제1부 현상의 인식
   제1장 인식의 문제와 통계학
      1. 서론 ... 19
      2. 통계적 인식 ... 22
        1) 인식과 인식형태 ... 22
        2) 통계적 인식 ... 24
      3. 통계학의 정의와 과제 ... 25
        1) 통계학의 정의 ... 25
        2) 통계학의 생성배경 ... 27
        3) 통계학의 응용분야 ... 33
        4) 통계학의 과제 ... 37
      4. 컴퓨터 실습 ... 39
      사례연구1 이것이 새인가? ... 52
      사례연구2 대기오염문제 ... 54
      연습문제 ... 55
   제2장 통계조사와 실험
      1. 통계집단 ... 57
      2. 통계조사 ... 59
      3. 확률실험 ... 61
        1) 실험집단과 대조집단 ... 61
        2) 랜덤화 ... 63
        3) 단일눈가림과 이중눈가림실험 ... 65
        4) 실험의 윤리적 문제 ... 66
      4. 측정 ... 68
        1) 측정의 개념 ... 68
        2) 척도 - 측정수준 ... 70
        3) 자료의 수집 ... 73
      사례연구1 의식조사의 설문지 작성방법과 그 결과 ... 76
      복습문제 ... 81
      연습문제 ... 82
제2부 집단특성의 정리
   제3장 집단분포의 특성
      1. 변수와 통계자료 ... 87
        1) 양적 변수와 질적 변수 ... 87
        2) 연속변수와 이산변수 ... 88
        3) 자료의 관련성 ... 89
      2. 자료의 정리 ... 94
        1) 줄기 - 와 - 잎그림 ... 94
        2) 도수분포 ... 97
        3) 히스토그램과 도수다각형 ... 103
      3. 중심위치의 측도 ... 107
        1) 산술평균 ... 107
        2) 중앙값 ... 109
        3) 최빈값 ... 111
        4) 평균과 중앙값 그리고 최빈값의 관계 ... 112
      4. 산포의 측도 ... 116
        1) 범위 ... 117
        2) 사분위수와 사분위수 범위 ... 117
        3) 백분위수 ... 119
        4) 분산과 표준편차 ... 121
      5. 표준편차의 응용 ... 127
        1) 체비셰프정리 ... 127
        2) 경험적 규칙 ... 130
      6. 상자와 수염그림 ... 131
      7. 컴퓨터 실습 ... 133
      사례연구1 평균의 의미 ... 142
      사례연구2 총광고비와 비용의 효율성계수 ... 143
      복습문제 ... 145
      연습문제 ... 151
제3부 우연성의 이해
   제4장 확률
      1. 확률의 개념 ... 159
      2. 확률모형 ... 161
        1) 실험 ... 161
        2) 실험의 결과 - 표본공간 ... 162
        3) 확률의 개념적 접근 ... 164
      3. 확률법칙 ... 171
        1) 여사상 확률 ... 171
        2) 조건부 확률 ... 172
        3) 교집합 사상의 확률 ... 175
        4) 합집합 사상의 확률 ... 178
      4. 확률법칙의 특수한 경우 ... 180
        1) 상호배반적인 사상 ... 180
        2) 독립사상의 확률법칙 ... 183
        3) 배반적인 사상과 독립사상과의 구별 ... 185
      5. 주변확률 ... 187
      6. 베이즈 법칙 ... 190
      사례연구1 이란 인질구출작전 ... 192
      사례연구2 확률의 응용 : 확률 자체를 찾아내려는 노력 ... 193
      복습문제 ... 198
      연습문제 ... 203
제4부 규칙성·법칙성의 발견
   제5장 모집단분포
      1. 확률변수 ... 209
      2. 확률질량함수 ... 213
      3. 이산확률변수의 평균과 분산 ... 216
        1) 평균 ... 216
        2) 분산 ... 219
      4. 이항분포 ... 221
        1) 이항실험 ... 221
        2) 이항분포와 이항식 ... 222
        3) 이항분포의 형태 ... 226
        4) 이항분포의 계산 ... 228
        5) 이항분포의 평균과 분산 ... 229
      5. 정규분포 ... 232
        1) 확률밀도함수 ... 232
        2) 정규분포 ... 235
        3) 표준정규분포 ... 239
      6. 이항분포에 대한 정규근사 ... 247
      7. 컴퓨터 실습 ... 250
      사례연구1 오차의 확률 : 정규분포냐 아니냐? ... 262
      복습문제 ... 264
      연습문제 ... 269
   제6장 표본분포
      1. 표본조사 ... 277
      2. 표본오차와 비표본추출오차 ... 282
      3. 복원과 비복원추출 ... 285
      4. 표본추출방법 ... 287
        1) 비확률추출방법 ... 288
        2) 확률추출방법 ... 289
      5. 표본분포의 개념 ... 298
      6. 표본평균의 표본분포 ... 302
        1) $\bar X$의 평균과 표준편차 ... 302
        2) $\bar X$의 표본분포의 형태 ... 306
      7. 표본비율의 표본분포 ... 316
        1) 모집단비율과 표본비율 ... 316
        2) $\hat P$의 표본분포 ... 317
        3) $\hat P$의 평균과 표준편차 ... 319
        4) $\hat P$의 표본분포의 형태 ... 320
      8. 컴퓨터 실습 ... 322
      사례연구1 유한모집단에서의 표본추출실험과 표본분포 ... 330
      사례연구2 무한모집단에서의 표본추출실험과 표본분포 ... 335
      복습문제 ... 337
      연습문제 ... 341
제5부 불확실성 연구
   제7장 추정
      1. 추정의 개념 ... 349
      2. 점추정 ... 350
        1) 바람직한 통계량의 성질 ... 351
        2) 모평균의 점추정 ... 356
        3) 모표준편차와 모분산의 점추정 ... 358
        4) 모비율의 점추정 ... 360
      3. 구간추정 ... 361
        1) 구간추정의 기본개념 ... 361
        2) 대표본에서 모평균의 신뢰구간 ... 365
        3) 소표본에서 모평균의 신뢰구간 ... 368
        4) t - 분포 ... 369
        5) 모비율의 신뢰구간 ... 374
      4. 표본크기의 결정 ... 377
        1) 모평균의 추정에 필요한 표본크기의 결정 ... 377
        2) 모비율의 추정에 필요한 표본크기의 결정 ... 379
      5. 두 모집단의 평균비교 ... 380
        1) 두 표본평균의 차에 관한 분포 ... 380
        2) 대표본에서 두 모평균의 차에 관한 추정 ... 383
        3) 소표본에서 두 모평균의 차에 관한 추정 ... 385
        4) 대응표본인 경우의 추정 ... 389
      6. 두 모집단의 비율추정 ... 392
        1) 두 표본비율의 차에 관한 분포 ... 392
        2) 두 모비율의 차에 관한 추정 ... 393
      7. 컴퓨터 실습 ... 395
      사례연구1 표본조사 ... 400
      사례연구2 다른 환경에서 양육된 일란성 쌍둥이의 I.Q 비교 ... 402
      복습문제 ... 404
      연습문제 ... 409
   제8장 가설검정
      1. 가설검정의 의미 ... 413
      2. 가설검정의 종류와 형태 ... 415
        1) 가설검정의 종류 ... 415
        2) 가설검정의 형태 ... 416
      3. 기각과 채택범위 ... 419
      4. 가설검정의 오류 ... 421
      5. 가설검정 과정 ... 425
      6. 모평균의 가설검정 ... 429
        1) 대표본에서 모평균의 가설검정 ... 429
      7. P - 값을 이용한 가설검정 ... 436
      8. 소표본에서의 모평균의 가설검정 ... 441
      9. 모비율의 가설검정 ... 447
      10. 두 모평균의 차에 관한 가설검정 ... 451
        1) 크고 독립적인 표본들에 대한 두 모평균의 차에 관한 가설검정 ... 451
        2) 대표본에서 두 모평균의 차에 관한 가설검정(두 모표준편차가 알려져 있지 않은 경우) ... 455
        3) 소표본에서 두 모평균의 차에 관한 가설검정 ... 456
      11. 대응표본인 경우의 가설검정 ... 460
      12. 모비율차에 관한 가설검정 ... 463
      13. 검정력과 검정력곡선 ... 466
      14. 컴퓨터 실습 ... 472
      사례연구1 납함유량과 I.Q문제 ... 475
      사례연구2 소비자제품 보호경고 ... 477
      사례연구3 간호학생들의 스트레스 ... 478
      복습문제 ... 480
      연습문제 ... 486
제6부 통계자료분석
   제9장 상관분석과 회귀분석
      1. 상관분석 ... 491
        1) 상관계수의 개념 ... 491
        2) 상관계수의 계산 ... 495
        3) 모상관계수에 대한 가설검정 ... 499
        4) 스피어만(Spearmann)의 순위상관계수 ... 503
      2. 단순선형회귀분석 ... 506
        1) 회귀분석의 개념 ... 506
        2) 기본가정과 선형회귀모형 ... 507
        3) 회귀선의 추정 ... 509
        4) 확률오차의 표준편차 ... 515
        5) 결정계수 ... 517
      3. 단순선형회귀모형에서의 추론 ... 521
        1) β의 추론 ... 521
        2) α의 추론 ... 527
        3) E(y)의 신뢰구간 ... 530
      4. 기본가정의 검토 ... 533
      5. 다중회귀분석 ... 537
        1) 다중회귀분석의 개념과 모형 ... 537
        2) 오차의 표준편차 ... 539
        3) 다중결정계수 ... 539
        4) 다중회귀의 컴퓨터처리 결과 ... 540
      6. 회귀모형에서의 가변수 이용 ... 548
      7. 컴퓨터 실습 ... 552
      사례연구1 TV광고, 어린이 그리고 약 ... 559
      사례연구2 새로운 식품의 단백질 효율 평가 ... 561
      사례연구3 판매원들의 폭발적인 비용증가 ... 562
      복습문제 ... 564
      연습문제 ... 572
   제10장 범주형 자료의 분석
      1. 개요 ... 579
      2. 카이제곱분포 : χ² - 분포 ... 580
      3. 적합도 검정 ... 583
      4. 분할표 ; 독립성의 검정 ... 587
      5. 동질성의 검정 ... 592
      6. 모분산에 관한 추론 ... 593
        1) 모분산의 추정 ... 594
        2) 모분산에 관한 가설검정 ... 595
      7. 컴퓨터 실습 ... 598
      사례연구1 이웃과 범죄와의 관계 ... 606
      사례연구2 항바이러스약에 대한 효과검정 ... 608
      사례연구3 직업정책 ... 608
      복습문제 ... 611
      연습문제 ... 615
   제11장 분산분석
      1. 분산분석의 이론적 배경 ... 619
      2. F분포 ... 622
      3. 일원분산분석의 모형 ... 626
        1) 데이터의 구조 ... 626
        2) 분산분석표의 작성 ... 628
        3) 일원분산분석의 F검정 ... 632
      4. 확률화 블록계획법 ... 636
      5. 라틴방격법 ... 642
      6. 컴퓨터 실습 ... 648
      사례연구1 다이어트의 효과측정 ... 650
      복습문제 ... 651
      연습문제 ... 654
   제12장 시계열 분석
      1. 시계열의 개념 ... 659
      2. 시계열의 변동요인과 모형 ... 660
        1) 추세변동(secular trend) ... 660
        2) 순환변동(cyclical movement) ... 661
        3) 계절변동(seasonal variation) ... 662
        4) 불규칙변동(irregular fluctuation) ... 664
        5) 가법과 승법시계열 모형 ... 664
      3. 선형추세의 측정 : 회귀분석방법 ... 664
      4. 순환효과의 측정 : 연도별 자료 ... 668
      5. 계절효과의 측정 ... 670
        1) 이동평균비율법 ... 670
        2) 계절지수 ... 673
        3) 계절조정자료 ... 676
      6. 지수평활법 ... 681
      7. 지수 ... 685
        1) 지수의 성질과 형태 ... 685
        2) 지수의 종류 ... 687
      8. 컴퓨터 실습 ... 695
      사례연구1 숫자와 현실(시장상황 뒤쫓기 바쁜 물가지수) ... 698
      복습문제 ... 701
      연습문제 ... 708
   제13장 분포무관방법
      1. 개요 ... 711
      2. 분포무관방법의 적용 ... 712
      3. 중앙값 검정 ... 713
      4. 부호검정 ... 716
        1) 짝진 표본의 부호검정 ... 716
      5. 윌쉉