의 예 ... 333
9.2 혼합물 실험계획법 ... 349
9.2.1 혼합물 실험계획법의 기초 개념 ... 349
9.2.2 혼합물 실험계획법의 실험점 ... 351
9.2.3 제한된 영역에서의 혼합물 실험계획법 ... 356
연습문제 ... 367
부록9A: SAS 프로그램 ... 373
10. 실험계획법의 확장
10.1 다변량분산분석 ... 379
10.2 반복측정자료의 분석 ... 382
10.3 공분산분석 ... 388
연습문제 ... 393
부록10A : SPSS 분석절차 ... 398
부록10B : SAS 프로그램 ... 403
11. 다구찌 실험계획법
11.1 다구찌 실험계획법의 개념 ... 411
11.2 손실함수와 SN비 ... 412
11.2.1 손실함수 ... 412
11.2.2 SN비 ... 414
11.3 계량치의 파라미터 설계 ... 418
11.3.1 파라미터 설계의 정의와 구조 ... 418
11.3.2 파라미터 설계의 방법 ... 420
11.3.3 적용예제 ... 422
11.4 계수치의 파라미터 설계 ... 428
11.4.1 0, 1 자료의 실험 ... 428
11.4.2 계수분류치의 실험 ... 432
연습문제 ... 437
부록11A : SPSS 분석절차 ... 442
부록11B : SAS 프로그램 ... 443
참고문헌 ... 445
부록 : 자료파일 목록 ... 447
찾아보기 ... 449
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