머리말
감사의 글
제1장 유전자 알고리즘 : 개관 (Genetic Algorithms : An Overview)
   1.1 진화연산의 역사 (A Brief Histry of Evolutionary Computation) ... 4
   1.2 진화의 매력 (The Appeal of Evolution) ... 6
   1.3 생물학 용어 (Biological Terminology) ... 8
   1.4 탐색공간과 적합도 지형 (Search Spaces and Fitness Landscapes) ... 10
   1.5 유전 알고리즘의 요소 (Elements of Genetic Algorithms) ... 13
   1.6 단순 유전자 알고리즘 (A Simple Genetic Algoritm) ... 15
   1.7 유전 알고리즘과 전통적인 탐색방법 (Genetic Algorithms and Traditional Search Methods) ... 18
   1.8 유전 알고리즘의 응용 (Some Applications of Genetic Algorithms) ... 23
   1.9 두 가지 간단한 예 (Two Brief Examples) ... 24
   1.10 유전 알고리즘은 어떻게 동작하는가? (How Do Genetic Algorithms Work?) ... 38
      思考 연습문제 ... 44
      컴퓨터 연습문제 ... 46
      思考 연습문제 해답 ... 49
제2장 문제 해결을 위한 유전자 알고리즘 (Genetic Algorithms in Problem Solving)
   2.1 컴퓨터 프로그램의 진화 (EVOLVING COMPUTER PROGRAMS) ... 55
   2.2 데이터 해석과 예측 (DATA ANALYSIS AND PREDICTION) ... 82
   2.3 신경망의 진화 (EVOLVING NEURAL NETWORKS) ... 95
      思考 연습문제 ... 115
      컴퓨터 연습문제 ... 117
제3장 과학 모델에서의 유전자 알고리즘 (Genetic Algorithms in Scientific Models)
   3.1 학습과 진화의 상호작용에 대한 모델링 (Modeling Interaction Between Learning and Evolution) ... 126
   3.2 성선택에 대한 모델링 (Modeling Sexual Selection) ... 143
   3.3 생태계에 대한 모델링 (Modeling Ecosystems) ... 150
   3.4 진화활동의 측정 (Measuring Evolutionary Activity) ... 155
      思考 연습문제 ... 162
      컴퓨터 연습문제 ... 163
      思考 연습문제 해답 ... 166
제4장 유전자 알고리즘의 이론적 기초 (Theoretical Foundations of Genetic Algorithms)
   4.1 스카마와 양팔 산적 문제 (SCHEMAS AND THE TWO - ARMED BANDIT PROBLEM) ... 168
   4.2 왕도 (ROYAL ROADS) ... 183
   4.3 단순 GA의 정확한 수학적 모델 (EXACT MATHEMATICAL MODELS OF SIMPLE GENETIC ALGORITHMS) ... 199
   4.4 통계역학적 접근 방법 (STATISTICAL-MECHANICS APPROACHES) ... 215
      思考 연습문제 ... 221
      컴퓨터 연습문제 ... 223
      思考 연습문제 해답 ... 225
제5장 유전자 알고리즘의 구현 (Implementing a Genetic Algorithm)
   5.1 언제 유전자 알고리즘이 사용되어져야 하는가? (WHEN SHOULD A GENETIC ALGORITHM BE USED?) ... 232
   5.2 유전자 알고리즘을 위한 문제 부호화 (ENCODING A PROBLEM FOR A GENEIC ALGORITHM) ... 233
   5.3 부호화 적용 (ADAPTING THE ENCODING) ... 236
   5.4 선택 방법들 (SELECTION METHODS) ... 247
   5.5 유전 연산자들 (GENETIC OPERATORS) ... 256
   5.6 유전자 알고리즘을 위한 매개변수들 (PARAMETERS FOR GENETIC ALGORITHMS) ... 261
      思考 연습문제 ... 265
      컴퓨터 연습문제 ... 266
      思考 연습문제 해답 ... 268
제6장 결론 및 향후 연구방향 (Conclusion and Future Directions)
부록 A 간추린 일반적인 참고 문헌들 ... 284
부록 B 다른 자원들 ... 286
관계 서적 목록 ... 289
찾아보기 ... 294