제1장 통계의 의의와 목적
   제1절 통계의 의의 ... 13
      1. 통계의 목적 ... 13
      2. 통계와 확률 ... 14
      3. 통계와 데이터 ... 16
   제2절 통계처리방법과 통계적 의사결정문제의 유형 ... 18
      1. 통계처리방법의 유형 ... 18
      2. 통계적 문제의 유형 ... 19
제2장 데이터의 요약과 정리
   제1절 수치적 자료의 정리 ... 23
      1. 도수분포표의 작성 ... 23
      2. 히스토그램의 작성 ... 26
   제2절 범주적 자료의 정리 ... 28
   연습문제 ... 33
제3장 집중경향치와 산포도
   제1절 숫자를 이용한 자료의 요약ㆍ정리방법 ... 37
   제2절 집중경향치의 계산 ... 37
      1. 산술평균 ... 37
      2. 중앙값 ... 40
      3. 최빈값 ... 44
      4. 집중경향치의 선택 ... 45
   제3절 산포도 ... 46
      1. 범위 ... 46
      2. 분산과 표준편차 ... 47
      3. 변동계수 ... 51
   연습문제 ... 52
제4장 확률의 기초
   제1절 확률의 개념 ... 59
   제2절 확률의 계산 ... 61
   제3절 통계적 독립사상과 조건부확률 ... 64
      1. 조건부확률의 계산과정 ... 64
      2. 새로운 정보를 반영한 조건부확률의 수정과정 ... 67
   연습문제 ... 73
제5장 확률변수와 확률분포
   제1절 확률변수와 확률분포의 개념 ... 79
      1. 확률변수의 정의 ... 79
      2. 확률모형의 개념 ... 81
      3. 확률변수의 기대치와 표준편차 ... 82
   제2절 이항분포 ... 88
      1. 이항확률변수의 개념 ... 88
      2. 이항분포에서의 확률계산 ... 91
      3. 이항분포의 기대치와 분산 ... 96
   제3절 정규분포 ... 100
      1. 정규분포의 특성 ... 100
      2. 정규분포에서의 확률계산 ... 104
      3. 정규분포를 활용한 이항확률의 근사값 계산 ... 115
   연습문제 ... 119
제6장 표본분포
   제1절 표본추출과 편의 ... 125
      1. 모집단과 표본 ... 125
      2. 편의 ... 126
      3. 전문기관의 표본추출법 ... 129
   제2절 표본분포와 중심극한정리 ... 129
      1. 표본분포의 개념 ... 129
      2. 표본평균의 표본분포 ... 132
      3. 중심극한정리 ... 135
   연습문제 ... 139
제7장 신뢰구간의 설정
   제1절 모집단 표준편차가 알려져 있는 경우의 평균의 신뢰구간 ... 145
   제2절 모집단 표준편차가 알려져 있지 않는 경우의 평균의 신뢰구간 ... 152
      1. t-분포를 이용한 신뢰구간의 설정 ... 152
      2. 오차한계와 표본의 크기 결정 ... 157
   제3절 모집단비율의 신뢰구간과 표본의 크기 결정 ... 159
      1. 모집단비율의 신뢰구간 설정 ... 159
      2. 표본의 크기 ... 161
   연습문제 ... 162
제8장 가설의 검정
   제1절 가설검정의 의의 ... 167
      1. 가설의 의의 ... 167
   제2절 모집단 평균의 가설검정 ... 169
      1. p값을 이용한 가설의 검정 ... 179
   제3절 두 모집단의 평균차이에 관한 가설검정 ... 186
      1. 독립모집단의 경우 ... 186
      2. 대응비교 ... 192
   제4절 모집단 비율의 검정 ... 197
   연습문제 ... 210
제9장 분산분석
   제1절 분산분석의 개념 ... 217
   제2절 일원분산분석 ... 218
      1. 변동의 원인별 분해 ... 218
      2. F분포를 이용한 검정 ... 222
      3. 분산분석에서 가설의 검정 절차 ... 225
   제3절 이원분산분석 ... 229
   연습문제 ... 240
제10장 상관과 단순회귀분석
   제1절 공분산과 상관계수 ... 251
      1. 공분산의 정의 ... 251
   제2절 단순회귀분석의 구조 ... 258
      1. 회귀모형의 의의 ... 258
      2. 산점도의 활용 ... 259
      3. 회귀식의 도출 ... 261
   제3절 회귀분석에서의 통계적 추론 ... 266
      1. 회귀분석에서의 추론 ... 266
      2. 회귀식의 유의성 검정 ... 266
      3. 제곱합 분해와 분산분석 ... 268
      4. 결정계수의 산출 ... 270
   제4절 회귀계수의 검정과 예측 ... 274
      1. 회귀계수의 통계적 검정 ... 274
      2. 회귀식의 활용 ... 276
      3. 예측시의 주의사항 ... 277
      4. 회귀식의 해석 ... 278
   보론 스피어만의 순위상관계수 ... 279
      1. 순위상관계수의 개념 ... 279
   연습문제 ... 283
제11장 다중회귀분석
   제1절 다중회귀모형의 구조와 분석결과의 해석 ... 289
   제2절 베타계수의 추정과 독립변수의 순차적 선택방법 ... 297
      1. 베타계수의 의미 ... 297
      2. 독립변수의 단계적 선택절차 ... 298
      3. 회귀분석 적용상의 주의점 ... 299
   연습문제 ... 301
제12장 카이제곱 검정
   제1절 세 개 이상의 모집단 비율의 비교 ... 313
   제2절 독립성 검정 ... 317
   제3절 동질성 검정 ... 320
   연습문제 ... 324
제13장 설문조사자료의 분석
   제1절 설문의 구성과 일관성 평가 ... 329
      1. 설문항목의 개발 ... 329
      2. 설문항목의 내적 일관성 평가 ... 329
   제2절 요인분석 ... 333
      1. 요인분석의 목적 ... 333
      2. 요인분석의 예시 ... 335
   제3절 추가적 통계분석 ... 338
      1. 모집단 차이검정 ... 338
      2. 분산분석 ... 339
      3. 회귀분석 ... 341
부록
   부록 Ⅰ : EXCEL 활용의 예 ... 347
   부록 Ⅱ : SPSS를 이용한 통계분석 ... 367
   부록 Ⅲ : 연습문제 풀이 ... 405
부표 ... 423
찾아보기 ... 441