머리말
1. R ... 1
   1.1 R 소개 ... 1
   1.2 R 기초 ... 2
   1.3 R 익히기 ... 12
      1.3.1 R 언어 ... 12
      1.3.2 R 그래픽 ... 23
      1.3.3 R 프로그래밍 ... 30
      1.3.4 Session의 관리 ... 35
      1.3.5 데이터 입력 ... 38
   1.4 부록: R 명령어 요약 ... 42
2. 베이즈 정리와 확률분포 ... 51
   2.1 확률과 베이즈 정리 ... 51
   2.2 확률분포 ... 60
   2.3 결합확률분포와 조건부확률분포 ... 74
   2.4 연습문제 ... 84
3. 베이지안 패러다임 ... 87
   3.1 통계적 추론 ... 87
   3.2 베이지안 패러다임 ... 88
   3.3 베이지안 방법의 장점 ... 97
   3.4 연습문제 ... 101
4. 사전분포의 선택 ... 103
   4.1 공액사전분포 ... 103
   4.2 무정보적 사전분포 ... 117
   4.3 제프리 사전분포 ... 121
   4.4 다모수 모형 ... 124
   4.5 다변량정규모형 ... 140
   4.6 연습문제 ... 147
5. 베이지안 추론 ... 151
   5.1 점추정 ... 151
   5.2 신용구간 ... 158
   5.3 가설검정 ... 166
   5.4 연습문제 ... 172
6. 계층적 모형 ... 175
   6.1 계층적 모형 ... 175
   6.2 정규평균들의 동시추정 (Ⅰ) ... 177
   6.3 정규평균들의 동시추정 (Ⅱ) ... 183
   6.4 경험적 베이즈 분석과 계층적 베이즈 분석 비교 ... 191
   6.5 연습문제 ... 192
7. 베이지안 계산 ... 193
   7.1 수치적 계산 ... 193
   7.2 몬테칼로 방법 ... 203
   7.3 깁스 샘플러 ... 209
   7.4 메트로폴리스-해스팅스 알고리즘 ... 216
   7.5 연습문제 ... 222
8. WinBUGS ... 225
   8.1 WinBUGS의 소개 ... 225
   8.2 WinBUGS의 기초 ... 227
   8.3 WinBUGS에서의 확률분포 ... 235
   8.4 WinBUGS 익히기 ... 237
9. 베이지안 회귀분석 ... 243
   9.1 선형회귀분석 ... 243
   9.2 로지스틱 회귀분석 ... 261
   9.3 일반화선형모형 ... 265
   9.4 연습문제 ... 269
10. 베이지안 분석 - 사례연구 ... 271
   10.1 통계적 배경 ... 271
   10.2 선형혼합모형 ... 273
   10.3 계층적 베이지안 분석 ... 277
   10.4 4인 가구 소득의 중앙값 추정 ... 280
11. 응용 베이지안 분석 ... 295
   11.1 일반화선형혼합모형 ... 295
   11.2 경시적 데이터 분석 ... 304
   11.3 공간 데이터 분석 ... 310
참고문헌 ... 317
찾아보기 ... 318